인공지능(AI)에서 3,186건
버니 샌더스 상원의원과 그렉 카사르 하원의원이 인공 초지능 개발을 금지하는 법안을 발의했다. 법안은 초지능을 '인류의 파괴 또는 무력화'를 초래할 수 있는 기술로 규정하고, 정부 전복 가능성까지 포함했다. '초지능 금지법(Ban Artificial Superintelligence Act)'을 위반한 AI 기업 관계자는 최대 20년의 징역형에 처해질 수 있다. 이 법안은 초지능뿐 아니라 고도화된 AI 시스템의 개발 자체를 일시 중단시키는 내용도 포함하고 있다.
산업용 머신 비전 기업 코그넥스가 반도체 웨이퍼 및 패널 식별 시스템 'In-Sight 1750 Series'를 출시했다. 이 시스템은 AI 기술과 첨단 이미징, 전용 조명을 결합해 판독이 어려운 웨이퍼 마킹을 안정적으로 인식하도록 설계됐다. 회사 측은 생산 중단 감소, 추적성 개선, 장비 활용도 향상을 주요 이점으로 제시했다. 기존 In-Sight 1740 사용자를 위한 손쉬운 업그레이드 경로도 함께 제공된다.
다국어 학자인 필자는 AI가 언어 장벽을 낮춰 자신에게 도움을 준다면서도, AI와의 관계가 매혹적이면서 때로 좌절스럽고 항상 경계가 필요하다고 말한다. 그는 런던행 기차 안에서 승객 절반이 챗GPT, 클로드, 제미니 같은 AI와 대화하는 모습을 보며 사람들이 빠르게 AI와의 관계를 맺어가고 있다고 지적한다. 한 미국 설문조사에서는 성인 응답자의 절반이 AI 챗봇을 사용한 적이 있다고 답했다고 언급된다. 필자는 AI 사용이 확산되는 가운데서도 스스로 생각하고 판단하며 아이디어를 발전시키는 능력만큼은 지키겠다는 다짐으로 글을 맺는다.
유튜브가 연례 행사 'Made on YouTube'에서 크리에이터용 AI 도구 모음의 업데이트를 발표했다. 2025년 처음 공개된 이 도구는 영상 썸네일 A/B 테스트와 콘텐츠 성과를 물어볼 수 있는 챗봇 인터페이스를 포함하고 있었다. 이번 업데이트에서는 더 복잡한 작업을 처리하는 AI 도구가 추가된다. 유튜브는 알고리즘에 맞춰 무엇을 해야 할지 크리에이터에게 직접 알려주는 방향으로 도구를 발전시키고 있다.
한컴위드가 커넥셔너리와 AI 지능형 문서 자동 분류 제품을 공동 개발하기 위한 양해각서를 체결했다. 한컴위드의 데이터 보안 태세 관리(DSPM) 및 암호화 기술에 커넥셔너리의 AI 분류 엔진 '클래시피케이션 스튜디오'를 결합할 계획이다. 이를 통해 문서의 보안등급을 AI로 분류하고 암호화까지 연결하는 제품을 개발한다는 설명이다. 국가 망 보안체계(N2SF) 전환에 따른 공공기관의 데이터 분류 수요에 대응하기 위한 목적이라고 밝혔다.
포지큐브는 S-OIL의 AI 어시스턴트 서비스 고도화 프로젝트를 수행했다고 23일 밝혔다. 멀티 에이전트 기반 생성형 AI 플랫폼 '로비 G 맥스'를 활용해 마이크로소프트 365 기반 모바일 서비스 지원, 통합인증(SSO), 사용자·조직 데이터 연계, AI 기반 감사보고서 작성 기능 등을 구현했다. SSO와 데이터 연계로 별도 절차 없이 기존 업무환경에서 AI 어시스턴트를 이용할 수 있게 했으며, PC와 모바일 모두에서 접근 가능하도록 범위를 넓혔다.
AI 서버 한 대의 전력 사용량은 약 120kW로 가정집 40채가 쓰는 전기와 맞먹는다. AI 패널 설문에서는 AI가 성장하며 전력 사용을 줄일 수 있는지를 두고 '불가능하다'는 응답이 60%로 '부분적으로 가능하다'(40%)보다 많았다. AI는 질문마다 전체 구조를 풀가동해야 하고 한 번 만들어진 구조를 바꾸기 어려우며 주기적 재학습이 필요해, 사람처럼 경험이 쌓여 효율이 좋아지는 방식과는 다르다는 설명이다. 도입 기업은 비용 절감, 빅테크는 마케팅 효과, 규제기관은 투명성을 각각 중시하는 것으로 나타났다.
인도에서 한 콘텐츠 크리에이터가 메타 스마트글라스로 시위 참가자 슈브남을 몰래 촬영해 올린 영상이 수백만 조회수를 기록하며 조롱과 혐오성 반응, AI 합성 밈까지 낳았다. 전문가들은 스마트글라스가 대중화되면서 동의 없는 촬영과 유포가 만연한 인도에서 유사 피해가 늘어날 것이라 우려하며, 경찰의 감시 도구로도 쓰이고 있다고 지적했다. 같은 호에서는 펜실베이니아대 금융학 교수 제시카 와처의 분석도 다뤄졌는데, 대형 빅테크들이 2027년까지 AI 데이터센터에 약 1.1조 달러를 투자할 것으로 예상되는 가운데 2030년까지 투자금을 회수…
