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인공지능(AI)에서 3,349건

테크·IT뉴스인공지능(AI)

샌더스 상원의원 "의회, AI 대응에 손 놓고 있다"

버니 샌더스 미국 상원의원이 워싱턴에서 열린 프로휴먼 어셈블리에서 인공지능 발전에 대해 의회가 '운전대를 놓고 졸고 있었다'고 비판했다. 그는 현재 나와 있는 AI가 '앞으로 나올 AI 중 가장 성능이 낮은 버전'이라며 경계했다. 이 행사에는 스티브 배넌을 비롯한 AI 회의론자들이 함께 참석했다.

9월 16일ai.qpx.kr ↗
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오픈AI, 아이폰 카메라 기술 스타트업 '글래스 이미징' 인수

오픈AI가 스마트폰 카메라 화질을 AI로 개선하는 기술을 개발해온 스타트업 글래스 이미징을 인수한 것으로 알려졌다. 월스트리트저널(WSJ)은 14일(현지시간) 이번 인수 과정에서 글래스 이미징의 기업가치가 3억달러 이상으로 평가됐다고 보도했다. 이는 지난해 투자 유치 당시 평가액인 1억달러보다 1년 만에 3배 이상 오른 수치다. 글래스 이미징은 앞서 구글의 벤처투자 부문 GV와 투자회사 인사이트 파트너스 등으로부터 3000만달러를 조달한 바 있다.

9월 16일ai.qpx.kr ↗
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中 연구진, AI 자기개선 5단계 로드맵 공개…현재 2단계

상하이교통대, 칭화대, 바이트댄스, 상하이 AI 연구소 등 중국 연구진이 AI가 인간 개입 없이 스스로를 개선하는 '재귀적 자기개선(RSI)' 기술의 발전 수준을 평가하는 5단계 로드맵을 공개했다. 이들은 10일 '인간이 만든 마지막 AI: 진정한 재귀적 자기개선을 향해'라는 논문을 통해 이를 발표했다. 현재 AI는 일부 개발 작업을 자동화하고 있지만, 자기개선 시스템 자체를 지속적으로 개선하는 수준에는 이르지 못한 2단계 수준이라고 분석했다.

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사카나AI, 역전파 대체 학습기법 'PC-ALM' 공개

사카나 AI가 역전파(Backpropagation)를 사용하지 않고도 신경망을 학습할 수 있는 새로운 레이어별 학습 기법 'PC-ALM(Augmented Lagrangian Predictive Coding)'을 온라인 아카이브에 공개했다. 이는 기존 예측 코딩(Predictive Coding) 방식의 한계를 보완한 것으로, 각 레이어가 주변 정보와 자체 상태를 바탕으로 학습하도록 설계됐다. 사카나 AI는 최대 1000개 레이어로 구성된 신경망에서도 이 방식이 역전파에 가까운 성능을 낸다는 것을 확인했다고 밝혔다.

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아이디헤어 112개 매장, 웹케시 경리나라 도입

아이디헤어 운영사 아이디뷰티가 웹케시와 업무협약을 맺고 전국 112개 매장에 '아이디헤어 경리나라'를 도입한다. 개별 매장이 각각 서비스를 계약하는 대신 본사 차원에서 일괄 적용하며, 초기 설정과 교육, 이용료를 본사가 부담한다. 이를 통해 본사와 매장의 급여, 세금계산서, 지출증빙, 자금관리 기준을 통일할 계획이다. 웹케시는 15일 이 같은 협약 체결 사실을 밝혔다.

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엔비디아·팔란티어, IP 유출 우려에 AI 모델 사용 축소

디 인포메이션에 따르면 팔란티어, 엔비디아, 부즈 앨런 해밀턴 등 민감한 기업·고객 정보를 다루는 업체들이 앤트로픽과 오픈AI의 최첨단 AI 모델 사용을 제한하거나 데이터가 외부로 나가지 않는 환경을 요구하고 나섰다. AI 공급업체의 데이터 수집·보관 정책으로 인한 독점 정보 및 지식재산권 유출 우려가 커진 데 따른 조치다. 기업들은 AI 공급업체가 자사 데이터를 어떻게 수집·보관·활용하는지에 대한 통제를 강화하고 있다.

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베스핀글로벌, 업스테이지 LLM으로 울산 AI교육 서비스 고도화

베스핀글로벌이 업스테이지의 국산 대형언어모델을 적용해 울산광역시교육청의 AI 교수학습 서비스 '우리 아이'를 고도화한다고 15일 밝혔다. 학생의 질문과 학습 맥락을 분석해 다음 학습 과정과 콘텐츠를 연결하는 서비스를 구현할 계획이다. 양사는 국산 LLM 기반 교육 AI 서비스를 개발해 전국 시·도교육청과 교육 관련 공공기관에 공급하기 위한 전략적 제휴를 체결했다. '우리 아이'는 베스핀글로벌의 '헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼'을 기반으로 한다.

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알트먼 "통제권 상실·권력집중 우려해 AI 속도조절"

샘 알트먼 오픈AI CEO가 9월 14일(현지시간) X 게시물을 통해 AI 개발 속도를 조절해야 하는 이유로 인류의 미래에 대한 통제권 상실과 AI 권력의 극단적 집중을 들었다. 그는 속도 조절이 AI 개발 중단을 뜻하는 것이 아니라 AI 능력이 안전성·정렬 기술을 앞서가지 않도록 하려는 것이라고 설명했다. 또 미국의 경쟁 압력이 아무리 크더라도 이를 이유로 무모함을 정당화하거나 AI 능력이 정렬·모니터링보다 앞서가게 해서는 안 된다고 밝혔다. 그는 최첨단 AI 모델에 일관된 안전 기준을 적용해야 한다고 덧붙였다.

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