공장이 AI 학습장으로…제조업 피지컬AI 경쟁 가열

피지컬 AI 경쟁의 무게중심이 로봇·AI 모델 성능에서 제조 현장 데이터 확보와 반복 학습 능력으로 옮겨가고 있다. 모르도르 인텔리전스는 전 세계 피지컬 AI 시장이 2026년 71억1000만달러에서 2031년 348억9000만달러로 성장할 것으로 전망했다. 테슬라, 현대차그룹, 아마존 등은 자사 공장·물류망을 자동화 기술 개발·검증 공간으로 활용하고 있으며, 현대차그룹은 2030년까지 미래사업에 50조5000억원을 배정했다. 국내에서는 핑거 자회사 미켈로로보틱스가 도장·블라스팅·연마 등 표면처리 공정에서 숙련자의 작업 경험을 데이터로 전환해 기존 산업용·협동 로봇에 지능을 더하는 플랫폼 '미켈로 스튜디오'를 운영 중이다.

이 일이 어디서 왔나

제조 현장을 AI 학습장으로 삼으려는 시도는 이 기사만의 이야기가 아니다. 서울 AI 허브의 브이다임은 로봇마다 몸체 구조가 달라 같은 행동 데이터를 그대로 쓰기 어렵다는 문제를 짚었고, 코난테크놀로지는 6763억원 규모의 국책사업에서 제조 데이터의 비정형성을 표준화하는 과제를 맡았다. 경상남도는 이런 작업을 뒷받침할 공공 인프라로 '경남 제조 AIDC'를 9월 17일 열었다. 이 기사의 미켈로로보틱스 사례도 결국 현장 데이터를 어떻게 모으고 표준화하느냐라는 같은 문제의 연장선에 있다.