디지스트(DGIST) 김영욱 화학물리학과 교수 연구팀이 KAIST 조길영 교수 연구팀과 공동으로 다층 2차원 물질에서 '원격 무아레 변조' 현상을 규명했다. 한 층에서 형성된 무아레 효과가 정전기적 상호작용을 통해 직접 맞닿지 않은 다른 층의 전자 상태까지 변화시키는 현상이다. 연구팀은 이를 다층 2차원 물질의 전자 상태를 설계하는 새로운 원리로 제시했다. 향후 떨어진 층의 전자 상태를 제어하는 2차원 전자소자 개발로 이어지는 기초 기술이 될 것으로 기대된다.
대구경북과학기술원(DGIST) 지능로봇연구부 이현기 책임연구원 연구팀이 프랑스 스트라스부르에서 열린 국제의료영상컴퓨팅및인터벤션학술대회(MICCAI) 2026의 부대행사인 'EndoVis 챌린지'에서 최종 1위를 차지했다. 이 챌린지는 AI 기반 내시경 의료 영상 처리 기술을 평가하는 대회다. DGIST는 이를 해당 기술의 우수성을 세계 무대에서 입증한 성과로 평가했다.
한·미·일 5개 대학·연구기관이 이탈리아 바리에서 열린 'IEEE ISMAR 2026'에서 이동 중 XR 헤드셋 사용 시 발생하는 멀미 등 문제를 다루는 국제 워크숍 'XRWay'26'을 개최했다. GIST, KAIST, DGIST, MIT CSAIL, 도요타연구소 연구진이 참여했으며, 기조강연에서는 좁은 공간·주변 시선·멀미 등을 과제로 꼽고 좌석에 앉은 상태에서 쓸 수 있는 상호작용 기법과 멀미를 줄이는 방법이 제시됐다.
DGIST 로봇및기계전자공학과 김기섭 교수팀이 지능형 로봇 분야 국제학술대회 'IEEE/RSJ IROS 2026'에서 최우수 논문상을 수상했다. 제출된 총 1933편의 논문 중 단독으로 선정되어 장기간 변화하는 환경을 이해하는 로봇 인지 및 메모리 기술의 독창성을 인정받았다.
디지스트(DGIST) 김성균 화학물리학과 교수 연구팀이 물이나 전기를 전혀 사용하지 않고 공기 중 수분을 이용해 전자기기 열을 스스로 식히는 수동 냉각 필름 소재를 개발했다. 이 필름은 12시간 이상 기기 표면 온도를 최대 18.2℃ 낮출 수 있다. 연구팀은 이 기술이 막대한 전력과 냉각수가 필요한 AI 데이터센터나 전기차 배터리의 열관리 문제를 친환경적으로 해결할 핵심 기술이 될 것으로 보고 있다.
디지스트(DGIST) 연구원 창업기업 엠에프알이 포스코 제철소 출하장에 투입될 무인 자동화 로봇 공급 사업을 최종 수주했다. 이번 사업은 포스코의 '후판 창고 출하 후판 제품 간 받침목 배치 자동화 장치 개발' 프로젝트다. 제철소에서 대형 철판인 후판을 출하할 때 제품 사이에 받침목을 끼우는 작업을 로봇으로 무인화하는 것이 핵심이다. 기존에는 수 톤에 달하는 중량물을 다루는 작업이 이뤄졌다.
DGIST 창업기업 에스이노베이션스가 자율이동로봇(AMR)의 설치, 유지보수, 이기종 로봇 통합 운영을 자동화하는 기술력을 인정받아 퀀텀벤처스코리아, 신용보증기금, 대교인베스트먼트 등 3개 기관으로부터 총 30억원 규모의 Pre-A 투자를 유치했다. 제조·물류 현장에서 AMR 도입이 늘고 있지만 로봇 설치·지도 생성·오류 점검과 다수 로봇 통합 관리에 많은 인력과 시간이 소요되는 문제가 있다.