IonQ·ORNL, 생성형 AI로 양자 최적화 회로 설계 자동화 시연
IonQ, ORNL, NVIDIA, 테네시대학교 연구팀이 생성형 AI 모델을 이용해 양자 최적화 회로를 직접 생성하는 방법을 개발하고, IEEE 양자위크 2026에서 공개했다. 벤치마크 실험에서 기존 반복 조정 방식 대비 12큐비트 기준 회로 생성 시간을 11분 이상에서 약 28초로 단축하는 결과를 제시했다.
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Zapata Quantum CEO, 보스턴 비즈니스저널 2026 파워 50 선정
양자 소프트웨어 기업 Zapata Quantum(OTCQB: ZPTA)의 Sumit Kapur CEO가 보스턴 비즈니스저널이 선정하는 '2026 파워 50: 무브먼트 메이커스'에 포함됐다. 이 연례 명단은 그레이터 보스턴 지역의 비즈니스·경제·지역사회에 기여한 리더를 커뮤니티 추천과 편집팀 심사를 거쳐 선정한다.
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NVIDIA, 오류 내성 양자컴퓨팅 통합 컴파일 프레임워크 'CUDA-Q Logical' 공개
NVIDIA는 2026년 9월 캐나다 토론토 IEEE Quantum Week 2026에서 오류 내성 양자컴퓨팅(FTQC) 전용 컴파일·오케스트레이션 프레임워크 CUDA-Q Logical을 발표했다. Fermi 국립가속기연구소는 이 플랫폼 도입 후 오류 내성 시스템 자원 모델링 기간을 기존 5개월에서 3주로 단축했다고 보고했다.
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Sandia·Quantinuum·NVIDIA, 양자컴퓨터 통합 성능 벤치마크 QUOPS 발표
Sandia 국립연구소, Quantinuum, NVIDIA 공동 연구팀이 물리 큐비트·논리 큐비트 플랫폼을 단일 척도로 평가하는 벤치마크 체계 QUOPS를 arXiv(arXiv:2609.12146)에 공개했다. 주요 양자 하드웨어 5종의 교차 측정값과 함께 유틸리티 응용까지의 성능 격차를 수치로 제시했다.
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Quandela·NVIDIA, 광자 QPU의 AI·HPC 통합 아키텍처 백서 공개
프랑스 광자 양자컴퓨팅 기업 Quandela와 NVIDIA가 2026년 9월 14일, 광자 양자처리장치(QPU)를 기존 AI 및 고성능컴퓨팅(HPC) 인프라에 단계적으로 통합하는 아키텍처를 담은 기술 백서를 공동 발표했다. 양사의 협업은 지난 6월 저지연 연동 발표에 이어 구체적인 기술 경로를 제시하는 수준으로 진전됐다.
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IonQ·NVIDIA·qBraid 3사, 양자 화학 시뮬레이션 논리 오류율 54% 감소 시연
IonQ, NVIDIA, qBraid가 공동 연구를 통해 깊은 트로터화(Trotterized) 양자 화학 시뮬레이션에 적용 가능한 오류 경감 프레임워크를 개발하고, 6큐비트 인코딩 실험에서 논리 오류율을 54% 낮추는 데 성공했다고 2026년 9월 1일 발표했다.
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Quantinuum·NVIDIA·Pfizer, 제약 R&D용 생성형 양자AI 프레임워크 공동 검증
Quantinuum, NVIDIA, Pfizer 세 기관 연구팀이 양자 회로 합성 자동화를 위한 생성형 양자 AI(GenQAI) 프레임워크를 개발하고, 항우울제 이미프라민의 바닥 상태 준비 회로를 Quantinuum의 98큐비트 Helios-1 이온 트랩 하드웨어에서 실행해 실용 가능성을 검증했다.
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