Deep Learning (ViDi)

무엇인가

기존 머신비전은 「이 영역의 밝기가 얼마 이하면 불량」처럼 사람이 규칙을 짜는 방식이다. 긁힘·얼룩·주름처럼 모양이 매번 다른 결함은 규칙으로 다 적기 어렵다. 코그넥스의 딥러닝 도구(ViDi)는 양품·불량 이미지를 학습해 그 판정을 대신한다.

어디에 쓰나

• 외관 결함 검출 — 표면 긁힘, 이물, 얼룩
• 문자 판독(OCR) — 인쇄 상태가 고르지 않은 문자
• 조립 확인 — 부품이 빠졌거나 잘못 끼워졌는지

쓰는 흐름

1. 양품·불량 샘플 이미지를 모은다.
2. GPU 가 달린 PC 에서 학습시킨다.
3. 학습 결과를 PC 비전 시스템이나 In-Sight D900 스마트 카메라에 올려 라인에서 돌린다.

고를 때 볼 것

• 불량 샘플이 충분한가 — 불량이 드문 공정이면 정상만 배워 벗어난 것을 잡는 이상탐지 접근이 맞을 수 있다.
• 판정 근거를 설명해야 하는가 — 고객사 감사나 품질 인증에서 「왜 불량인가」를 보여 줘야 하는지 미리 따져 본다.

비교해 볼 것

라온피플 NAVI AI 비전(국산 딥러닝 비전) · HALCON · OpenCV(직접 개발). 제조사 정보는 코그넥스.

출처

• In-Sight D900 — ViDi 딥러닝 내장(Vision Systems Design)
• Cognex 딥러닝 스마트 카메라 발표 — SDCExec