"로봇 학습 데이터, 많을 필요 없다"...토크AGI CEO

제조 부문 피지컬 AI 구현의 핵심인 로봇 AI 학습 데이터는 안전성과 비용 문제로 확보가 어렵다. 특히 아차사고, 생산라인 정지, 비정상 상황처럼 학습 가치가 높은 데이터는 의도적으로 수집하기 힘들어, 고품질 데이터 부족이 피지컬 AI 혁신의 최대 난제로 꼽힌다. 이를 극복할 대안으로 디지털 트윈 기반 합성 데이터가 부상하고 있다.