막대는 건수가 아니라 이 대상을 다루는 사이트들의 그 주 뉴스 중 비중입니다 — 사이트가 새로 연결되거나 발행을 늘린 만큼은 빼고 봅니다. 빈 칸은 그 사이트들의 발행이 적어 비중을 내지 않은 기간, 첫 칸과 마지막 칸은 기간이 덜 찼을 수 있습니다.
미스트랄 AI가 멀티모달 모델 '미스트랄 라지 4'(별칭 르 숑크)의 가중치를 공개했다. 회사는 프리뷰 기간 모니터링 결과 모델이 실제 대상을 겨냥한 공격 요청은 거부했지만, 역량이 발전하면서 사이버공격 수행 능력을 높이는 데 악용될 가능성도 있다고 밝혔다. 이미 배포된 모델은 이후 안전장치 업데이트 대상에서 제외되며, 업데이트는 미스트랄의 관리형 API와 향후 릴리스에만 적용된다. 미스트랄은 자체 테스트에서 라지 4가 사이버보안 관련 악성 프롬프트의 96.6%를 거부했다고 밝혔으나, 가트너 애널리스트는 이 수치가 실제 공격 환경…
비드래프트는 자사 비전 판단 AI 모델 'Darwin-35B-ZTC-Vision'의 체험용 데모를 허깅페이스 본사 오픈소스팀이 직접 제작해 기증했다고 30일 밝혔다. 허깅페이스 오픈소스팀 소속 아폴리나리오는 10월 27일 해당 모델 공개 페이지에 글을 올려 공개를 축하하고, 무료 GPU 서비스 제로GPU에서 실행되는 대화형 데모 앱을 제작했다고 밝혔다.
프랑스 AI 스타트업 미스트랄 AI가 초거대 오픈 가중치 모델 '미스트랄 라지 4'를 공개했다. 전체 파라미터 규모는 크지만 실제 연산에는 일부만 활성화하는 구조로 설계해 효율을 높였다. 사전 공개 후 3주간 강화학습을 거친 이 모델은 터미널벤치 4.0 평가에서 중국의 오픈 모델 GLM-5.3과 동일한 정답률을 기록하면서 토큰 소비량을 47% 줄였다. AI 성능 분석 기관 '인공지능 분석'이 집계한 에이전트 코딩 지수에서는 오픈 모델 부문 1위에 올랐다. 모델은 프랑스 자체 클러스터의 엔비디아 GPU로 학습됐고, 가중치는 허깅페이…
미국 법무부가 엔비디아의 허깅페이스 인수 거래에 대해 반독점 조사에 착수했다. 로이터는 28일 소식통을 인용해 법무부가 이번 인수가 AI 시장 경쟁에 미칠 영향을 살펴보고 있다고 보도했다. AI 칩 시장을 장악한 엔비디아가 세계 최대 AI 모델 공유 플랫폼까지 확보할 경우 AI 모델 유통의 핵심 경로를 장악하고 경쟁사의 시장 접근을 제한할 수 있다는 우려가 조사 배경으로 지목됐다.
AWS가 파이토치로 작성한 AI 모델 코드를 재작성 없이 자체 AI 가속기 트레이니움에서 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 기술 ‘토치뉴런’을 공개했다. 아파치 2.0 라이선스로 공개되며 트레이니움2와 트레이니움3를 지원하고, 하드웨어 지정 설정만 변경하면 기존 코드를 그대로 실행할 수 있도록 설계됐다. AWS에 따르면 AI 연구자와 개발자의 약 85%가 파이토치를 사용하지만 다른 하드웨어로 옮길 때 호환성과 재검증 부담이 있었다.
허깅페이스가 DNA 서열을 입력하면 유전자 변이의 영향을 예측하고 그 이유를 자연어로 설명하는 AI 모델 '카본-X'를 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 DNA와 자연어를 하나의 모델에서 함께 처리하며, 알리바바의 '큐원3-14B'를 기반으로 개발됐다. 허깅페이스 자체 평가에서 대형 범용 AI에 근접한 성능을 보이면서도 추론 비용은 낮췄다고 밝혔다. 연구자가 자체 장비에서 모델을 실행할 수 있어 민감한 유전체 데이터를 외부 AI 서비스로 보내지 않고 분석할 수 있다는 점도 특징이다.
AI 인프라 소프트웨어 기업 래블업이 한국어 데이터로 학습한 추론 가속용 드래프트 모델 'GLM-5.2-NVFP4-DFlash-ko'를 한글날인 지난 9일 허깅페이스에 공개했다. 이 모델은 중국 Z.ai가 공개한 오픈 대규모 언어모델 GLM-5.2와 함께 사용하는 보조 모델로, 한국어 질의 시 떨어지던 가속 효과를 줄이기 위해 만들어졌다. 개발자와 기업은 허깅페이스의 래블업 저장소에서 내려받을 수 있다.
비드래프트가 큐원3.8-플래시-넥스트를 기반으로 개발한 다윈-180B-RSI 모델의 경량화 버전을 허깅페이스와 모델스코프에 동시 공개했다. 원본 모델은 BF16 정밀도 기준 파일 용량이 360GB에 달해 엔비디아 B200 GPU 4~8장이나 H100 GPU 등 다중 GPU 구성이 필요한 초대형 모델이다. 경량화 버전은 일부 파라미터만 선별적으로 활성화하는 방식을 적용해 성능과 비용 효율을 함께 확보했다고 회사는 설명했다. 비드래프트는 이 경량화 모델을 개인용 노트북에서도 구동할 수 있다고 밝혔다.
