슈퍼브에이아이, LH 하자 분류에 AI 적용…이미지 한 장으로 1만8000개 유형 판별
슈퍼브에이아이가 한국토지주택공사(LH)에 영상언어모델(VLM) 기반 하자 자동 분류 시스템을 구축했다. 매월 약 30만 장씩 접수되는 하자 민원 이미지를 자동으로 분석·분류하는 시스템으로, 1차 사업을 완료하고 현재 2차 고도화 사업을 진행 중이다.
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막대는 건수가 아니라 이 대상을 다루는 사이트들의 그 주 뉴스 중 비중입니다 — 사이트가 새로 연결되거나 발행을 늘린 만큼은 빼고 봅니다. 빈 칸은 그 사이트들의 발행이 적어 비중을 내지 않은 기간, 첫 칸과 마지막 칸은 기간이 덜 찼을 수 있습니다.
슈퍼브에이아이, LH 임대아파트 하자 AI 자동분류 시스템 구축
비전 AI 기업 슈퍼브에이아이가 한국토지주택공사(LH) 임대아파트 입주민이 올린 하자 사진을 AI가 1초 안에 분석해 공간·자재·하자 유형을 분류하는 시스템을 구축했다. 1차 구축 사업을 마치고 현재 2차 고도화 사업을 진행 중이며, LH에는 매달 약 30만 장, 연간 400만 장 규모의 사진이 접수된다.
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韓 AI 스타트업 3사, 오라클 AI 월드서 해외 진출 모색
팜킷·실리코팜·슈퍜브에이아이 등 국내 AI 스타트업 3사가 오라클 AI 월드 2026에 참가해 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 기반 기술을 선보였다. 중소벤처기업부 LLM 챌린지 참여사인 이들은 오라클과의 기술·사업 협력을 통해 미국 고객과 파트너 확보에 나섰다.
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한국오라클, 팜킷·실리코팜·슈퍼브에이아이 OCI 기반 AI 인프라 지원
한국오라클이 AI 스타트업 팜킷, 실리코팜, 슈퍼브에이아이의 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 도입 및 서비스 구축 사례를 공개했다. 세 기업은 각각 AI 커머스, 바이오 데이터 분석, 산업용 영상관제 분야에서 클라우드 기반 서비스를 운영하고 있다.
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오라클, 국내 클라우드 사업 확대 속도…AI 스타트업 고객 확보 박차
한국오라클은 팜킷, 실리코팜, 슈퍼브에이아이 등 국내 AI 스타트업 3곳이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 기반으로 AI 서비스를 개발하고 글로벌 사업 확대를 추진하고 있다고 밝혔다. 이들은 전자상거래, 바이오 오믹스 분석, 산업용 영상관제 등 서로 다른 분야에서 OCI를 활용해 서비스를 구축했으며, 중소벤처기업부·창업진흥원의 '거대언어모델(LLM) 챌린지'에 참여하고 있다.
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슈퍼브AI "AI로 번 시간, 기획·신뢰 구축에 써야"
슈퍼브에이아이의 정현지 Product Advocate는 AI 시대 일자리 재편을 다룬 인터뷰에서, AI의 콘텐츠 생성 능력은 계속 향상되겠지만 무엇을 말해야 할지 결정하고 사람들의 관심과 현장 분위기를 읽는 일, 적절한 사람을 연결해 신뢰 관계를 만드는 일은 AI가 완전히 대신하기 어렵다고 말했다. 그는 사람과 기술 사이에서 중요한 것을 발견하고 적절한 방식으로 전달하는 역할을 하고 싶다고 밝혔다.
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