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NVIDIA Blog 55건 · 필터 해제
NVIDIA 블로그는 반도체 제조 공정에 AI를 적용해 엔지니어의 분석과 의사결정 속도를 높이는 사례를 소개했다. 가속 컴퓨팅으로 멀티피직스 시뮬레이션을 가속하고, 물리 기반 AI로 전체 시뮬레이션 없이도 공정 거동을 예측하며, AI 에이전트가 반복적인 엔지니어링 작업을 처리하고, 디지털 트윈으로 물리적 시험 전 가상 환경에서 공정 변경을 검증한다는 내용이다. COMSOL, Applied Materials, Siemens, Lam Research, Advantest 등이 NVIDIA의 cuDSS, PhysicsNeMo, cuLitho, Omniverse, NeMo Switchyard 등을 도입했다고 밝혔다.
NVIDIA가 GTC 베를린 발표를 바탕으로 전 세계 도시에 물리적 AI와 에이전틱 AI를 확대하고 있다. 스페인에서는 1MillionBot이 ALIA 모델과 Nemotron을 결합해 마드리드 등 150여 곳에 민원·예약 서비스를 제공하고, 샌프란시스코 베이 지역의 LiveX는 Cosmos·Nemotron·Omniverse 기반 대화형 AI 호스트를 공항·병원 등에 도입했다. 폴란드 브로츠와프의 K2K와 말레이시아의 ITMAX는 기존 카메라 영상을 교통·안전 분석에 활용하는 비전 AI 에이전트를 구축 중이며, ITMAX는 2027년까지 1만7000대 이상 카메라를 지원할 계획이다. 나이지리아 렉키 정유소와 대만 도시계획 분야에서도 디지털 트윈과 ESG 에이전트가 적용되고 있다.
브레이크스루 리슨과 SETI 연구소가 외계 지적생명체 탐색에 에이전틱 AI를 도입했다. 캘리포니아 앨런 망원경 어레이에서 AI 에이전트가 자연어 명령만으로 망원경 안테나를 조작하고 데이터를 보정·수정하며 AI 모델을 적용할 수 있게 됐다. NVIDIA Holoscan 플랫폼이 센서 데이터를 GPU 메모리로 실시간 처리해 에이전트에 전달하며, 이 파이프라인은 게성운에서 펄서를 실시간으로 탐지하는 데 성공했다. 연구팀은 향후 데이터 현지성과 처리 속도가 중요한 상황, 그리고 오프라인 환경에서도 쓸 수 있도록 NVIDIA Nemotron 등 오픈 모델을 평가하고 있다.
NVIDIA RTX Spark를 탑재한 노트북이 ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI에서 출시됐다. NVIDIA는 녹음 음성을 전사·화자 구분·번역까지 처리하는 오픈 웨이트 음성모델 'Nemotron 3.5 Transcribe'를 공개했으며, Hugging Face Open ASR 리더보드에서 1위, Artificial Analysis 평가에서 오픈 웨이트 모델 중 2위를 기록했다고 NVIDIA는 전했다. Liquid AI의 LFM3 모델 패밀리도 RTX Spark에서 데이제로로 지원된다. NVIDIA 앱에는 포그라운드 앱과 백그라운드 에이전트 간 GPU 자원 배분을 조절하는 기능이 추가됐고, S-GAME의 'Phantom Blade Zero'가 레이트레이싱과 DLSS 4.5를 적용해 10월 28일 출시됐다.
NVIDIA가 AI 팩토리의 인프라와 워크로드 데이터를 통합 분석하는 AIOps 플랫폼 '미네르바'를 출시했다. GPU, 네트워킹, 스토리지, 스케줄러 신호를 연결해 동적 지식 그래프를 구성하고, 머신러닝으로 이상 징후를 감지하며 관련 이벤트를 하나의 사고로 묶어 원인을 추적한다. 자연어 대화형 인터페이스를 통해 운영자가 클러스터 상태를 점검하고 해결책을 추천받을 수 있다. IREN, 아올라니, 비트디어 AI, IBM, 지오, 람다, 퀘이크 AI, 테슬라가 도입을 계획하고 있으며, 델 테크놀로지스·레노버·슈퍼마이크로도 이를 자사 포트폴리오에 포함할 예정이다.
GTC 베를린에서 레볼루트, 스탈링뱅크, 로이즈뱅킹그룹, 분크, 냇웨스트, 산탄데르, LSEG, 스트라이프 등 유럽 금융사들이 NVIDIA 가속 컴퓨팅과 오픈 웨이트 모델을 기반으로 자체 인프라에서 작동하는 독자적 AI 시스템을 공개했다. 레볼루트는 단일 파운데이션 모델 PRAGMA를 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 위에서 운영해 서비스 중이며, 로이즈뱅킹그룹은 거래 데이터를 재사용 가능한 지능으로 전환하는 파운데이션 모델 ATUM을 구축했다. 분크의 에이전트형 어시스턴트 Finn은 오픈 웨이트 모델로 전환됐고, 스트라이프는 NVIDIA GPU 가속 Ray Data를 사기 탐지 파이프라인에 적용했다. 이들 사례는 금융기관이 자체 데이터를 보유한 채 독자적인 AI 역량을 구축하려는 움직임을 보여준다.
NVIDIA가 피지컬 AI용 월드모델 개발을 지원하기 위해 Cosmos 플랫폼에 새로운 학습 도구, 시뮬레이션 체크포인트, Cosmos Data Factory 블루프린트를 추가했다. Cosmos Data Factory는 자율주행 데이터 생성, 이미지 속성 증강, 결함 이미지 생성 등 5가지 블루프린트를 GitHub와 Microsoft Azure, Nebius, CoreWeave를 통해 제공한다. 포르쉐는 Voxel51을 통해 폭스바겐그룹 전반의 자율주행 데이터 플라이휠을 구축 중이며, ANYbotics는 산업용 검사 로봇 학습을 위해 합성 영상 클립 1,500개 이상을 생성했다. ADNOC은 Fogsphere의 MistIQ 플랫폼을 통해 65개 사업장에서 실시간 안전 위험을 감지하는 데 Cosmos를 활용하고 있다.
NVIDIA가 유럽 리테일 기업들의 AI 활용 사례를 공개했다. Shopify는 오픈모델을 파인튜닝해 AI 어시스턴트 Sidekick의 서브에이전트에 적용했고, 자체 벤치마크에서 프런티어 모델보다 높은 정확도와 낮은 서빙 비용, 빠른 응답 속도를 기록했다고 밝혔다. Zooplus는 Infosys, NVIDIA와 함께 상품 검색 스택을 재구축해 AWS 환경에서 검색 정확도를 높였다. Photoroom은 Vestiaire Collective와 협업해 이미지 편집 API로 상품 사진을 표준화했고, 처리된 상품의 판매율과 조회수가 개선됐다고 전했다. Otto Group은 Reply와 함께 독일 Haldensleben 물류센터에 디지털 트윈 기반 자율 창고 운영 체계를 확대 적용했다.
NVIDIA가 공개한 오픈 AI 모델군 Earth-2가 유럽 각지 기관의 기상·기후 예측 업무에 도입됐다. 신규 지역 모델 StormScope EU는 EUMETSAT 위성 관측을 활용해 유럽 전역의 구름 변화를 10분 간격으로 예측하며, GTC 베를린에서 Earthmover와 함께 실시간 데모로 시연됐다. AXA는 FourCastNet 3으로 사이클론 리스크를 분석하고, Vaisala Xweather는 StormScope에 자체 낙뢰 데이터를 결합해 단기예보 서비스를 강화했다. 맨체스터대는 CorrDiff 모델을 영국 대기질 예측용으로 학습시켜 DGX Spark로 로컬 구동했으며, TotalEnergies는 태양광 발전 예측, Space42는 레이더 영상 기반 지표면 높이 추정에 이 모델을 활용하고 있다.
NVIDIA와 파트너사들이 유럽 각국 정부와 협력해 오픈모델 기반 공공 AI 프로젝트를 확대하고 있다. 유럽연합 집행위원회는 deepset의 Haystack Enterprise Platform과 NVIDIA Triton Inference Server로 AI@EC 플랫폼을 확장했다. 폴란드는 Deloitte와 함께 의료영상 분석 플랫폼과 노동부 산하 400여 개 고용센터용 에이전트 시스템을 구축 중이며, 독일은 Materna의 음성·3D 아바타 플랫폼 Sinfonie와 secunet·NVIDIA·Red Hat·deepset이 함께 만드는 기밀정보용 소버린 클라우드를 추진한다. 프랑스는 CANUT가 Twake.ai 기반 협업 플랫폼을 도입했고, 그리스는 KIEFER가 NVIDIA DGX SuperPOD 기반 에이전틱 팩토리를 구축 중이다. 각국은 NVIDIA Nemotron-Personas 데이터셋으로 현지어·인구 특성에 맞춘 모델 평가와 훈련도 함께 진행하고 있다.
NVIDIA가 GTC 베를린에서 로컬 AI 하드웨어 전체 라인업을 소개했다. 10월 16일 출시된 RTX Spark는 Windows PC에서 개인용 에이전트를 구동하며, 데스크톱 에이전트 앱 Underdog이 기기 내에서 완전히 로컬로 동작하는 방식으로 제공된다. DGX Spark 64GB는 10월 23일부터 파트너를 통해 출시되며, NVIDIA Sync를 통해 최대 8대까지 클러스터로 연결해 더 큰 모델과 동시 에이전트 작업을 지원한다. 엔터프라이즈용 DGX Station은 다수의 IT 관리 도구와의 신규 연동을 추가했고, Windows 기반 버전은 12월 제조사 파트너를 통해 출시될 예정이다.
구글클라우드와 NVIDIA가 NVIDIA 베라 루빈 NVL72 기반 A5X 인스턴스의 일반 출시를 발표했다. A5X는 다음 달 이용 가능해지며 이후 유럽으로 확대될 예정이고, 구글클라우드는 베라 루빈 기반 인프라를 여러 거점에 걸쳐 최대 96만 개 루빈 GPU 규모로 확장할 계획이다. 알파고 개발자 데이비드 실버가 설립한 런던 소재 기업 이네퍼블 인텔리전스가 A5X의 첫 고객으로, 경험으로부터 지속 학습하는 '슈퍼러너' 시스템 연구에 활용 중이다. 마케팅 기업 WPP는 NVIDIA 넴트론 모델과 오픈셀을 활용한 창작 에이전트 참조 아키텍처를 A5X에서 시연했다. 구글클라우드는 GB300 NVL72 기반 A4X 맥스 인스턴스에 랙 단위 기밀 컴퓨팅을 제공하고, RTX PRO 6000 블랙웰 기반 G4 VM에서도 기밀 컴퓨팅을 일반 출시한다.
엔비디아는 GTC 베를린에서 CUDA-X, Omniverse, Cosmos, Nemotron 등을 활용해 유럽 산업계의 엔지니어링·제조 전 과정을 지원한다고 밝혔다. 공장 운영용 'FOX(Factory Operations Blueprint)'가 깃허브에 얼리 액세스로 공개돼, 기계 간 작업을 조율하는 상시 공장관리 에이전트와 시각검사·근본원인분석 등 전문 에이전트 개발이 가능해졌다. 지멘스는 FOX 기반 에이전트를 자사 Intelligence Center X에 통합해 원인 분석과 공장 운영 조율에 활용하며, 자체 추정으로 비용을 20% 절감할 수 있다고 밝혔다. 지멘스는 에를랑겐 전자공장에서 Cosmos Data Factory로 생성한 결함 이미지를 활용해 검사 공정 캘리브레이션 시간을 40% 줄였다고 설명했다. 메르세데스-벤츠, 아우디 등도 시뮬레이션과 디지털 트윈에 엔비디아 기술을 적용하고 있다.
NVIDIA의 CUDA-X 라이브러리 cuDSS가 일반 공급을 시작했다. 이는 반도체·항공기·산업 시스템 설계 시뮬레이션에서 반복되는 대규모 희소 선형계 연산을 GPU로 처리해 속도를 높이는 도구다. Applied Materials는 Ginestra 플랫폼에서 CPU 대비 최대 10배 속도 향상을 얻었다고 밝혔고, COMSOL과 ZEISS SMT는 EUV 리소그래피 플라즈마 시뮬레이션에서 4배 속도 향상을 측정해 전체 시뮬레이션을 6일 14시간 만에 완료했다. Cadence, Dassault Systèmes, Siemens, Synopsys 등도 각사 엔지니어링 소프트웨어에 cuDSS를 통합했다고 밝혔다. 개발자는 C, C++, Python, Fortran 인터페이스로 cuDSS를 이용할 수 있다.
NVIDIA가 프런티어 모델 개발사가 제3자 인프라에서 민감한 워크로드를 안전하게 실행할 수 있도록 'Confidential Bare Metal' 배포 옵션을 새로 공개했다. 이로써 Confidential Containers, Confidential Virtual Machines와 함께 세 가지 배포 방식을 갖추게 됐다. 해당 기능은 Grace Blackwell NVL72, HGX·DGX Rubin NVL8 시스템으로 확대되며 DSX OS와도 통합될 예정이다. Cohere는 이를 자사 Model Vault에 통합할 계획이며, Google Cloud는 GB300 NVL72 기반 A4X Max 인스턴스에 이를 적용한다고 밝혔다.
NVIDIA가 오픈소스 'Agent Toolkit'을 확장해 기업 데이터를 에이전트가 활용하도록 돕는 'Agent Knowledge Foundation'을 새로 공개했다. 여기에는 CUDA-X 라이브러리와 신규 Auto-Ontology 라이브러리, Nemotron Retriever·Kumo 계열 오픈 모델, 보안 런타임 OpenShell, 에이전트 설계 청사진 NemoClaw 등이 포함된다. 데이터 이동이나 기존 워크플로·거버넌스 변경 없이 적용 가능하다는 설명이다. Palantir, Databricks, Snowflake, Amazon, SAP, ServiceNow, Zoom 등 다수 기업이 이를 도입해 검색 정확도 향상이나 재랭킹 속도 개선 등을 자체적으로 보고했다.
NVIDIA가 언어, 로보틱스, 생물학, 양자컴퓨팅 전반을 아우르는 오픈 모델 포트폴리오를 확장한다고 발표했다. 신규 모델에는 Nemotron 3.5 Super VL·Bolt, 문서 처리용 Nemotron Retriever, 정형 비즈니스 데이터용 Kumo 패밀리, 세계 모델 Cosmos 3.5, 자율주행용 Alpamayo 2 Edge, 의료·과학 연구용 BioNeMo, 양자컴퓨팅용 Ising이 포함된다. Nemotron은 Black Forest Labs, H-Company, Mistral 등 유럽 파트너가 참여한 NVIDIA Nemotron Coalition의 데이터와 연구를 기반으로 한다. Dassault Systèmes, SAP, Shopify 등 여러 기업이 이들 모델로 맞춤형 에이전트를 구축하고 있으며, IQM Quantum Computers는 Ising으로 양자 프로세서 보정에 활용 중이다. NVIDIA는 이 모델들이 조직이 자체 데이터로 커스터마이즈하고 통제 가능한 인프라에 배포할 수 있는 기반이 된다고 설명했다.
엔비디아 CEO 젠슨 황이 GTC 베를린 2026 키노트에서 유럽 10여개 기업과의 협력과 유럽 기술 생태계에 약 100억 달러를 투자하겠다는 계획을 밝혔다. 그는 에너지부터 애플리케이션까지 이어지는 'AI 5계층' 구조를 설명하고, 베라 루빈 플랫폼과 모듈형 데이터센터 레퍼런스 디자인 'NVIDIA DSX POD'를 발표했다. DSX POD는 현장 설치 기간을 6개월에서 14일로 줄일 수 있으며, 냉각용 물 소비를 최대 100%, 전력 사용을 최대 30% 줄일 수 있다고 설명했다. 또한 AI 에이전트의 보안을 위해 커널 수준 샌드박싱을 적용한 오픈소스 런타임 기반의 'OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents'를 공개했다.
엔비디아에 따르면 Nebius, Nscale, Verda 등 유럽 AI 클라우드 제공업체들이 자사의 베라(Vera) CPU를 기반으로 데이터센터 인프라를 구축하고 있다. 베라는 AI 에이전트가 정보 검색, 도구 실행, 코드 실행, 결과 평가 등을 수행할 때 필요한 CPU 연산을 가속해 다수의 작업을 동시에 처리해도 응답 속도를 유지하도록 설계됐다. Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro 등 서버 제조사들도 베라 기반 시스템을 구축 중이며, ClickHouse·Cloudera·Elastic 등 데이터 처리 기업들은 분석·ETL·시맨틱 검색 작업에서 성능 향상을 관찰했다고 밝혔다. Atlassian, Nous Research 등 소프트웨어 기업과 Daytona, E2B, Modal 등 클라우드 샌드박스 제공업체들도 AI 에이전트 실행 환경에 베라를 도입하고 있다.
바르셀로나 수퍼컴퓨팅센터(BSC)의 AI Factory Accelerator Programme이 시범 운영을 마치고 정식 가동에 들어갔다. NVIDIA Inception 회원 스타트업은 이제 Inception 포털을 통해 BSC AI Factory의 일부 서비스에 접근할 수 있다. BSC AI Factory는 2025년 4월 출범 이후 공공·민간 고객에 800건 이상의 서비스를 제공했으며, 향후 MareNostrum 5 확장을 통해 유럽 내 다른 AI Factory들과 함께 수퍼컴퓨팅 접근을 지원할 예정이다. 시범 프로그램 데모데이에서는 수자원 관리 기업 Qatium, 심방세동 탐지 기술을 개발한 OneCareAI, 제약 영업 지원 시스템을 만든 Avatia가 AI Champions로 선정됐다.
독일 총리 프리드리히 메르츠와 NVIDIA CEO 젠슨 황이 베를린에서 만나 독일의 산업용 AI 전략을 논의했다. 이날 독일 연방정부(경제부·연구부)와 NVIDIA는 피지컬 AI 모델 개발을 위한 공동 의향서에 서명했으며, 이는 독일의 '인더스트리 4.0 플랫폼'과의 협력을 공식화·확대하는 내용이다. 황 CEO는 독일 스타트업 Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo, Reflex Aerospace에 대한 신규 투자 계획을 발표했는데, 이는 NVIDIA의 유럽 전역 기업·대학·연구기관 투자 계획의 일부다. 같은 날 지멘스도 NVIDIA와 협력해 에를랑겐 공장에서 자율 제조 솔루션을 선보였다고 밝혔다.
베를린에서 열린 창작산업 행사에서 유럽방송연맹(EBU)이 NVIDIA와 함께 소버린 클라우드, 오픈 모델, 시스템 통합사를 포함하는 표준을 확대한다고 밝혔다. 마이크로소프트, 네비우스, NVIDIA Nemotron 오픈 모델, Qvest 등이 참여해 방송사가 데이터·모델·인프라를 직접 통제하며 민감한 편집 자료를 다룰 수 있도록 지원한다. 같은 행사에서 어도비는 Frame.io에 NVIDIA GPU 가속 기술(NVDEC, TensorRT, CUDA 등)을 적용해 영상 검색과 인코딩·디코딩 속도를 높였다고 발표했다. 독일 제작사 UFA는 이 기술로 수년에 걸쳐 쌓인 방대한 영상 자료에서 특정 장면을 개념·대화·승인 상태 등으로 더 빠르게 찾아낼 수 있게 됐다.
NVIDIA의 RTX Spark를 탑재한 Windows 노트북이 ASUS, Dell, HP, 레노버, 마이크로소프트, MSI를 통해 출시됐다. RTX Spark는 NVIDIA 블랙웰 RTX GPU와 NVIDIA 그레이스 CPU를 하나의 슈퍼칩으로 결합해 로컬 AI, 콘텐츠 제작, 게이밍 기능을 지원한다. 출시를 기념해 베를린, 베이징, 이스탄불, 서울, 샌프란시스코, 타이베이 등 6개 도시에서 출시 행사가 열렸으며, 베를린 행사에는 NVIDIA 창립자이자 CEO 젠슨 황이 깜짝 등장했다.
NVIDIA가 창작자, 게이머, AI 에이전트를 위한 PC 'RTX Spark'를 10월 16일 출시하며 샌프란시스코, 베를린, 타이베이, 베이징, 이스탄불, 서울 등 전 세계 도시에서 출시 체험 행사를 연다. Tom's Hardware, TrustedReviews, Microcenter, Tom's Guide, Creative Bloq 등 매체들이 로컬 AI·게임·창작 워크플로우에서의 성능과 앱 최적화 지원을 긍정적으로 평가했다고 소개했다. 독립 평가기관 Artificial Analysis도 RTX Spark의 로컬 AI 성능을 테스트해 초기 결과를 내놨다. NVIDIA는 '#ShareYourSpark' 캠페인을 통해 참여자에게 Jensen Huang이 서명한 ASUS ProArt P14 RTX Spark 노트북을 경품으로 제공한다.
유럽연합 집행위원회가 더블린에서 'AI in Science Enablers Initiative'를 발표하며 민간 지원을 과학 연구에 연결하는 RAISE 프레임워크를 공개했고, NVIDIA도 이 캠페인에 참여했다. NVIDIA는 250개 이상의 오픈 모델과 오픈 데이터셋, 1,400개 이상의 오픈소스 소프트웨어를 공개했으며 Nemotron, BioNeMo Agent Toolkit, PhysicsNeMo, Earth-2, ALCHEMI NIM 등을 연구에 제공한다고 밝혔다. NVIDIA Deep Learning Institute는 등록·비용 없이 내려받을 수 있는 오픈소스 커리큘럼 허브를 새로 열었다. 프랑스 AI2F, 스페인 BSC AI Factory, 스웨덴 AI Factory 등 유럽 국가별 AI 팩토리와 협력해 스타트업·중소기업의 컴퓨팅 접근을 지원하며, 현재 유럽 전역에서 35개 슈퍼컴퓨터가 개발 중이라고 전했다.
북유럽 국가들이 풍부한 재생에너지와 데이터 거버넌스, 산학 연계 전통을 바탕으로 유럽의 AI 인프라 거점으로 떠오르고 있다. 스웨덴에서는 에릭슨, 아스트라제네카, 사브, SEB, 발렌베리 인베스트먼트 등이 참여한 컨소시엄이 NVIDIA DGX 시스템 기반 공유 슈퍼컴퓨터 '스페리컬 원'을 가동했다. 스포티파이는 NVIDIA 추론 소프트웨어로 추천 기능을 운영 중이며, ABB로보틱스는 NVIDIA 옴니버스로 로봇 시뮬레이션 플랫폼을 구축했다. 핀란드 엘리사는 NVIDIA 오픈모델 기반 회의 보조 에이전트 베타를 준비 중이고, 스틸타·클랑 등 다수의 스웨덴 스타트업도 NVIDIA 오픈모델로 서비스를 확장하고 있다.
NVIDIA가 영국의 에이전틱 안전·보안 연구 강화를 위해 5년간 2억5000만 달러 규모 컴퓨팅 지원을 발표했다. 옥스퍼드대 BOLD, UCL·임페리얼칼리지런던 SOFAIR에 매년 5000만 달러 상당의 가속 컴퓨팅 접근을 제공한다. 또한 Earthshot Prize의 글로벌 얼라이언스 창립 파트너로 참여해 기후·지속가능성 문제를 다루는 혁신가들에게 컴퓨팅과 기술 전문성을 지원한다. 이와 함께 에너지, 헬스케어, 스마트시티, 금융, 양자컴퓨팅 등 영국 전 산업 분야에서 NVIDIA 기술을 활용한 다수 기업·기관의 사례가 함께 공개됐다.
유럽 여러 도시가 NVIDIA의 가속 컴퓨팅과 Cosmos, Nemotron, Omniverse, VSS 블루프린트를 활용해 도시 운영을 돕는 AI 에이전트와 디지털 트윈을 구축하고 있다. 영국 리버풀시티리전·저지섬·벨파스트는 K2K와 모빌리티·안전 분야를 실험 중이며, 프랑스 코트도르주는 Akila·ThinkDeep과 함께 500곳 이상의 공공건물에 적용해 문서 검색 시간을 수주에서 수분으로 줄이고 운영비를 10% 절감했다고 밝혔다. 이탈리아 밀라노 지역, 벨기에 안트베르펜-브뤼헤 항구, 스웨덴 예테보리 등에서도 번역·챗봇·오일 유출 경보·디지털 트윈 같은 적용이 진행되고 있다. Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro 등은 데이터 주권을 유지하는 현지 AI 팩토리 인프라를 구축 중이다.
NVIDIA가 RTX Spark 노트북 출시(10월 16일)를 앞두고 GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi, WorkBuddy 등 로컬 AI 에이전트 앱들의 설정을 간소화하고 OpenShell·Microsoft Execution Containers(MXC) 기반 보안을 강화하는 생태계 업데이트를 공개했다. 로컬·클라우드 모델을 상황에 따라 전환하는 NVIDIA Switchyard도 함께 제공된다. 에이전트 전용 모델 Nemotron 3.5 Bolt 74B는 10월 15일 출시되며, NVIDIA PAIR는 정식 버전으로 전환되고 llama.cpp 지원을 추가했다. 어도비는 포토샵과 프리미어를 GPU 가속에 맞춰 재설계해 성능을 개선하며, DLSS 5와 RTX Remix 업데이트도 10월 중 순차 공개된다.
프랑스 기업들이 우주, 금융, 공공, 과학 등 여러 산업에서 NVIDIA 기반 에이전트형 컴퓨팅을 도입했다. 로프트 오르비탈이 통합한 위성 알테어-1은 이달 발사돼 궤도에 안착했으며, NVIDIA Jetson AGX Orin 모듈에서 미스트랄 모델을 구동해 지구관측과 자율운항을 수행한다. 리나고라와 도카포스트는 CANUT 프레임워크 계약을 확보해 Nemotron 기반 Twake.ai를 2,500여개 프랑스 공공기관의 단독 지정 주권형 업무 플랫폼으로 공급한다. 불(Bull)은 유럽산 AI 서버 생산을 NVIDIA Vera Rubin Ultra NVL72 시스템으로 확장할 계획이며, 로레알은 NVIDIA ALCHEMI 툴킷으로 화장품 성분 탐색을 전산 스크리닝 방식으로 전환했다.
NVIDIA가 OCP 글로벌 서밋에서 차세대 AI 데이터센터를 위한 개방형 표준을 다수 발표했다. 베라 루빈 랙·컴퓨트 트레이 설계를 MGX 아키텍처를 통해 OCP에 기여했으며, MGX 1.2 규격은 랙스케일 액체냉각, 상호운용 가능한 인터커넥트, 고전력 시스템용 버스바 등을 담았다. 메타와는 Spectrum-X 이더넷 슈퍼NIC 기반 네트워킹을, 시스코와는 400Gb/s급 모듈 표준 USFP를, 구글과는 향후 ConnectX-10 슈퍼NIC·블루필드 DPU용 팰컨 트랜스포트 지원을 공개했다. DSX AI 팩토리 플랫폼을 위한 오픈소스 소프트웨어 구성요소도 새로 선보였다.
NVIDIA 블로그는 개발자들이 Astra 등 프런티어 AI 모델과 NVIDIA Omniverse 라이브러리를 결합해 시뮬레이션 애플리케이션을 만드는 사례를 소개했다. 자연어 지시로 물리·렌더링·센서 시뮬레이션을 연결한 결과, 창고용 휴머노이드 로봇 시뮬레이터, 샌프란시스코 마켓 스트리트 기반 자율주행 테스트 환경 'Zero to Alpamayo', 카메라·라이다 디지털 트윈 개선, Unitree G1 휴머노이드의 스포츠 동작 테스트 'Robo Olympics', 자동차 서스펜션 분해 로봇 설계, 국제우주정거장 3D 모델 등이 만들어졌다. 각 사례는 담당 엔지니어가 AI 에이전트에 작업을 지시하고 결과를 검토·수정하는 방식으로 진행됐다.
NVIDIA가 발표한 '통신 분야 AI 현황' 보고서에 따르면 응답자의 89%가 오픈소스 모델과 소프트웨어를 자사 AI 전략의 중요 요소로 꼽았다. 통신사들은 오픈 모델을 통해 비용 절감 외에도 네트워크·고객 데이터에 맞춘 커스터마이징, 모델 거동에 대한 통제력, 클라우드·사설 인프라·엣지에 걸친 유연한 배포를 추구하고 있다. NVIDIA는 Nemotron 계열 오픈 모델과 AdaptKey가 통신 데이터셋으로 파인튜닝한 Nemotron 3 Large Telco Model(LTM), NeMo 라이브러리 기반 파인튜닝 레시피를 공개했다. 소프트뱅크는 Nemotron 등을 바탕으로 자체 통신 특화 모델 'SoftBank Large Telecom Model'을 개발 중이며, AT&T는 워크로드별 최적 모델 선택 전략에 오픈 모델을 핵심 요소로 삼고 있다. 인도네시아 Indosat Ooredoo Hutchison은 자국어·문화에 맞춘 오픈소스 모델군 'Sahabat-AI'를 구축하고 있다.
NVIDIA Inception 소속 스타트업들이 유방암 진료의 여러 지점에서 AI를 적용하고 있다. iSono Health는 FDA 승인을 받은 웨어러블 3D 초음파 장비 ATUSA로 기존 핸드헬드 초음파보다 짧은 시간에 표준화된 유방 스캔을 촬영한다. Whiterabbit.ai는 FDA 승인 소프트웨어 WRDensity로 유방 밀도를 자동 평가하고, 유방암 장기 위험을 추정하는 WRRisk와 음성 판정 유방촬영을 자동 선별하는 AI를 연구 중이다. Ataraxis AI는 병리 슬라이드 등 디지털 데이터를 분석해 치료 반응과 재발 위험을 예측하는 모델을 개발하고 있다.
NVIDIA가 Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, MSI 등 제조사를 통해 DGX Spark의 64GB 메모리 구성을 10월 중 선보인다. DGX OS와 NVIDIA AI 소프트웨어 스택을 기본 탑재해 클라우드 없이 기기에서 에이전트와 추론, 파인튜닝 작업을 수행할 수 있다. NVIDIA Sync Cluster Assistant를 이용하면 두 대를 ConnectX-7 네트워킹으로 연결해 메모리를 모아 더 큰 작업을 처리할 수 있으며, NVIDIA 자체 테스트에서 두 대 클러스터가 단일 시스템보다 성능이 향상됐다고 밝혔다. 월말에는 NVIDIA Sync Model Launcher가 추가돼 모델 실행과 OpenCode 연동을 간소화할 예정이다.
OpenAI의 GPT-6 Astra Ultrafast가 엔비디아 블랙웰 GPU 기반으로 OpenAI API와 일부 ChatGPT Work·Codex 사용자에게 제공되기 시작했다. OpenAI 측은 이 모드가 기존 Astra Standard 모드보다 토큰 생성 속도가 최대 8배 빠르다고 밝혔다. OpenAI는 자사 모델을 활용해 엔비디아 GPU용 추론 소프트웨어를 직접 최적화했으며, 엔비디아의 프로그래밍 가능한 플랫폼이 이를 뒷받침했다고 설명했다. 코드 작성, 도구 호출, 결과 확인을 반복하는 코딩 에이전트 워크플로에서 응답 속도 개선이 특히 체감된다고 OpenAI는 설명했다.
NVIDIA가 AI 팩토리의 투자 대비 수익을 좌우하는 요소로 처리량·비용 효율을 뜻하는 생산성, 하드웨어 수명을 뜻하는 내구성, 다양한 워크로드 수행 능력을 뜻하는 범용성 세 가지를 제시했다. SemiAnalysis AgentX 분석에 따르면 NVIDIA Vera Rubin NVL72 시스템은 GB300 NVL72 대비 메가와트당 처리량이 30배 이상 높다고 밝혔다. NVIDIA는 2020년 출시된 A100 GPU가 6년이 지난 지금도 상용 운영 중이며 CoreWeave가 해당 장비 예약을 2029년까지 연장했다고 설명했다. 또한 2026년 9월 Sprout 분석을 인용해 주요 클라우드 운영사들이 서버의 감가상각 수명을 지속적으로 늘려왔다고 전했다.
NVIDIA와 CoreWeave가 샌프란시스코 CoreWeave Fully Connected 행사에서 Vera Rubin NVL72 시스템과 Spectrum-X 이더넷 네트워킹의 상용화를 발표했다. AI 코딩 에이전트 Devin을 만든 Cognition이 Vera Rubin에서 프로덕션 워크로드를 운영하는 첫 고객이 됐으며, Cognition 자체 벤치마크에 따르면 SWE-2 추론 워크로드에서 기존 GB200 NVL72 대비 총 토큰 처리량이 최대 4.8배 늘었다. CoreWeave는 에이전트용으로 설계된 NVIDIA Vera CPU도 함께 제공하며, 자체 테스트에서 에이전트 샌드박스 시작 속도가 3배 이상 빨라졌다고 밝혔다. 이와 함께 학습·평가·개선을 하나로 연결하는 CoreWeave Forge를 공개해 Weights & Biases, OpenPipe, marimo 등을 통합했다.
NVIDIA가 Google DeepMind, EMBL-EBI 등 국제 연구기관들과 함께 2,800종 이상 바이러스의 단백질 복합체 3D 예측 구조를 알파폴드 데이터베이스(AlphaFold Database)에 공개했다. 이 구조는 Google DeepMind의 AlphaFold2를 NVIDIA BioNeMo 추론 런타임으로 최적화해 대량 예측한 것이며, NVIDIA는 이 작업에 쓰인 GPU 가속 워크플로 BioNeMo Structure Prediction Pipeline도 함께 공개해 다른 연구자들도 자신의 단백질 서열을 구조 예측에 활용할 수 있게 했다. 새로 추가된 단백질 상호작용의 약 30%는 기존 단백질 데이터뱅크(PDB)에 없던 새로운 형태다. 이번 발표는 뉴욕에서 열린 유엔총회 팬데믹 대비 관련 회의 기간에 맞춰 이뤄졌으며, 코로나19 대유행처럼 사전 지식 없이 새 바이러스가 출현할 경우를 대비한 것이라고 프로젝트 참여 연구자들은 설명했다.
NVIDIA는 9월 22~23일 싱가포르에서 열린 AI Day에서 파트너들과 함께 동남아시아 전역의 AI 활용 사례를 공개했다. 싱가포르 HTX는 공공안전 연구에 Nemotron 3 Super와 Nemotron 3 Nano Omni 모델 도입을 검토 중이며, NCS와 ST Engineering도 Nemotron 및 NeMo, cuOpt 기반 에이전트형 AI를 각자 업무에 적용하고 있다. 말레이시아 YTL AI Labs와 베트남 Viettel AI, 태국 iApp Technology 등은 Nemotron 모델을 자국어와 산업 특화용으로 미세조정하고 있으며, iApp의 법률 챗봇 '타노이'는 약 4만3000명이 이용 중이라고 밝혔다. 말레이시아 ITMAX와 태국 AS-TECH는 NVIDIA Cosmos와 VSS 블루프린트로 각각 교통 관제와 공항 승객 흐름 개선에 나섰다.
NVIDIA가 캐나다 토론토에서 열린 ROSCon 컨퍼런스에서 GPU 가속 로보틱스 패키지 모음인 Isaac ROS 5.0을 출시했다. 이번 버전은 ROS Lyrical과 Ubuntu 24.04를 지원하며, Open Source Robotics Alliance와 협력해 GPU 등 다양한 하드웨어에서 로봇 소프트웨어가 효율적으로 동작하도록 돕는 표준 데이터 처리 인터페이스를 ROS Lyrical에 기여했다. 신규 Isaac 스킬은 개발자와 AI 에이전트가 함께 활용할 수 있는 재사용 가능한 워크플로를 제공하고, 에이전트 친화적 문서화로 AI 에이전트가 Isaac ROS 도구와 워크플로를 더 쉽게 이해하도록 했다. 객체 자세 추정 모델 FoundationPose는 에이전트 대응 추론 라이브러리를 새로 제공하며, NVIDIA는 로봇의 물체 위치·방향 추적 속도가 최대 5.5배 빨라졌다고 밝혔다. RealSense, Intrinsic, Seeed Studio, Magna, Flexiv 등 파트너들도 Isaac ROS를 활용한 애플리케이션 사례를 함께 공개했다.
NVIDIA가 AI 팩토리에 쓰이는 전력·냉각 제품을 검증하는 파트너 인증 프로그램 'NVIDIA DSX Ready'를 출시했다. 초기 카테고리는 배터리 에너지저장장치(BESS)와 냉각분배장치(CDU)로, 각각 NVIDIA DSX AI 팩토리 참조 설계 요건을 충족해야 한다. 출시 시점에 BESS 부문은 Hitachi Energy, LG Energy Solution, Tesla가, CDU 부문은 LG전자, LiquidStack, Vertiv가 인증을 받았다. NVIDIA는 인프라 및 소프트웨어 등 추가 카테고리를 순차적으로 확대할 계획이라고 밝혔다.
NVIDIA는 이집트 그랜드 이집트 박물관에서 AI 생태계 행사를 열고 개발자·스타트업 성장 현황을 공개했다. 이집트 통신규제청은 하산 알람 데이터센터에 건설·운영 라이선스를 부여했고, 하산 알람 유틸리티와 투자사 A15가 신규 데이터센터 개발에 나섰다. 아프리카 전역에서는 1년 사이 4개의 AI 팩토리가 발표되거나 가동됐으며 656메가와트 규모 신규 용량이 추가로 계획돼 있다. 카사바 테크놀로지스는 남아프리카에 이어 이집트·케냐·나이지리아·모로코로 확장을 추진하며, 이집트에서는 보다폰 이집트와 GPU 서비스형 인프라 구축을 발표했다.
NVIDIA는 AI 에이전트 보안을 기술 트렌드가 아닌 엔지니어링 문제로 규정하며, 모델·하네스·런타임 등 에이전트 스택 전 계층에서 권한 경계·감사 로그·승인 절차를 갖춰야 한다고 밝혔다. 에이전트는 스스로 권한을 확장할 수 없고, 실행 환경이 파일·네트워크·프로세스 접근을 독립적으로 제한해야 한다고 설명했다. 이를 위해 정책을 강제하는 오픈소스 보안 런타임 'OpenShell'을 공개했으며, Open Secure AI Alliance 파트너인 Cisco와 JFrog가 이를 기반으로 거버넌스 계층과 스킬 검증 기능을 추가하고 있다. CrowdStrike, Palo Alto Networks, Capital One, ReversingLabs 등도 공격 시뮬레이션, 레드팀 테스트, 코드 보안 분석 도구로 검증 작업에 참여한다고 밝혔다.
NVIDIA가 뉴욕 기후주간을 맞아 AI를 기반으로 청정에너지 프로젝트를 추진하는 5개 기업을 소개했다. ThinkLabs AI는 디지털트윈과 에이전트로 전력망 연계 심사를 지원하며, 서던캘리포니아에디슨은 이를 활용해 심사 시간을 30~45일에서 2분으로 단축했다. Atomic Canyon은 원자력발전소 운영진을 위한 지식관리 플랫폼 Neutron과 NIVA를 개발했고, Redwood Materials는 재활용 전기차 배터리로 전력망과 별개로 AI 데이터센터에 전력을 공급하는 시스템을 구축했다. TerraPower는 나트륨 냉각 원자로 Natrium 설계에 디지털트윈을 활용해 부지 선정과 인허가 기간 단축을 추진하고, Commonwealth Fusion Systems는 SPARC 토카막 개발에 시뮬레이션 기술을 적용하고 있다.
NVIDIA가 업계 표준 벤치마크인 MLPerf Inference v6.1에 베라 루빈(Vera Rubin) NVL72 시스템의 첫 프리뷰 결과를 제출했다. NVIDIA 발표에 따르면 베라 루빈 NVL72는 Qwen3-VL 처리에서 GB300 NVL72 대비 최대 3.7배, DeepSeek-R1 처리에서 최대 2.5배 높은 처리량을 기록했다. 또한 GB300 NVL72는 72개에서 288개 GPU로 랙을 확장했을 때 99%의 스케일링 효율을 보였고, 소프트웨어 최적화만으로 이전 버전(v6.0) 대비 최대 1.6배 성능이 향상됐다고 밝혔다. 이 수치들은 NVIDIA가 MLCommons가 관리하는 MLPerf에 자체 제출한 결과다.
Emerald AI, Google, NVIDIA가 데이터센터의 전력 사용을 전력망 상황에 맞춰 동적으로 조정하는 것을 목표로 하는 연합체 'AI Energy Management Alliance(AEMA)'를 출범했다고 발표했다. AEMA는 워크로드 전환, 저장장치 방전, 비상 상황 대응 등을 통해 데이터센터가 전력망의 통제 가능한 자원 역할을 하도록 하는 것을 지향한다. 연합은 기술 중립적·성과 기반 원칙에 따라 접속 전 유연성 의무 정의, 기술 요구사항·성과지표 표준화, 검증된 유연성 약속 고객을 위한 신속 경로 마련, 실제 시스템 영향을 반영한 접속비용 배분 등을 추진한다. AI 플랫폼, 인프라 제공업체, 데이터센터 운영사, 전력 생산업체, 유틸리티, 지역 전력망 운영자 등 전력·컴퓨팅 밸류체인 전반이 참여하며, 향후 추가 파트너가 합류할 예정이다.
영국 맨체스터대학교 연구진이 NVIDIA의 기후·날씨 AI 모델군 Earth-2를 활용해 영국 전역의 대기오염 예측 모델을 개발했다. 기존 화학 기반 대기질 모델은 연산 비용이 커 세밀하고 잦은 예측이 어려웠는데, 연구진은 Earth-2의 생성형 다운스케일링 모델 CorrDiff와 시계열 예측 모델 StormCast를 영국 슈퍼컴퓨터 Isambard-AI에서 재훈련해 대기오염 분야에 적용했다. 훈련은 이틀 만에 끝났고, 이후 NVIDIA DGX Spark 데스크톱 시스템에서도 훈련과 추론이 가능함을 확인했다. 연구진은 천식 등 환자에게 대기질 악화를 미리 알리거나 정부 정책 변화의 영향을 모의하는 활용을 구상하며, 훈련 데이터와 워크플로를 공개해 다른 국가·도시에서도 자체 대기오염 모델을 만들 수 있도록 할 계획이라고 밝혔다.
NVIDIA는 AI 데이터센터의 전력 활용을 최적화하는 소프트웨어 스위트 DSX를 AI Infra Summit에서 소개했다. 파트너사 Emerald AI의 Conductor 플랫폼은 실리콘밸리파워의 전력망 신호에 따라 자동으로 AI 팩토리의 전력 소비를 4메가와트에서 3메가와트로 낮추면서도 우선순위가 높은 작업은 중단 없이 유지했으며, 이런 수요반응 신호에 200회 넘게 성공적으로 대응했다. 클라우드 업체 Lambda는 DSX MaxLPS를 검증한 결과, 동일한 전력 예산 안에서 19개 노드를 가동해 16개 노드를 전력 최대로 가동했을 때보다 클러스터 전체 토큰 처리량이 24% 늘고 와트당 성능은 23% 개선됐다고 밝혔다. NVIDIA는 자체 전망을 통해 DSX MaxLPS가 차세대 Vera Rubin NVL72 AI 팩토리에서 동일 전력 예산 내 GPU 용량을 최대 40%까지 늘릴 수 있을 것으로 추정했다.
NVIDIA는 산타클라라에서 열린 AI 인프라 서밋에서 베라 루빈 시스템과 DSX 플랫폼을 통한 전력 효율 개선 사례를 공개했다. AI 클라우드 업체 Lambda는 NVIDIA DSX MaxLPS 적용으로 클러스터 전체 토큰 처리량을 늘리고 성능당 전력 효율을 23% 개선했다고 밝혔다. Emerald AI는 실리콘밸리파워와 함께 AI 팩토리의 전력 사용량을 실시간 전력망 신호에 맞춰 자동 조절하는 프로그램을 시연했다. 아마존 산하 Annapurna Labs는 NVHBM 커스텀 고대역폭 메모리, d-Matrix는 자사 Raptor XPU에 NVLink Fusion 플랫폼을 통합하는 협력을 각각 발표했다. 이 밖에 Pinterest는 NVIDIA Blackwell과 Dynamo 추론 소프트웨어를 활용해 대화형 AI 기반 비주얼 검색 기능을 도입했다고 밝혔다.
Perplexity가 로컬 AI 에이전트 'Portable Computer'를 윈도우용 앱에 추가했다고 밝혔다. NVIDIA GeForce RTX PC와 RTX PRO 워크스테이션에서 구동되며, 기존 NVIDIA DGX Spark 및 리눅스 RTX PC 지원에 이어 확대된 것이다. 민감한 정보는 기기 내에 남긴 채 로컬 모델로 파일 분석과 반복 작업을 처리하고, 고급 추론이 필요할 때는 사용자 동의를 얻어 클라우드 모델로 작업을 넘길 수 있다. Microsoft Outlook, OneDrive, Word, Google Drive, Gmail, Slack, GitHub 등과 연동되는 커넥터도 함께 제공된다.
Skild AI가 로봇 파운데이션 모델 S1을 공개했다. 영상 한 편을 입력받아 가중치 업데이트나 별도 학습 없이 새로운 작업을 수행하는 인컨텍스트 러닝 방식을 쓴다. NVIDIA Isaac Lab, Cosmos, Omniverse 등 시뮬레이션·데이터 인프라를 활용해 개발됐으며, NVIDIA·Foxconn과 함께 블랙웰 시스템 조립 라인에도 적용되고 있다. Skild 측 테스트에서 S1은 새로운 다단계 작업의 각 단계에서 약 66%의 성공률을 보였고, 비교 대상 AI 시스템은 9%였다고 회사가 밝혔다.
NVIDIA 블로그는 로보택시 시장이 2035년까지 확대될 것으로 전망되며 다수의 무인 차량이 이미 상용 운행 중이라고 전했다. NVIDIA는 모델 학습용 DGX, 시뮬레이션·검증용 Omniverse·Cosmos(RTX PRO 서버 기반), 차량 탑재용 DRIVE Hyperion(DRIVE AGX Thor 기반)으로 구성된 3단 컴퓨팅 스택을 로보택시 개발사들에 제공한다고 밝혔다. Uber는 이 스택을 도입해 2028년까지 28개 도시로 서비스를 확대할 계획이며, May Mobility, Bolt, Lyft, Mercedes-Benz, Nissan 등 다수 업체가 NVIDIA 플랫폼 기반 개발·협력에 나섰다. NVIDIA는 자체 평가에서 추론 데이터를 추가한 VLA 모델이 궤적 예측 오차를 2.08에서 1.18로 줄였다고 발표했다.
AI 추론 반도체 기업 d-Matrix가 차세대 Raptor XPU를 NVIDIA NVLink Fusion을 통해 NVIDIA AI 인프라 플랫폼에 연결한다고 발표했다. 이를 통해 Raptor는 NVLink 스케일업, Spectrum-X 스케일아웃 네트워킹, NVIDIA MGX 랙 아키텍처와 결합되며, NVIDIA GPU 기반 시스템인 Vera Rubin NVL72와 함께 분산형 추론 구성도 지원할 계획이다. d-Matrix는 NVIDIA Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU 등도 통합할 예정이다. d-Matrix 공동창업자 겸 CEO 시드 셰스는 언론 브리핑에서 이번 결정이 커스텀 실리콘을 대규모로 배포하는 데 드는 시간과 위험을 줄여준다고 밝혔다. NVLink Fusion 생태계에는 AWS(Trainium4 설계 중), Arm, Intel, Samsung, MediaTek 등이 파트너로 참여하고 있다.
NVIDIA가 암스테르담에서 열린 IBC 2026 콘퍼런스에서 방송·스포츠·스트리밍 워크플로를 겨냥한 'NVIDIA AI for Media' 확장을 발표했다. 영상의 AI 생성 여부를 판별하는 SVD(Synthetic Video Detector) NIM 마이크로서비스는 자체 테스트 기준 텍스트-투-비디오 영상에서 99.3%, 이미지-투-비디오 영상에서 97.7%의 정확도를 기록했다고 밝혔으며, Dalet·TwelveLabs·Wowza가 이를 각자 제품에 통합했다. 이와 함께 카메라 영상에서 인체 관절 움직임을 추출하는 3D Body Pose, 프레임 보간으로 슬로모션을 구현하는 Video Frame Generation, 화질을 높이는 Video Super Resolution, SDR을 HDR로 변환하는 TrueHDR 등도 공개됐다. Vizrt는 Body Pose를 가상 스튜디오 조명 연출에, Ross Video는 VFG를 스포츠 리플레이 제작에 적용하고 있다.