LGU+, 온디바이스 AI 속도 4.5배·배터리 77% 개선
요약
LG유플러스가 스마트폰에서 AI를 구동할 때 토큰 연산 효율을 높여 처리 속도를 약 4.5배 높이고 배터리 소모를 약 77% 줄이는 기술을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 기술을 담은 연구 논문 2편이 12월 호주 시드니에서 열리는 '뉴립스(NeurIPS) 2026' 온디바이스 인텔리전스 워크숍에 채택됐다. 통화 서비스용 소형언어모델(sLM)에 경량화와 추론 가속 기술을 적용했으며, 개인정보를 외부 서버로 보내지 않고 기기 내에서 AI를 추가 학습시키는 기술도 함께 개발해 서버 학습 모델과 유사한 정확도를 확인했다. LG유플러스는 이 연구 결과를 자사 AI 서비스에 적용하고 서버 GPU 환경으로도 확대할 계획이다.
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이 일이 어디서 왔나
애플이 10월 27일 M6 칩과 A20 프로 칩으로 온디바이스 AI 처리 속도를 각각 최대 4배, 4.5배 높였다고 밝혔고, 리퀴드 AI도 10월 28일 온디바이스 모델 'LFM3'를 공개하는 등 기기 내 AI 연산 효율을 높이는 경쟁이 이어지고 있다. 같은 날 ZDNet Korea는 빅테크들이 성능 경쟁에서 비용·전력 효율 경쟁으로 옮겨가고 있다고 보도했는데, LG유플러스의 이번 발표도 통신사가 이 흐름에 합류한 사례로 볼 수 있다.
짚어야 할 점
- 애플이나 리퀴드 AI의 발표가 범용 온디바이스 AI 성능 향상이었던 것과 달리, LG유플러스는 통화 서비스용 소형언어모델(sLM)이라는 특정 용도에 경량화·추론 가속 기술을 적용한 사례다.
- 개인정보를 서버로 보내지 않고 기기 내에서 추가 학습까지 가능하다는 점이 핵심인데, 이는 모바일 하드웨어의 연산 효율 향상(애플 M6·A20)과는 결이 다른, 통신사 자체의 소프트웨어·모델 기술이라는 점에서 구분된다.
- LG유플러스가 이 기술을 서버 GPU 환경으로도 확대할 계획이라고 밝혔는데, 이는 온디바이스 기술이 결국 서버 비용 절감에도 쓰일 수 있음을 시사한다.
아직 확인되지 않은 것
- 4.5배 속도 향상과 77% 배터리 절감이 어떤 기기, 어떤 모델 크기, 어떤 기준(비교 대상) 측정값인지는 확인되지 않았다.
- 기기 내 추가 학습 결과가 '서버 학습 모델과 유사한 정확도'라고 했는데, 구체적인 정확도 수치나 평가 방법은 제시되지 않았다.
- 이 기술이 실제 LG유플러스 AI 서비스에 언제 적용될지, 어떤 서비스에 우선 적용될지는 밝혀지지 않았다.
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LG유플러스가 AI 처리 속도를 약 4.5배 높이고 배터리 소모는 77% 줄이는 AI 토큰 최적화 기술을 개발했다고 29일 밝혔다. 이 기술은 스마트폰처럼 메모리와 전력이 제한된 환경에서도 AI를 효율적으로 구동할 수 있도록 한 것이다. 관련 연구 논문 2편은 국제 AI 학회 뉴립스(N…
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