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파운데이션 모델·LLM

카카오, '카나나' 임베딩 모델 2종 오픈소스 공개

ZDNet Korea·2026-10-29

요약

카카오가 개인화 AI 에이전트 기반 기술인 임베딩 모델 '카나나-2-embedding' 2종을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 자체 언어모델을 활용해 검색 정확도와 운영 효율을 높였으며, 기존 카나나 임베딩 시리즈 대비 검색 성능과 메모리·추론 효율이 개선됐다. 유사 규모의 해외 공개 모델과 비교 평가한 결과 한국어 성능이 가장 높았고 영어 성능은 비슷한 수준을 기록했다고 카카오는 설명했다. 모델에는 연구용과 상업용 사용이 가능한 '카나나 오픈 라이선스'가 적용됐다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

임베딩 모델은 질문에 답하는 언어모델과 달리 이용자의 과거 정보와 현재 요청을 의미 기반으로 연결해 검색하는 역할을 맡아, 개인화 AI 에이전트 구현의 기초 기술로 쓰인다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
임베딩
텍스트, 이미지 같은 데이터를 의미적으로 비슷할수록 벡터 공간에서 가까운 위치에 놓이도록 고정된 길이의 숫자 벡터로 변환한 것을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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