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Bedrock Robotics가 운전자 없이 작동하는 자율 굴착기(autonomous excavator)를 실제 건설 현장에 처음으로 배치했다. 해당 장비는 인공지능(AI) 기반으로 구동되며, 별도의 탑승 운전원 없이 현장 작업을 수행한다. 이번 배치는 건설 업계의 인력 부족 문제에 대응하기 위한 시도로 이루어졌다. 원문에 구체적인 사양이나 성능 수치는 공개되지 않았다.
일본 AI·로봇 스타트업 에어리온(Airion)이 스티어모터(Stearmotor)와 협력해 태양광 발전 부지용 자율 제초제 살포 로봇을 개발했다. 이 시스템은 중국 유니트리(Unitree)의 4족보행(quadruped) 로봇 'Go2-W'를 기반 플랫폼으로 사용한다. 로봇은 태양광 패널 부지 내에서 사전 설정된 경로를 따라 자율주행하며 제초제 살포 작업을 동시에 수행한다. 풀밭이나 기복이 있는 야외 지형에서의 운용을 목적으로 설계됐다.
미국 휴머노이드 로봇 기업 Figure AI가 실세계 로봇 훈련 데이터 수집 플랫폼 '인덱스(Index)'를 공식 출시했다. 피규어 AI는 자사 AI 모델 '헬릭스(Helix)'의 일반화 성능 향상을 위해 인터넷에 존재하지 않는 물리적 실세계 데이터가 필요하다고 판단해 이 플랫폼을 개발했다. 인덱스 앱은 구글 플레이스토어와 애플 앱스토어에서 내려받을 수 있다. 4개월간의 비공개 시범 운영 결과, 108개국에서 26만 4000건의 다운로드와 주간 활성 이용자 4만 4000명을 기록했다.
미국 로봇 스타트업 스킬드 AI(Skild AI)가 로봇 파운데이션 모델(foundation model) 'S1'을 공개했다. S1은 문맥 내 학습(In-Context Learning, ICL) 기술을 적용해, 사람의 작업 시연 영상 한 번만으로 새로운 로봇 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다. 기존 방식은 새 작업마다 수십~수백 시간 분량의 원격조작(teleoperation) 데이터 수집과 작업별 정책 파인튜닝(fine-tuning)이 필요했다. S1은 이러한 별도의 데이터 수집 및 미세조정 절차 없이 영상 시연만으로 작업 적응이…
이 기사는 로봇 AI 두뇌(brain) 개발이 언어 모델의 GPT-2 시대에 비견되는 초기 단계를 벗어나고 있다는 주제를 다룬다. 기사 본문에 따르면 로봇 하드웨어(몸체)는 이를 제어할 AI 소프트웨어의 성숙을 기다리고 있는 상태다. 단, 제공된 본문이 한 문장에 그쳐 구체적인 기술 내용·수치·기관명을 확인할 수 없으며, 전체 기사 원문 제공 시 요약을 보완할 수 있다.
엔비디아(NVIDIA)가 로봇·드론용 보급형 엣지 AI 컴퓨터 '젯슨 오린 나노 2(Jetson Orin Nano 2)'를 2026년 8월 25일 공개했다. 이 제품은 78TOPS의 AI 연산 성능, 8GB 메모리, 8코어 Arm CPU를 탑재했다. 기존 '젯슨 오린 나노 슈퍼' 대비 텐서 코어와 메모리 대역폭을 개선해 추론 성능이 2배 향상됐다. 15W 저전력 모드에서는 전작과 동일한 성능을 40% 낮은 전력 소비로 구현한다.
중국의 휴머노이드 로봇 '톈궁(天工) 울트라(ULTRA)'가 'World Humanoid Robot Games 2026' 100m 준결승전에서 8.86초를 기록하며 신기록을 수립했다. 이 기록은 동일 대회 개막전에서 톈궁 울트라가 세운 9.39초를 스스로 경신한 것이다. 400m 달리기 종목에서도 38.15초를 기록하며 복수 종목에서 주목할 만한 성적을 냈다. 일련의 기록 단축은 휴머노이드 로봇의 주행 성능이 단기간에 빠르게 향상되고 있음을 보여준다.
