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BMW, 1만4000개 클라우드 계정 비용 이상 자동 탐지 시스템 구축

BMW 그룹은 AWS와 협력해 자체 FinOps 시스템 CLEA를 운영하며, 1만4000개 이상 클라우드 계정의 비용 이상 징후를 매일 자동으로 탐지한다. AWS Cost and Usage Reports 등 청구 데이터를 수집해 계정·서비스별 일일 비용 시계열을 만들고, 메타의 오픈소스 예측 라이브러리 Prophet으로 365일치 이력을 학습해 예상 지출 기준선을 계산한다. 실제 지출이 신뢰구간을 벗어나고 예상 대비 40% 이상 편차가 발생하면 계정 담당자에게 이메일 알림을 보낸다. AWS Step Functions와 Lambda…

9월 22일ai.qpx.kr ↗
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Posit의 Positron IDE, AWS 세이지메이커서 실행 가능

Posit의 데이터 과학용 통합개발환경(IDE) Positron이 Amazon SageMaker AI에서 실행되도록 지원된다. 데이터 과학자는 Space 실행 역할을 통해 별도 자격 증명 관리 없이 Amazon Athena, AWS Glue 데이터 카탈로그, Amazon S3에 직접 접근할 수 있다. Posit의 AI 코딩 어시스턴트인 Posit Assistant는 Amazon Bedrock을 모델 제공자로 사용해 사용자의 AWS 계정과 리전 내에서 동작한다. Posit이 SageMaker Distribution 이미지를 기반으로…

9월 22일ai.qpx.kr ↗
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벤클링, Bedrock AgentCore로 멀티테넌트 AI 에이전트 보안 구축

생명과학 소프트웨어 기업 벤클링(Benchling)이 수천 개 테넌트를 대상으로 AI 에이전트가 생성한 과학 코드를 실행하기 위해 아마존 베드록 애전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)의 코드 인터프리터를 VPC 모드로 도입해 심층 방어 보안 구조를 구축했다고 AWS ML 블로그가 소개했다. 이 구조는 인터넷·NAT 게이트웨이가 없는 별도의 미신뢰 코드 실행용 AWS 계정, Route 53 리졸버 DNS 방화벽, VPC 엔드포인트 정책을 결합해 DNS를 통한 데이터 유출까지 차단한다. 테넌트별 IAM 역할을 두는…

9월 22일ai.qpx.kr ↗
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EXL, AWS 기반 의료기록 자동처리로 보험 심사 지원

보험사 손해사정사가 건당 100분 넘게 의료기록을 수작업으로 검토하는 문제를 해결하기 위해 EXL이 AWS 기반 AI 솔루션을 공개했다. 템플릿 비종속형 지능형 문서처리(IDP) 애플리케이션 Xtrakto.AI가 문서 수집·분류·추출을 담당하고, 보험·의료 도메인 데이터로 파인튜닝된 EXL Insurance LLM이 의료 용어와 진단-치료 관계를 이해해 요약·질의응답·구조화된 출력을 생성한다. 두 애플리케이션은 Amazon SageMaker AI와 Amazon Bedrock을 중심으로 API Gateway, Step Functio…

9월 22일ai.qpx.kr ↗
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호주, AI 기업에 콘텐츠 학습 허용 검토 논란

호주 알바니지 정부가 AI 기업에 호주 내 콘텐츠에 대한 무제한 접근을 허용하는 방안을 검토 중이다. 이 저작권 개혁안이 시행되면 Anthropic, OpenAI 같은 AI 기업이 호주 오픈 인터넷 콘텐츠로 모델을 학습시킬 수 있게 된다. 가디언 팟캐스트 진행자 레지드 아마드는 음악가이자 커뮤니케이션 전략가인 홀리 랭킨(예명 잭 리버, Sentiment Group 전무이사)과 이 방안이 창작자와 일반 호주인들에게 어떤 의미인지 논의했다. 노동당은 이 제안으로 창작자들을 저버렸다는 비판을 받고 있다.

9월 22일ai.qpx.kr ↗
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샤오미, AI 모델 강화학습 훈련 과정 실시간 생중계

샤오미 AI 대형모델팀이 차세대 모델 '미모(MiMo)-V2.6'의 강화학습(RL) 사후훈련 과정을 실시간으로 볼 수 있는 대시보드를 9월 15일 공개했다. 대시보드에는 '미모-V2.6 프로'와 '미모-V2.6 플래시' 두 모델이 강화학습을 거치며 점수를 높여가는 과정이 실시간으로 표시된다. 기술보고서 발표나 모델 재현 공개를 넘어 훈련 과정 자체를 대중에 노출한 것은 주요 AI 기업 중 처음이라고 매체는 전했다.

9월 21일ai.qpx.kr ↗
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NVIDIA "AI 에이전트 보안은 스택 전 계층의 엔지니어링"

NVIDIA는 AI 에이전트 보안을 기술 트렌드가 아닌 엔지니어링 문제로 규정하며, 모델·하네스·런타임 등 에이전트 스택 전 계층에서 권한 경계·감사 로그·승인 절차를 갖춰야 한다고 밝혔다. 에이전트는 스스로 권한을 확장할 수 없고, 실행 환경이 파일·네트워크·프로세스 접근을 독립적으로 제한해야 한다고 설명했다. 이를 위해 정책을 강제하는 오픈소스 보안 런타임 'OpenShell'을 공개했으며, Open Secure AI Alliance 파트너인 Cisco와 JFrog가 이를 기반으로 거버넌스 계층과 스킬 검증 기능을 추가하고 있…

9월 21일ai.qpx.kr ↗