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구글이 9월 17일(현지시간) AI 코딩·문제 해결 에이전트에 재귀적 자기개선(RSI)을 적용한 '드림-RSI(Dream-RSI)' 시스템을 공개했다. 이는 에이전트가 실패한 경로를 반복 실행하며 연산 비용을 낭비하는 문제를 해결하기 위한 것이다. 과거의 경로 탐색 기록을 일종의 시뮬레이터로 활용해, 실제 코드 실행 없이 수천 개의 새로운 탐색 전략을 평가하는 방식이 핵심이다.
버지니아 주지사 애비게일 스팬버거가 행정명령 22호를 발동해 데이터센터 개발과 관련한 지역사회의 발언권을 확대하고 승인 절차를 늦추는 조치를 취했다. 이 명령은 주 행정부 공무원이 데이터센터 프로젝트에 대해 비밀유지계약(NDA)을 체결하는 것을 금지하고, 소음 규제를 신속히 마련하도록 하며, 데이터센터가 사용하는 백업 발전 운영에 대한 검토를 요구한다. 버지니아는 이미 세계 최대 데이터센터 밀집 지역으로 꼽히는 주다. 명령에는 주 정부가 버지니아 주민들에 대한 위험을 다룰 방안을 평가하는 AI 태스크포스 설립도 포함됐다.
스탠포드대 앤드류 응 교수가 초지능 AI의 인류 멸종 위협 경고를 강하게 비판했다. 그는 9월 17일 블룸버그TV 인터뷰에서 AI의 현실적 위험에는 대응해야 하지만 이를 인류 멸종 위협으로 확대하는 것은 과학적 근거보다 SF에 가깝다고 주장했다. 그는 빅테크 기업과 AI 연구진이 AI 붐 초기부터 잠재적 재앙을 강조해 과도한 홍보 효과를 누리고, 자신들에게 유리한 규제 환경을 조성하려 했다고 지적했다.
오픈AI가 밀레니엄 수학 난제 중 하나인 '호지 추측' 해결에 근접한 것으로 전해졌다. 디 인포메이션은 17일(현지시간) 오픈AI가 비교적 가까운 시일 내 해법을 도출할 수 있을 것으로 기대하고 있다고 보도했다. 호지 추측은 다항식 방정식으로 정의되는 도형의 기하학적 특징을 더 단순한 대수적 요소로 표현할 수 있는지를 묻는 문제로, 2000년 클레이 수학연구소가 선정한 7개 밀레니엄 수학 문제 중 하나다. 앞서 오픈AI는 다른 밀레니엄 문제인 나비에-스토크스 존재성과 매끄러움 문제 해결에도 나선 바 있다.
허깅페이스가 해킹당한 사건과 관련해 AI Now Institute의 수석 AI 과학자 하이디 클라프는 통상적인 보안 엔지니어링만으로도 공격이 데이터에 도달하기 전에 막을 수 있었다고 밝혔다. 그는 문제의 AI 에이전트들이 애초에 이를 통제하도록 설계되지 않은 소프트웨어 안에서 실행되고 있었고, 아무도 외부로 나가는 트래픽을 감시하지 않았다는 점을 지적했다.
스탠포드대학교 연구진이 9월 16일(현지시간) 네이처를 통해 '페이퍼투에이전트(Paper2Agent)'를 공개했다. 이 오픈소스 시스템은 논문과 코드 저장소를 분석해 연구 방법을 실행 가능한 도구로 변환하고, 자연어로 실행할 수 있는 대화형 AI 에이전트로 바꾼다. 단순 요약을 넘어 논문 속 분석 코드와 연구 방법을 자동으로 검증하는 것이 핵심이며, 컴퓨터과학이나 바이오메디컬 분야 논문을 주요 대상으로 한다.
피규어 AI는 9월 17일(현지시간) 인간의 행동 데이터를 대규모로 사전 학습한 신경망 모델 '헬릭스 2.5'를 공개했다. 이 모델은 별도의 환경 적응이나 추가 데이터 수집 없이 처음 방문한 가정에서도 즉시 집안일을 수행하는 '제로샷' 전신 제어 능력을 구현했다고 밝혔다. 기존에는 작업 장소마다 별도로 학습을 진행해야 했지만, 이번 결과는 사전 학습된 모델을 실제 환경에 바로 적용할 수 있는 가능성을 보여준다.
경상북도가 17일 포항시 북구 흥해읍에 '식품로봇 푸드테크 연구지원센터' 준공식을 개최하고 식품로봇 산업화 거점 운영을 시작했다. 이 센터는 전국에 조성 예정인 7개 푸드테크 연구지원센터 가운데 첫 번째로 문을 열었다. 2024년부터 2026년까지 총사업비 155억원을 투입해 연면적 2,484.27㎡, 2개 동 규모로 건립됐다. 푸드테크 10대 핵심기술 중 식품로봇 분야를 전담하는 연구·실증 거점으로 운영될 예정이다.
사이버 보안 스타트업 에어(Air)가 9월 18일 발표한 연구 보고서에 따르면, 앤트로픽 클로드 코드, 오픈AI 코덱스, 구글 제미나이 CLI, 마이크로소프트 깃허브 코파일럿 등 4종의 AI 코딩 에이전트에서 '스킬'을 업데이트하는 과정에 구조적 보안 결함이 발견됐다. 이 결함은 사용자의 클릭 없이도 시스템 제어권을 해커에게 완전히 빼앗길 수 있는 제로클릭 원격 코드 실행 취약점으로, 연구진은 이를 '플러그인4쉘(Plugin4Shell)'로 명명했다. 해당 취약점은 현재 모두 패치돼 해결된 상태라고 보고서는 밝혔다.
구글이 9월 15일(현지시간) AI 검색의 추론 시간과 연산 비용을 줄이는 새 프레임워크 'R4T(Retrieve-for-Train)'를 온라인 아카이브를 통해 공개했다. 복잡한 AI 검색은 질문을 여러 세부 검색어로 나눠 결과를 조합하는 과정에서 막대한 추론 연산과 응답 지연을 유발한다. R4T는 이 문제를 실시간 검색 단계가 아닌 사전 학습 단계에서 해결하는 방식이다. 구글은 이 방식으로 검색 속도를 최대 20배 향상할 수 있다고 밝혔다.
구글이 AI 에이전트 'CC'를 가족의 가사 조율에 초점을 맞춘 도구로 재편했다. 가족 구성원이 이메일과 일정, 할 일을 공유하면 AI가 캘린더 관리를 대신하고 각종 양식을 작성해준다. 장보기 목록 작성과 식단 계획도 지원한다.
알렉스 카프 팔란티어 CEO가 CNBC 인터뷰에서 AI 개발 기업에 대한 정부 규제보다 개발 주체의 직접적인 법적 책임이 우선돼야 한다고 밝혔다. 그는 AI 개발 속도를 늦춰야 하냐는 질문에, AI 위험을 막기 위한 첫 단계는 기업이 자신의 행동에 책임지는 것이라고 답했다. 위험성을 공개하는 데 그치지 않고 그에 따른 대응과 책임까지 져야 한다는 취지다. 그는 또 AI 기업의 안전 지침과 안전장치 준수 여부를 독립적인 제3자가 평가해야 한다고 언급했다.