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Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅

IBM 리서치, AI 에이전트 팩토리로 QEC 디코더 칩 HLS 자동화…오픈 모델로 추론 비용 11.5배 절감

IBM 리서치 연구팀이 다중 AI 에이전트 프레임워크를 활용해 [[144,12,12]] qLDPC 코드용 양자 오류 정정(QEC) 디코더 칩의 고수준 합성(HLS) 설계를 자동화했다. 독점 모델 대비 오픈 가중치 모델 조합으로 추론 비용을 11.5배 낮추면서도 하드웨어 실행 속도는 최대 204배까지 끌어올렸다.

2026년 10월 15일