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“Google Quantum AI” 검색 결과
총 12건의 결과
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뉴스 12
Phys.org Quantum · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, Willow 초전도 프로세서 매직 상태 배양…오류율 40배 감소 — Phys.org Quantum 보도
Google Quantum AI 연구팀이 Willow 초전도 프로세서에서 매직 상태 배양(magic state cultivation) 기법을 하드웨어 상에서 처음으로 구현하는 데 성공했다. 오류율이 40배 줄고 충실도가 99.99% 이상에 도달하며, 결함 허용 양자컴퓨팅 구현을 위한 핵심 자원 문제 해결에 새로운 방향을 제시했다.
2026년 10월 17일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, 매직 상태 이식 후 저장 오류 7배 초과…킥백 단층촬영법 개발
Google의 Willow 양자 프로세서에서 수행한 매직 상태 배양 실험이 Science에 게재됐다. 연구팀은 거리-3 컬러 코드에서 거리-5 표면 코드로의 상태 이식(그래프팅) 실험을 처음 시연했으나, 이식 이후 저장 단계의 논리 오류율이 시뮬레이션 예측치보다 약 7배 높게 측정되는 격차를 확인했다.
2026년 10월 16일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, Willow 프로세서서 매직 상태 배양 첫 구현…T-상태 충실도 99.99% · 오류 40배 감소
Google Quantum AI 연구팀이 자사 Willow 초전도 양자 프로세서에서 매직 상태 배양(magic state cultivation)을 세계 최초로 물리적 하드웨어에 구현하고, 논리적 T-상태 충실도 99.99(1)%·오류율 40배 감소라는 결과를 국제 학술지 Science에 발표했다.
2026년 10월 16일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI·DeepMind·MIT, 모듈형 쌍곡 컬러 코드로 QEC 물리 큐비트 오버헤드 30배 이상 절감
Google Quantum AI, Google DeepMind, MIT 공동 연구팀이 arXiv에 발표한 논문에서, 약 100큐비트 규모의 평면 모듈을 쌍곡 타일링 구조로 네트워크화하는 모듈형 양자 오류 정정(QEC) 아키텍처를 제안해 표준 2D 표면 코드 대비 물리 큐비트 오버헤드를 30배 이상 줄일 수 있음을 시뮬레이션으로 입증했다.
2026년 10월 15일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google Quantum AI, 가상 오류 제거(VEC) 기법으로 거리-7 표면 코드 논리 오류율 1,600배 이상 억제
Google Quantum AI 연구진이 양자 회로의 물리적 실행을 변경하지 않고 고전 사후처리만으로 잔류 논리 오류를 제거하는 가상 오류 제거(VEC) 프로토콜을 개발해 arXiv에 사전 인쇄본을 공개했다. 거리-7 표면 코드 시뮬레이션에서 기존 비보정 디코딩 대비 논리 오류율을 1,600배 이상 억제했다.
2026년 10월 13일
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Alice & Bob, 고양이 큐비트 22,593개로 RSA-2048 해독 추정…3.14일 소요
Alice & Bob은 내결함성 초전도 고양이 큐비트 하드웨어에서 Shor 알고리즘으로 RSA-2048을 해독하는 데 물리 큐비트 22,593개와 3.14일이 필요하다는 자원 추정 논문을 IACR ePrint에 공개했다. Google Quantum AI가 2025년 제시한 같은 작업의 추정 큐비트 수와 비교하면 40배 적은 수치다.
5일 전
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
예테보리·Chalmers 연구진, 표면 코드 GNN 디코더로 d=3 논리 오류율 1.26% 달성
스웨덴 예테보리대·Chalmers공대 연구진이 표면 코드 양자 오류 정정 전용 모듈형 그래프 신경망(GNN) 디코더를 개발하고, IBM Quantum과 Google Quantum AI의 초전도 하드웨어 실험 데이터로 검증해 기존 최소 가중 완전 매칭(MWPM) 알고리즘 대비 논리 오류율을 최대 절반 수준으로 낮췄다.
6일 전
The Quantum Insider · 양자컴퓨팅
Quantinuum, Helios에서 논리 오류율 10배 감소·코드 거리당 오류 12배 억제 달성
Quantinuum이 2026년 10월 19일 자사 이온트랩 양자컴퓨터 Helios에서 색 코드(color code)를 활용해 논리 충실도 99.9995%를 달성했다고 발표했다. 지난달 Helix 코드로 세운 자사 직전 세계 기록보다 10배, Google Quantum AI 초전도 방식 최고 기록보다 100배 낮은 논리 오류율이다.
2026년 10월 19일
Inside Quantum Technology · 양자컴퓨팅
글로벌 화학·제약사, 양자컴퓨팅 파트너십으로 신약·소재 개발 가속
BASF, Merck KGaA, AstraZeneca, Cleveland Clinic 등 글로벌 화학·제약·의료 기관이 IBM, Google Quantum AI, Quantinuum, IonQ 등 양자 기술 기업과의 전략적 파트너십을 잇따라 확대하고 있다. 2026년 6월 갱신된 Fortune Business Insights 보고서는 분자 시뮬레이션과 신약 개발 영역이 양자컴퓨팅 초기 상업화를 주도하는 핵심 분야로 부상했음을 재확인했다.
2026년 7월 29일
Phys.org Quantum · 양자컴퓨팅
Google, 강화학습으로 양자컴퓨터 실시간 자기보정 구현
Google Quantum AI의 Volodymyr Sivak 팀이 양자 오류 검출 데이터를 강화학습 알고리즘에 실시간 피드백하는 방식으로 Willow 프로세서의 안정성을 기존 오류 정정 대비 3.5배 향상시켰다. 해당 연구는 2026년 7월 《Nature》에 게재됐다.
2026년 7월 15일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google, 강화학습으로 Willow 프로세서 논리 큐비트 안정화 달성
Google Quantum AI가 강화학습(RL) 에이전트를 활용해 Willow 초전도 프로세서의 실시간 교정과 양자 오류 정정(QEC)을 통합한 하드웨어 제어 프레임워크를 개발, 논문을 Nature에 게재했다. 이 시스템은 시스템 중단 없이 논리 오류율을 20% 추가 억제하고 논리 큐비트 안정성을 3.5배 향상시키는 성과를 보였다.
2026년 7월 11일
Quantum Computing Report · 양자컴퓨팅
Google, Willow 양자 프로세서 외부 연구 접근 제안서 모집 시작
Google Quantum AI가 Willow 양자 프로세서에 대한 외부 연구자용 얼리 액세스 프로그램을 공식 개시했다. 2024년 12월 첫 공개 이후 사실상 사내 한정으로 운용되던 Willow를 고영향 연구 프로젝트를 대상으로 선발 방식으로 개방한다.
2026년 4월 19일