온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 기업 인포시즈가 한국전력공사와 추진 중인 '인공지능 기반 가상 전력망(AI Virtual Grid)' 실증사업의 기술 성과를 공개했다. 전력설비 간 연결 관계와 운영 기준을 함께 분석하는 AI 에이전트를 개발해 기술 검증 과정에서 512개 평가 질문에 100% 답변 정확도를 기록했다고 밝혔다. 해당 내용은 국제 전력·에너지 기술 박람회 '빅스포(BIXPO) 2026'에서 공개됐다.
에이티넘인베스트먼트가 최대주주로 투자한 기업용 AI 기업 올거나이즈가 11월 4일 일본 도쿄증권거래소 그로스시장에 상장했다. 인포시즈는 한국전력과 추진한 AI 가상 전력망 실증 성과를 '빅스포 2026'에서 공개했고, 아이벡스는 후성정공에 AI 기반 검사·물류 자동화 시스템을 구축하기로 했다. 블루포인트파트너스는 한국원자력협력재단과 원자력 창업 아카데미 데모데이를 열어 SMR 통합관리 플랫폼을 개발한 뉴로고스를 최우수상으로 선정했다. 더인벤션랩은 뷰티·패션·바디테크 분야 스타트업 4개사에 신규 투자를 집행했다.
인포시즈가 한국전력공사와 추진한 '인공지능 기반 가상 전력망' 실증사업에서 온톨로지 기반 AI가 총 512개 평가 질문에 모두 정확히 답변해 정확도 100%를 기록했다고 밝혔다. 같은 평가에서 기존 RAG 방식은 완전 일치율 20%에 그쳤고 답변에 포함된 설비 중 약 45%가 실제로는 연결되지 않은 설비였다. 인포시즈는 이 성과를 BIXPO 2026 한국전력 전시관 내 체험관에서 AI 에이전트 시연으로 공개한다.
인포시즈는 조한준 연구원이 참여한 AI 수치 추론 논문이 국제학술지 TACL에 게재되고, 헝가리 부다페스트 EMNLP 2026에서 발표됐다고 27일 밝혔다. 연구진은 개발한 학습 기술 '타노스'를 적용한 AI 모델이 금융 표 수치 추론 평가에서 85.38% 정확도를 기록해 같은 평가의 GPT-5(77.82%), 클로드 소넷 4.5(76.79%), 제미나이 2.5 프로(76.41%)보다 높았다고 밝혔다. 학습 데이터의 10%만 사용한 모델도 80.13% 정확도로 전체 데이터를 쓴 일반 미세조정 모델과 GPT-5를 웃돌았다. 다만 이…
인포시즈는 자사 조한준 연구원이 제1저자로 참여한 논문이 국제 학술지 TACL에 게재되고 EMNLP 2026에서 구두 발표된다고 밝혔다. 이 논문은 소형 언어모델의 수치 추론 성능을 높이는 연구로, 80억개 매개변수 모델이 금융 표 데이터 추론 평가에서 85.38%의 정확도를 기록해 주요 상용 AI 모델보다 높았다고 설명했다.
인포시즈 연구진이 참여한 수치 추론 연구 논문이 국제 학술지 TACL에 게재되고 EMNLP 2026 발표 논문으로 채택됐다. 연구진이 개발한 TaNOS 프레임워크로 학습한 매개변수 80억 개(8B) 모델은 금융 표 수치 추론 벤치마크에서 85.38%의 정확도를 기록해 GPT-5, 클로드 소넷 4.5, 제미나이 2.5 프로 등 대형 상용 모델보다 높은 수치를 보였다. 학습 데이터의 10%만 사용한 경우에도 같은 벤치마크에서 GPT-5보다 높은 정확도를 기록했고, 바이오·기계공학 등 다른 분야 표 데이터에 적용했을 때 정확도 하락폭은…
인포시즈가 그래프 기반 AI 보안 솔루션 '고스(GOS, Graph Optimized Security)'를 정식 출시하고 국내 반도체 대기업에 전사 공급했다. 고스는 계정·프로세스·파일·접속 등 보안 로그 간의 관계를 그래프로 연결해 조직의 평소 업무 패턴과 비교하는 방식으로 이상행위와 공격 경로를 추적한다. 대규모 로그 중 위협 가능성이 높은 행위만 선별해 분석함으로써 탐지 정확도를 높이고 운영 비용을 줄이는 것이 특징이다.
온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 기업 인포시즈가 그래프 기술과 AI를 결합한 보안 솔루션 ‘GOS(Graph Optimized Security)’를 정식 출시했다. GOS는 계정·프로세스·파일·접속 등 보안 로그 간 관계를 그래프로 구성해 평소와 다른 이상 행위를 탐지하는 솔루션으로, 출시와 동시에 국내 반도체 대기업에 전사 공급됐다.