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오픈AI, 에이전트에 컴퓨터 조작 기능 추가

오픈AI가 데브데이 2026에서 에이전트 API에 컴퓨터 사용 기능을 추가해 AI가 브라우저와 프로그램을 직접 열고 버튼을 누르는 등 화면을 조작할 수 있도록 했다. 코딩 에이전트 코덱스는 클라우드 기능이 강화돼 휴대전화·웹·데스크톱을 오가며 작업을 이어갈 수 있다. 여러 선택지 중 빠르게 답을 고르는 디시전스 API도 새로 공개했으며, GPT-6 루나 기반으로 1초보다 짧은 시간 안에 결과를 낼 수 있다고 밝혔다. 샘 알트먼 CEO는 개발자에게 오픈AI가 내부에서 쓰는 것과 같은 도구 기반을 제공하고 싶다고 말했다.

4일 전ai.qpx.kr ↗
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델타일렉트로닉스, 엔비디아 베라루빈향 800VDC 전력공급 공개

델타 일렉트로닉스가 싱가포르에서 열린 데이터센터월드 아시아 2026에 참가해 새로운 AI 모듈러 데이터센터(AI MDC)와 마이크로그리드 솔루션을 공개했다. 이 제품은 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼을 겨냥한 800VDC 인로우(In-Row) 전력 공급 방식을 적용했다. 델타는 이를 통해 AI 데이터센터의 구축을 가속화하고 에너지 효율을 높일 수 있다고 밝혔다. 행사는 2026년 9월 29일 싱가포르에서 열렸다.

4일 전chip.qpx.kr ↗
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오픈AI, 자율 업무 에이전트 '닷츠' 공개

오픈AI가 미국 샌프란시스코에서 열린 데브데이 2026에서 사용자 지시 없이도 업무와 일정 변화를 살펴 스스로 작업을 처리하는 AI 에이전트 '닷츠'를 공개했다. 닷츠는 GPT-6 아스트라 기반으로 24시간 업무를 이어가며 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 이용해 자료 조사, 문서 수정, 코드 수정, 일정 조정 등을 수행한다. 닷츠와 협업 공간 '챗GPT 스페이스'는 챗GPT 프로·비즈니스 프리미엄·엔터프라이즈 이용자부터 제공되며, 기업 전용 업무를 맡는 '스페셜리스트 닷츠'도 함께 공개됐다. 오픈AI는 마이크로소프트와 협력해 스…

4일 전ai.qpx.kr ↗
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"우리 마을 앞 데이터센터라면"…오스본에 주민 반박

가디언 독자 모이라 브루어는 조지 오스본이 AI 데이터센터 반대자를 '님비'로 칭한 발언(9월 22일자 기사)에 반박하는 편지를 보냈다. 그는 영국 데번의 한 소도시에 유럽 최대 규모급 데이터센터와 배터리 에너지 저장 시스템이 850에이커 농지에 건설될 계획이라고 전했다. 이 개발 규모는 마을 자체보다 크고 좁은 도로로 접근해야 하는 위치에 있어 부지와 어울리지 않는다고 지적했다. 그는 이 시설이 지역 경제의 핵심인 관광객들이 즐기는 아름다운 농촌 경관을 크게 훼손할 것이라고 주장했다.

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AWS, 아마존 퀵 프롬프트 엔지니어링 가이드 공개

AWS ML 블로그가 아마존 퀵(Amazon Quick)의 AI 기능을 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 작성법을 다룬 2부작 가이드의 1편을 게재했다. 명확성과 구체성, 맥락 제공, 예시를 통한 학습 등 모든 퀵 구성요소에 공통 적용되는 원칙을 설명하고, 복잡한 요청을 위한 CRISPE(맥락·역할·의도·단계·범위 등) 프레임워크를 소개한다. 2편에서는 Research, Flows, Sight, Chat Agents, Action Integrations 등 개별 구성요소별 기법을 다룰 예정이다.

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AWS, Amazon Quick 컴포넌트별 프롬프트 작성법 공개

AWS ML 블로그가 Amazon Quick의 구성 요소별 프롬프트 엔지니어링 가이드 2편을 공개했다. Quick Research는 목표·대상·중점 영역을 구체적으로 명시하고 하위 질문으로 분해하며 출처를 좁힐 때 더 나은 보고서를 낸다. Quick Flows는 일정·데이터 소스·계산·출력 형식·전달 대상을 명확히 하고, 복잡한 로직은 번호가 매겨진 단계로 작성하며, 초기 생성 후에는 대화형으로 세부 조정하는 방식을 권장한다. Quick Sight는 비즈니스 질문, 지표, 차원, 시각화 선호도를 포함한 질의 구조를 갖추는 것이 핵…

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AWS, 계약서 전체 분석용 AI 에이전트 플랫폼 공개

AWS는 Amazon Quick과 Bedrock AgentCore를 활용해 벤더 계약서를 구조화된 데이터로 변환하는 계약 인텔리전스 플랫폼 아키텍처를 소개했다. 기존 RAG 기반 AI 챗 도구는 단일 문서 질의응답에는 강하지만, 수백 개 계약서 전체를 합산·비교하는 질문에는 답하지 못하는 구조적 한계가 있다고 설명했다. 이 플랫폼은 Claude Sonnet 계열 모델을 쓰는 추출 에이전트와 Claude Haiku 모델을 쓰는 검증 에이전트가 각각 독립적으로 핵심 필드를 추출·검증하고, 서명 여부 판단이 엇갈리면 Amazon Tex…

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