책 소개에서 87건
좋은 문장은 재능이 아니라 공정에서 나온다. 이 책은 "글이 안 써진다"는 고민을 재능의 문제로 다루지 않는다. 뉴요커라는 매체가 문장을 만들어내는 방식을 들여다본다. 거기서 좋은 문장은 영감이 아니라 공정의 결과다. 취재가 먼저 있고, 초고가 있고, 편집자와 사실 확인이 뒤따른다. 저자는 그 과정을 한국어로 쓰는 사람의 자리에서 다시 읽는다. 그래서 이 책은 문장론이면서 동시에 일하는 방식에 대한 이야기이기도 하다. 흔한 글쓰기 책은 문장 규칙과 개인의 습관에 머문다. 짧게 써라, 수식어를 줄여라 같은 조언이다. 이 책은 그 앞…
운명을 믿느냐 마느냐보다, 운명을 어떤 질문으로 다루느냐가 삶을 바꾼다. 이 책은 "내 삶은 어디까지 정해져 있는가"라는 오래된 질문을 붙잡는다. 다루는 방식이 특이하다. 저자는 방송 PD다. PD의 일은 답을 아는 것이 아니라 묻는 것이다. 취재하고, 캐묻고, 말이 어긋나는 지점을 기록한다. 그래서 이 책은 운명론을 설교하지 않는다. 대신 운명이라는 주제를 두고 오간 문답을 따라간다. 사주, 점, 예언, 우연 같은 말들이 실제 사람의 삶에서 어떻게 작동하는지를 본다. 읽고 나면 남는 건 결론이 아니라 질문의 목록이다. 기존의 이…
인생이 무너진 자리에서 필요한 건 위로가 아니라 결단이다. 이 책은 "모든 게 어긋났다"고 느끼는 사람이 무엇을 붙잡아야 하는지를 다룬다. 주인공 데이비드 폰더는 직장을 잃고 가족 앞에서 무력해진 중년 남자다. 그가 역사 속 인물들을 차례로 만나며 일곱 개의 결단을 건네받는 구조다. 앤디 앤드루스는 이 문제를 상담이나 분석이 아니라 이야기로 푼다. 위기에 빠진 사람은 조언을 읽을 여력이 없고, 대신 자기와 닮은 인물이 움직이는 걸 볼 여력은 있다는 판단이다. 그래서 각 결단은 설명되기보다 인물의 입을 빌려 선언된다.…
일이 재미없는 게 아니라, 일과 나 사이의 관계가 아직 정해지지 않았을 뿐이다. 이 책은 "왜 이 일을 계속해야 하는가"라는 질문 앞에서 멈춰 선 사람을 붙잡는다. 이나모리 가즈오는 교세라와 KDDI를 세우고 파산한 일본항공을 되살린 경영자다. 그런데 그의 출발점은 성공이 아니라 실패였다. 원하던 회사에 못 가고 망해가는 회사에 들어간 20대의 그는, 불평할 시간에 연구에 몰두하기로 한다. 그 전환에서 그는 일이 사람을 단련한다는 사실을 발견한다. 이 책은 그 경험을 "일이 곧 수행"이라는 명제로 정리한다. 재미있어서 몰두하는 게…
코드를 배우는 대신, 필요한 도구를 말로 만들어 쓰는 시대가 왔다. 교사에게 필요한 프로그램은 대부분 아주 작다. 우리 반 좌석 배치를 섞는 도구, 모둠을 공평하게 나누는 도구, 발표 순서를 뽑는 도구, 수행평가 체크리스트를 모으는 도구. 그런데 이런 것들은 시중 앱으로는 어딘가 안 맞고, 직접 만들자니 개발을 배워야 한다. 이 책은 그 간극을 "바이브 코딩"으로 메운다. 문법을 익혀 코드를 쓰는 대신, AI와 대화하면서 원하는 동작을 설명하고 결과를 확인하고 고쳐달라고 말하는 방식이다.…
노력이 돈이 되지 않는 이유는 게을러서가 아니라, 돈이 흐르는 구조 밖에서 애쓰기 때문이다. 이 책은 "열심히 했는데 왜 통장은 그대로인가"라는 질문에서 출발한다. 대부분의 사람은 노력의 총량을 늘리는 방식으로 이 문제를 풀려 한다. 더 일찍 일어나고, 더 많이 배우고, 더 오래 버틴다. 저자는 그 방향 자체를 의심한다. 노력은 값이 매겨지는 자리에 놓일 때만 돈이 되고, 그 자리를 정하는 것은 노력이 아니라 선택이다. 그래서 이 책은 "어떻게 더 할 것인가"보다 "어디에 설 것인가"를 먼저 묻는다.…
AI의 답이 시원찮은 건 모델 탓이 아니라 질문 탓이다. 이 책은 생성형 AI를 쓰는데도 결과가 신통치 않은 사람의 문제를 다룬다. 원인은 대개 모델 성능이 아니라 입력이다. 같은 도구를 쥐고도 누구는 초안을 얻고 누구는 쓸모없는 문장을 얻는다. 저자는 그 차이를 "질문력"으로 본다. 프롬프트란 결국 맥락·역할·목적·제약을 언어로 설계하는 일이다. 책은 프롬프트의 구조를 뜯어보고, 어떤 요소를 넣고 빼야 출력이 달라지는지를 패턴으로 정리한다. 기술 원리보다 실무에서 바로 쓰는 문장 설계에 무게가 실려 있다.…
LLM이 무엇인지 모르는 채로 AI 도입을 결정하는 상황을 끝낸다. 이 책이 다루는 문제는 "AI를 써야 한다는 건 알겠는데, 안에서 무슨 일이 벌어지는지는 모르겠다"는 상태다. 뉴스와 유튜브로 배운 지식은 단어만 늘려줄 뿐 판단을 못 바꾼다. 저자는 검색·번역 같은 익숙한 기술이 어떻게 지금의 대화형 AI까지 왔는지를 순서대로 따라간다. 토큰, 임베딩, 트랜스포머, 파인튜닝처럼 겉보기에 어려운 개념을 일상의 비유로 풀어낸다. 수식 대신 "왜 이 방식이 이전 방식보다 잘 되는가"라는 질문으로 연결한다. 목표는 모델을 만드는 능력이…
평생 열심히 살 수 없다면, 1년만 몰아쳐서 판을 뒤집는다. 이 책은 "왜 나는 꾸준히 해도 제자리인가"라는 문제를 다룬다. 저자의 답은 강도다. 하루 30분씩 10년 나눠 쓴 노력과 1년을 통째로 쏟아부은 노력은 결과가 다르다. 중간에 끊기는 시간이 매번 초기화 비용을 만들기 때문이다. 그래서 이 책은 기간을 1년으로 못 박는다. 끝이 정해져 있어야 사람이 견딜 수 있다는 계산이다. N잡, 부업, 콘텐츠로 수익 구조를 만든 저자의 경험이 뼈대다. 기존 자기계발서가 "평생 성장하는 습관"을 말했다면, 이 책은 정반대로 간다.…
운은 타고나는 것이 아니라, 자주 마주치도록 설계하는 것이다. 이 책은 '운이 좋다'는 말을 팔자의 문제에서 행동의 문제로 옮긴다. 같은 동네, 같은 회사에 있어도 누구는 기회를 자주 만나고 누구는 거의 못 만난다. 저자는 그 차이를 우연 자체가 아니라 우연을 맞이하는 태도와 습관에서 찾는다. 새로운 사람을 만나는 빈도, 부탁을 받았을 때의 반응 속도, 작은 제안에 응하는 문턱 같은 것들이다. 운은 한 번의 대박이 아니라 '노출 횟수'의 문제로 다뤄진다. 그래서 조언도 마음가짐보다는 오늘 바꿀 수 있는 행동에 가깝다.…
초지능은 먼 미래의 위험이 아니라, 지금의 기술 선택이 만드는 결과다. 이 책은 'AI가 언제쯤 위험해질까'라는 질문을 바꾼다. 저자들은 시점이 아니라 방식을 문제 삼는다. 지금의 AI는 설계되는 것이 아니라 거대한 데이터 위에서 길러진다. 그래서 만든 사람도 그 안에서 어떤 목표가 자라는지 정확히 모른다. 능력은 빠르게 오르는데 내부를 들여다보는 기술은 그만큼 오르지 않았다. 이 격차가 좁혀지기 전에 인간보다 똑똑한 시스템이 나오면 되돌릴 방법이 없다는 것이 핵심 주장이다.…
AI를 이기려 들지 말고, AI가 못 하는 자리를 먼저 찾아 앉는다. 이 책은 "AI가 내 일을 대체할까"라는 막연한 공포를 다룬다. 두려움의 정체는 기술 자체가 아니라 무지다. 무엇을 할 수 있고 무엇을 못 하는지 모르면 모든 뉴스가 위협으로 들린다. 그래서 저자는 AI의 작동 원리를 비전공자 눈높이로 풀고, 실제로 업무에 붙여 쓰는 경로를 보여준다. 기술 설명서가 아니라 "태도 조정 가이드"에 가깝다. 두려움을 없애는 방법은 위로가 아니라 사용 경험이라는 입장이다. 기존 AI 담론은 두 극단으로 갈린다. 한쪽은 곧 모든 직업이…