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국내 AI 생태계

AI로 재편된 플랫폼 경쟁, 규제 틀 재설계 필요성 제기

테크42·2026-10-15

요약

과학기술정보통신부 등이 공동 주최한 '플랫폼 산업 경쟁력 강화를 위한 전략 과제' 세미나에서 전문가들이 AI로 인해 플랫폼 산업의 경쟁 구도가 바뀌고 있다고 진단했다. 이경선 정보통신정책연구원 박사는 알파벳과 네이버의 시가총액 격차가 2020년 약 27배에서 9월 11일 기준 약 175배로, 애플과 카카오의 격차는 71배에서 426배로 확대됐다고 밝히며 AI 경쟁의 중심이 모델 확보에서 서비스를 통한 가치 창출로 이동하고 있다고 설명했다. 선지원 한양대 교수는 플랫폼 규제를 설계할 때 시장 실패 여부, 집행 가능성, 이용자 후생 기여도를 먼저 따져야 한다고 강조하며 EU가 지난 7월 AI법 개정으로 고위험 AI 시스템 의무 적용 시점을 2027년과 2028년으로 연기한 사례를 들었다.

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시가총액 격차 확대는 국내에서 플랫폼 규제 논의가 이어지는 동안 AI 기반 경쟁자들이 이용자 접점을 빠르게 넓혀왔음을 보여주는 사례로 제시됐다.

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이 세미나는 국내에서 플랫폼 규제 논의가 몇 년째 이어지는 동안 알파벳·애플 같은 AI 기반 빅테크와 네이버·카카오의 시가총액 격차가 벌어졌다는 진단에서 출발했다. 같은 시기 영상 편집, 결제, 쇼핑 비교 등 AI 에이전트 서비스들이 잇따라 출시되는 것도 '모델 보유'보다 '서비스를 통한 접점 확보'가 경쟁력을 가르는 흐름과 맞물려 있다. EU가 고위험 AI 시스템 규제 시행을 연기한 사례는 국내 규제 설계 논의에 참고 사례로 제시됐다.

짚어야 할 점

  • 시가총액 격차 확대를 AI 경쟁력 차이로 연결했지만, 네이버·카카오가 어떤 구체적 서비스 영역에서 밀렸는지는 세미나 내용에 나오지 않았다.
  • EU AI법 개정은 고위험 시스템 의무 적용을 2027·2028년으로 늦춘 '시행 연기'이며 규제 자체를 철회한 것은 아니라는 점을 구분해서 볼 필요가 있다.
  • 같은 날 보도된 영상 편집 에이전트, 결제 에이전트, 멀티쇼핑 AI 등은 이 세미나가 말한 '서비스를 통한 가치 창출' 경쟁의 구체적 사례로 읽힌다.
  • 시장 실패 여부·집행 가능성·이용자 후생이라는 규제 설계 기준이 제시됐지만, 이를 실제 입법이나 정책에 어떻게 적용할지는 이번 세미나에서 다뤄지지 않았다.

아직 확인되지 않은 것

  • 시가총액 격차가 구체적으로 어떤 사업·서비스 부문에서 벌어졌는지에 대한 근거 자료는 제시되지 않았다.
  • 네이버·카카오 측이 이 격차 진단에 대해 어떤 입장이나 대응 전략을 갖고 있는지는 확인되지 않았다.
  • 선지원 교수가 제안한 규제 설계 기준이 실제 정부 입법 과정에 반영될 일정이나 계획은 나오지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
고위험 AI
고위험 AI란 사람의 안전, 건강, 기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있어 법규상 위험관리, 문서화, 인적 감독 등 별도의 의무를 부과받는 AI 시스템 분류를 말한다.

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