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국내 AI 생태계

브이다임, 인간 행동을 로봇 학습 데이터로 변환

IT조선·2026-09-19

요약

서울 AI 허브 입주 스타트업 브이다임이 로봇 학습을 위한 행동 데이터 기술을 소개했다. 로봇이 실제 환경에서 사람처럼 움직이려면 영상 정보뿐 아니라 전신·손가락 움직임, 접촉 정보, 행동 결과까지 함께 학습해야 하지만, 고품질 행동 데이터 확보가 어렵고 로봇마다 구조가 달라 같은 데이터를 그대로 활용하기 어렵다는 문제가 있다. 이 기사는 IT조선의 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈 중 하나로, 입주 스타트업의 기술과 사업화 현황을 소개하는 목적으로 작성됐다.

큐레이터 노트

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로봇 학습에는 영상 데이터를 넘어 접촉·행동 결과 등 다차원 정보가 필요하다는 점과, 로봇 간 구조 차이로 데이터 호환이 어렵다는 점이 로봇 파운데이션 모델 개발의 주요 병목으로 꼽힌다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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