한 땀 한 땀! 나의 첫 AI 에이전트 — AI 에이전트는 프레임워크를 외우는 게 아니라, 직접 한 땀씩 꿰매 봐야 보인다.

이 호에 실린 책

• 
  기술

  한 땀 한 땀! 나의 첫 AI 에이전트

  허정준

  AI 에이전트는 프레임워크를 외우는 게 아니라, 직접 한 땀씩 꿰매 봐야 보인다.

• 
  기술

  된다! 캡컷 영상 편집

  지민이

  편집 프로그램을 배우는 게 아니라, 올릴 수 있는 영상 한 편을 끝내는 법을 배운다.

• 
  심리

  팩트풀니스

  안나 로슬링 뢴룬드

  세상은 생각보다 나아지고 있다. 못 보는 쪽은 세상이 아니라 우리의 본능이다.

이 호의 큐레이션

• 발표 전날부터 심장이 뛰고, 막상 서면 목소리가 흔들릴 때

  발표 앞에서 떨릴 때 3권

보낸 그대로

인사이트 브릿지 · 2026년 10월 30일

■ 오늘의 책 — 한 땀 한 땀! 나의 첫 AI 에이전트 (허정준)

AI 에이전트는 프레임워크를 외우는 게 아니라, 직접 한 땀씩 꿰매 봐야 보인다.

  · 에이전트는 모델이 아니라 루프다
    에이전트의 정체는 똑똑한 모델 하나가 아니라 "생각하고, 도구를 쓰고, 결과를 다시 보는" 반복 구조다. 모델은 매 턴 한 걸음만 판단하고, 그 걸음을 몇 번 돌릴지와 언제 멈출지는 개발자가 쓴 코드가 정한다. 실제로 같은 모델로도 루프 설계만 바꾸면 결과물 품질이 크게 갈린다.…

  · 도구 설명문이 곧 코드다
    에이전트에게 도구를 붙일 때 실제 성능을 좌우하는 건 함수 구현보다 그 함수를 설명하는 문장이다. 모델은 설명문만 읽고 언제 그 도구를 쓸지 결정하기 때문이다. "검색한다" 같은 설명을 주면 아무 때나 호출하고, "사내 규정 문서에서만 찾는다"고 쓰면 호출 시점이 날카로워진다.…

  · 기억은 많이 넣는 게 아니라 고르는 것이다
    컨텍스트 창이 커지면서 "대화 전체를 넣으면 된다"는 착각이 생겼다. 하지만 넣는 양이 늘면 모델이 지금 중요한 걸 찾아낼 확률은 떨어진다. 관련 없는 과거 턴은 노이즈로 작동해 엉뚱한 판단을 유도한다. 비용과 지연도 같이 커진다.…

[오늘 바로 할 수 있는 것]
  □ 프레임워크 없이, 모델 호출과 도구 실행을 반복하는 루프를 50줄 안쪽으로 직접 짜 본다.
  □ 지금 만든 도구의 설명문에 "쓰지 말아야 할 때"를 한 줄 추가하고 결과를 비교한다.
  □ 에이전트 평가용 입력 20개를 파일에 적어두고 오늘 한 번 전체를 돌린다.

전문 보기: https://qpx.kr/book/book/한-땀-한-땀-나의-첫-ai-에이전트?ref=newsletter

■ 오늘 함께 공개된 인사이트

  · 된다! 캡컷 영상 편집 (지민이) — 편집 프로그램을 배우는 게 아니라, 올릴 수 있는 영상 한 편을 끝내는 법을 배운다.
    https://qpx.kr/book/book/된다-캡컷-영상-편집?ref=newsletter
  · 팩트풀니스 (안나 로슬링 뢴룬드) — 세상은 생각보다 나아지고 있다. 못 보는 쪽은 세상이 아니라 우리의 본능이다.
    https://qpx.kr/book/book/팩트풀니스?ref=newsletter

■ 테마 큐레이션

  · 발표 앞에서 떨릴 때 3권 — 발표 전날부터 심장이 뛰고, 막상 서면 목소리가 흔들릴 때
    https://qpx.kr/book/curations/speaking-nerves?ref=newsletter

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