서강대 이혁준 교수팀 자연어처리 국제학술대회 'EMNLP 2026' 논문 채택.. '추가 학습 없이 음성인식 추론 효율 높여'
[베리타스알파=김하연 기자] 서강대 컴퓨터공학과 이혁준 교수 연구팀이 오디오-언어 모델의 추론 부담을 줄이는 토큰 압축 기술을 개발했다. 이 연구를 담은 논문은 자연어처리 분야 주요 국제학술대회인 'EMNLP(Empirical Methods in Natural Language Processing) 2026 Findings'에 채택됐다. 논문 제목은 'RAMP: Regime-Aware Merge–Prune Token Compression for ASR-Oriented Audio-Language Models'다. 서강대 지능형 컴퓨터