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IEEE, 2027년 기술 분야상 수상자 발표
IEEE가 의료 로봇, 무선 네트워크, 전력전자, 신호처리, 반도체 등 다양한 공학 분야에서 성과를 낸 연구자와 팀을 선정해 2027 IEEE 기술 분야상 수상자를 발표했다. 수상자에는 치료용 초음파를 개발한 쿨레르보 하이니넨, 신경망 이론과 정보기하학에 기여한 아마리 슌이치, 데이터센터 네트워크 시스템을 개발한 구글의 아민 바닷, 수술 로봇 분야를 이끈 러셀 H. 테일러 등이 포함됐다. 수상 분야는 마이크로일렉트로닉스부터 인공지능, 의료 로보틱스, 에너지 변환, 공학 교육까지 폭넓게 걸쳐 있다. 시상식은 2027년 5월 5일 I…
홀리랜드, 다인·다중카메라용 무선마이크 LARK M3 공개
홀리랜드가 그룹 인터뷰, 팟캐스트, 다중 카메라 촬영을 위한 확장형 무선 오디오 시스템 LARK M3를 공개했다. 최대 4개의 송신기와 4개의 수신기로 구성할 수 있어 여러 사람이 각자 마이크를 착용해 독립적으로 녹음하거나, 한 명의 음성을 여러 카메라로 동시에 녹음할 수 있다. 48kHz/32비트 녹음과 함께 딥러닝 기반 AI 노이즈 캔슬링, 맞춤형 음성 튜닝 기능을 지원하며, 메인·보조 수신기 자동 페일오버로 녹음 중단을 방지한다. 송신기는 무게 9g의 경량 설계이며 충전 케이스 포함 최대 48시간 사용이 가능하다.
빅테크는 AI가 암 치료 가능하다는데, 성과는 어디에
가디언은 빅테크 기업들이 AI가 인류를 위협할 수 있다는 경고와 함께 의료 혁신, 특히 암 치료에 혁명을 가져올 잠재력을 지니고 있다고 강조해왔다고 전했다. 기사는 필자가 암으로 세상을 떠난 조모 '준'의 투병과 죽음을 회상하는 개인적 서사로 시작해, AI의 암 치료 관련 주장이 실제로 어디까지 실현됐는지 묻는다. 기사는 이러한 빅테크의 약속과 현실 사이의 간극을 취재 주제로 삼고 있다.
속도·비용 잡은 자동화 전용 LLM '제브', 설명은 못한다
전 오픈AI 연구원 디오고 알메이다가 설립한 타입세이프 AI가 자동화 워크플로우 전용 LLM '제브'를 공개했다. 제브는 자연어 문장 대신 정해진 의사결정과 확률만 반환해 응답 지연시간과 토큰 사용량을 줄인다. 기술 컨설턴트 데이비드 린시컴은 이를 통해 범용 LLM에 집중되던 비용과 엔지니어링 부담을 줄일 수 있다고 평가했다. 반면 하이퍼프레임 리서치의 스테파니 월터와 두저 AI의 폴 차다는 제브가 확신도만 제시할 뿐 결정 이유는 설명하지 못해 감사·규제 대응에 한계가 있다고 지적했다. 브로드컴의 어드바이트 파텔은 초기 단계 벤더…
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