휴머노이드 원격조작이 상체에서 전신으로
로브로스가 이족보행 휴머노이드 '이그리스-C'의 실시간 전신 원격조작 기술 영상을 공개했다. 그동안 상체 중심으로 보여 온 원격조작을 하체까지 확대해, 작업자의 움직임이 로봇의 보행·자세·균형·상하체 동작으로 통합 제어된다. 사전에 프로그래밍된 궤적을 재생하는 방식이 아니라 작업자의 판단에 따라 이동과 조작을 함께 제어하는 구조라는 점이 함께 설명됐다. 제조·스마트팩토리와 로봇 사이트가 같은 발표를 나란히 다뤘다.
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아틀라스, 실제 자동차 공장에서 검증받는다
보스턴다이나믹스가 미국 조지아주 현대자동차그룹 메타플랜트 아메리카 안에 '로보틱스 메타플랜트 응용 센터(RMAC)'를 열고 휴머노이드 아틀라스의 현장 적용 테스트를 시작했다. 실제 자동차 공장과 같은 환경에서 작업을 학습시키고 성능을 검증한 뒤, 현대차·기아 글로벌 사업장으로 배치를 단계적으로 넓히겠다는 계획이다. 이 축은 오늘 시작된 것이 아니다. 9월 21일에 아틀라스 훈련센터 개소 소식이, 같은 날 소프트뱅크와 현대차그룹의 RAI연구소 인수 합의 소식이 제조·스마트팩토리와 로봇 사이트에 이미 올라와 있었다. 오늘도 로봇 사이트가 같은 내용을 함께 다뤘다.
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보안에 특화한 국산 AI 모델, 개발 일정이 나왔다
네이버클라우드가 과학기술정보통신부의 사이버보안 특화 AI 모델 개발 사업자로 선정된 뒤 구체적 계획을 공개했다. 과기정통부는 9월 22일 사업자 간담회를 열어 네이버클라우드 컨소시엄의 구상을 공유했고, 컨소시엄은 모델 크기보다 보안 역량 강화에 집중하겠다는 방향을 제시했다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X 기반 방어형 모델을, LG AI연구원은 엑사원 기반으로 소스코드 취약점 분석에 특화한 공격형 모델을 10개월간 개발한다. 개발이 끝나면 금융·전력·통신·반도체·방위산업 등 국가 기반시설에서 실증을 거쳐 국내 보안 솔루션과 연동할 계획이다. AI·인공지능과 반도체 사이트가 함께 다뤘다.
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국산 AI 반도체를 무인기에 태우는 국책 과제
국방 버티컬 AI 기업 펀진이 한국항공우주산업(KAI)이 주관하는 'K-온디바이스 AI반도체 기술개발사업'에 참여한다. 산업통상부가 추진하는 국책 연구개발 과제로, 국산 AI 반도체를 산업 현장에 적용해 국내 생태계를 강화하는 것이 목표다. 방산 분야에서는 KAI를 중심으로 고성능 AI 반도체를 탑재한 소모성 공중 무인기와 자율제어 시스템 개발이 추진되며, 펀진은 그중 자율임무 AI 기술을 맡는다. 로봇 사이트와 제조·스마트팩토리 사이트가 같은 발표를 다뤘다.
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달 탐사 로버 부품, '우주 헤리티지'에 도전
한국전기연구원(KERI) 항공모빌리티추진연구팀 이지영 박사팀이 우주 로봇 스타트업 무인탐사연구소(UEL)와 함께 달·화성 탐사 로버용 구동 기술 연구를 본격화했다. 핵심 목표 중 하나는 국산 부품이 실제 우주 임무에 쓰인 이력을 뜻하는 '우주 헤리티지' 확보다. 이 이력은 이후 임무에서 부품을 채택받기 위한 사실상의 필수 조건이어서, 그동안 국내 부품 산업의 진입 장벽으로 작용해 왔다. 다만 구체적인 구동부품 사양이나 탑재 예정 임무 일정은 기사에서 확인되지 않는다. 로봇과 제조·스마트팩토리 사이트가 함께 다뤘다.
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직무를 정하지 않고 사람을 먼저 뽑는 채용
마이리얼트립이 직무와 전공 제한 없이 사람을 먼저 선발한 뒤, 입사 후 개인의 강점과 회사 과제를 고려해 역할을 정하는 신입 공개채용을 시작했다. 평가 기준은 지원자가 맡았던 문제와 시도, 그리고 결과다. 접수는 10월 11일까지이며 최종 합격자는 11월 초 발표 후 11월에 입사한다. 회사는 이 방식의 근거로 마이리얼트립 근무 후 창업하거나 다른 기업 경영진으로 합류한 인원이 지금까지 24명이라는 점을 들었고, 생성형 AI로 개인이 감당할 수 있는 업무 범위가 넓어지는 흐름과 연결해 설명했다. 9월 30일 온라인 설명회와 10월 1일 이동건 대표가 참석하는 오프라인 밋업이 예정돼 있으며, 취업·이직 사이트도 이 채용을 다뤘다.
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AI 모델과 로봇 사이를 잇는 실행계층
아크릴이 과학기술정보통신부와 NIPA가 추진하는 약 650억원 규모 국가 R&D 과제 '이기종 협업 피지컬 AI SDF 특화 기반모델 연구개발'에 공동연구개발기관으로 참여한다. 자사 플랫폼 'Jonathan PAI'로 VLA 모델과 서로 다른 로봇을 연결하는 실행계층을 만들고, 2030년까지 형태와 자유도가 다른 로봇 7종 이상을 하나의 표준 인터페이스로 제어하는 것을 목표로 제조·바이오 제조 현장에서 실증한다. 연구개발계획서에는 Jonathan PAI로 실제 연결·제어 가능한 로봇 수가 주요 성과지표로 명시돼 있다. 취업·이직 사이트는 신규 채용 5명이 로보틱스 미들웨어·멀티모달 데이터 플랫폼·현장 실증 분야로 구체화돼 있다는 점에 주목했다.
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여러 분야가 같은 이름에 닿았다
오늘 포털에서 눈에 띄는 것은 서로 다른 사이트들이 같은 이름을 각자의 각도에서 다뤘다는 점이다. 과학기술정보통신부는 로봇·반도체·스타트업·에너지·교육·제조·AI 사이트가 모두 닿은 이름으로, 커리어·교육부터 산업·비즈니스, 테크·IT까지 허브를 가로지른다. 네이버 역시 게임·반도체·스타트업·에너지·교육·취업·제조·AI 사이트에 걸쳐 등장해, 문화·교양까지 포함한 다섯 개 허브에 이름을 남겼다. 엔비디아는 로봇·우주·반도체·양자·스타트업·교육·제조·AI 사이트에서, KAIST는 여기에 바이오까지 더한 범위에서 다뤄졌다. 같은 기관이 연구·부품·인력·정책 어느 쪽으로 읽히느냐가 사이트마다 달라지는 셈이다. 개별 사이트 안에서는 이 겹침이 보이지 않는다.
이 브리핑의 근거 15건
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