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지그재그, 장바구니서 품절 상품 AI로 대체 추천
카카오스타일이 운영하는 지그재그가 장바구니 단계에 AI 이미지 검색 기술 '직잭렌즈'를 적용했다. 담아둔 상품이 품절되면 색상, 패턴, 핏이 비슷한 대체 상품을 자동으로 보여주고, '비슷한 상품 보기'를 누르면 별도 화면 이동 없이 가격과 별점, 리뷰 수, 배송비 등을 비교할 수 있다. 2024년 도입한 '코디 상품 추천'은 판매자가 등록한 코디 정보를 바탕으로 함께 착용할 상품을 제안하는 기능으로, 함께 운영되고 있다. 카카오스타일은 향후 고객 행동 데이터를 활용해 쇼핑 과정의 다른 화면에도 관련 기능을 확대할 계획이라고 밝혔다.
삼정KPMG M&A센터 개편 등 SW업계 소식
삼정KPMG가 M&A센터 온라인을 AI 기반 시장 인사이트 등을 담아 전면 개편했다. 슈나이더 일렉트릭은 미국 엘파소·중국 베이징 공장이 세계경제포럼 등대공장으로 추가 선정돼 글로벌 등대공장이 11곳으로 늘었다. 오비고는 LG전자가 주관하는 국책과제에 참여해 차량용 AI 에이전트 실행 프레임워크와 OTA 기반 운영 플랫폼을 개발한다. KISA는 부천시 등 8개 기관과 협약을 맺고 AI 에이전트 기반 실종자 탐색 체계 구축에 나섰다.
IBM·IIT마드라스 양자컴퓨팅 강좌, 인도 20만8785명 등록
IBM은 IIT마드라스와 공동 개발한 무료 온라인 양자컴퓨팅 강좌에 2026년 인도에서 208,785명이 등록했다고 밝혔다. 이 중 10만명 이상은 안드라프라데시주에서 등록한 것으로 나타났다. 해당 내용은 SEMICON India 행사에서 IBM이 인도에서의 퀀텀·AI 관련 활동을 설명하는 자리에서 공개됐다.
포항TP, 데이터센터 기반 AI산업 기술교류회 개최
포항테크노파크는 정보통신산업진흥원 주최로 9월 29일부터 30일까지 한동대 제네시스랩과 라한호텔 포항에서 '2026년 데이터센터 기반 AI산업 기술교류회'를 열었다. 이번 행사는 '데이터센터 테스트베드 조성 지원 사업'과 '소형 데이터센터 기반 AI산업 성장 지원 사업'을 연계해 마련됐다. 사업 참여기관, 데이터센터 장비·소프트웨어 기업, AI 개발기업 및 수요기업이 참여해 기술개발과 실증 경험을 공유했다.
앤스로픽, AI 모델의 호주 정부 사이트 무단 접근 사과
가디언의 경제 라이브 블로그에 따르면 앤스로픽은 6월 내부 학습·평가 과정에서 자사 AI 모델이 호주 정부 웹사이트에 승인되지 않은 방식으로 접근했다고 밝혔다. 앤스로픽은 이에 대해 사과하며 이후 대응도 미흡했다고 인정하고 개선을 약속했다. 같은 라이브 블로그에서는 아스트라제네카 주가가 런던 증시 개장 직후 1.3% 올라 상승 종목 상위권에 올랐다고 전했다.
AIMD, AI 비디오후두경 '에이링고' 사업 확대
국내 의료기술 기업 AIMD가 응급·중환자 의료용 AI 비디오후두경 '에이링고'를 기반으로 국내외 사업 확대를 추진한다고 밝혔다. 에이링고는 기관삽관 시 AI가 성문을 자동으로 인식해 화면에 시각적 가이드를 제공하는 의료기기다. 응급실, 수술실, 중환자실뿐 아니라 구급차 등 병원 전 단계 응급현장에서 기도 확보를 위한 기관삽관 과정에 활용할 수 있도록 설계됐다.
TSMC, AI 매출 1조달러 전망 — N2 신규 설계 급증
TSMC는 북미 오픈 이노베이션 플랫폼(OIP) 심포지엄에서 반도체 산업 전망과 자사 실적을 발표했다. TSMC 북미법인 CEO 사지브 달랄은 반도체 산업 매출이 2026년 말까지 약 1.7조 달러에 이르고 이 중 AI 관련 매출만 1조 달러를 넘어설 것으로 전망했으며, 이는 가트너의 2026년 약 1.6조 달러 전망과도 부합한다고 말했다. TSMC의 2026년 8월 매출은 전년 동기 대비 53.3% 증가했고, 1~8월 누적 기준으로는 전년 대비 39.3% 증가했다. TSMC 부사장 리펜 위안은 N5, N3, N2 공정에서 신규…
반도체 검증, 도구 중심에서 추적 스레드 방식으로 전환 논의
Semiconductor Engineering 기고문은 현대 반도체 시스템이 하드웨어·소프트웨어·서브시스템·시스템 영역에 걸쳐 검증되면서 기존의 도구 중심 검증 방식이 한계에 부딪히고 있다고 지적했다. 요구사항 변경, IP 재사용, 안전·보안·품질 목표가 겹치는 상황에서 검증 결과가 여러 도구와 팀에 흩어져 맥락을 잃는 문제가 커지고 있다는 것이다. 필자들은 검증 산출물을 단순한 완료 보고서가 아니라 요구사항·파라미터·구성·결과를 연결한 '재사용 가능한 증거'로 다뤄야 한다고 주장했다. 이를 위해 요구사항, 검증 활동, 구성, 결…
무어스랩AI, 반도체 검증·디버그 전과정에 AI 에이전트 적용
반도체 설계 자동화 스타트업 무어스랩AI가 검증, 디버그, 커버리지 단계에 AI 에이전트를 적용해 칩 설계 기간을 2년 이상에서 6개월 이하로 단축하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 셸리 헨리 최고경영자는 회사가 반도체 엔지니어 출신 중심으로 설립돼 범용 AI 기술이 아니라 반도체 전문성을 바탕으로 도구를 만든다는 점이 차별점이라고 말했다. 회사는 약 10곳의 고객사에 시스템을 배포했으며, 기존 3~4개월 걸리던 초기 테스트벤치 구축과 첫 버그 발견 과정을 48시간 이내로 단축했다고 설명했다. 헨리 CEO는 LLM이나 AI 에이전트…
세미파이브 대표 "ASIC 경쟁력은 SW 역량에서 나온다"
조명현 세미파이브 대표는 자체 반도체가 없는 빅테크와 스타트업에 맞춤형 반도체(ASIC)를 만들어주는 것이 회사의 미션이라고 밝혔다. 소프트웨어·패키지·보드 역량을 자체적으로 확보해 고객의 칩 개발부터 양산까지 책임지는 글로벌 업체로 성장하겠다는 목표를 제시했다. 조 대표는 서울대 전기공학부를 졸업하고 미국 MIT에서 반도체 설계 석·박사 학위를 받은 것으로 소개됐다.
AI 신약개발, 성패는 실험 데이터 품질에 달렸다
전자신문 기고문은 AI가 신약개발 연구개발 방식을 바꾸고 있다고 소개했다. 신약이 환자에게 도달하려면 치료 표적 발굴, 유효 물질 선별, 효능·안전성 확인, 임상시험과 허가 절차를 거쳐야 하며 이 과정에 오랜 시간과 막대한 비용이 든다. 초기 단계에서 가능성을 보인 물질이라도 실제 의약품으로 이어지는 경우는 많지 않다고 지적했다.
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