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#MuJoCo

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5건
Santhosh Kanthala / Pexels
ROS Discourse

Microduck ROS 2 통합: MuJoCo에서 정책 실행하기

Pollen Robotics의 이족 보행 로봇 Microduck을 ROS 2 생태계에 연동한 오픈소스 프로젝트가 공개되었다. 이 통합은 MuJoCo 시뮬레이터 위에서 기존 microduck-policies를 원본 수정 없이 그대로 실행하며, BAM XL330 액추에이터 모델을 사용한다. /cmd_vel, 관절 상태, IMU 데이터, TF, URDF, 헤드 카메라 피드 등 표준 ROS 2 인터페이스를 노출하고 RViz로 시각화할 수 있다. 킥, 룰라드, 지면 물체 집기, 앉기/서기 등 기존 스킬을 ROS 2 서비스로 제공하며, 스킬 실행은 로봇 매니페스트(manifest)에 정의된 규칙을 따른다. 관측값 검증은 infer_policy.py 대비 허용 오차 1e-6 수준에서 일치함이 확인되었다.

큐레이터실기 로봇이 아닌 MuJoCo 시뮬레이션 환경에서의 결과이며, 개인 개발자가 작성한 커뮤니티 기여 프로젝트이므로 실제 하드웨어에서의 동작 여부는 별도 검증이 필요하다.

Steve A Johnson / Pexels
IEEE Spectrum Robotics

Video Friday: 두 로봇이 하나가 될 때

IEEE Spectrum의 주간 로보틱스 영상 모음 'Video Friday'가 세 가지 로봇 시연을 소개한다. JSK Lab의 두 로봇이 와이어로 연결되어 하나의 로봇을 구성하는 영상이 포함된다. Pollen의 Microduck은 블루투스로 인접 로봇과 동기화해 악보나 지휘자 없이 2~4대가 즉흥 합창을 수행한다. Google DeepMind 연구진은 내부 실험에서 Gemini 4 Argon이 인간의 콘홀 플레이 영상을 보고 MuJoCo 시뮬레이션을 구성해 물리 계산과 전신 제어(whole-body control)를 수행했다고 밝혔다. 본문에는 CoRL 2026(11월, 오스틴)과 Humanoids 2026(12월, 산타클라라) 행사 일정도 함께 안내된다.

큐레이터Google DeepMind의 Gemini 4 Argon 시연은 내부 실험 결과이며 독립 검증을 거친 것이 아니다. 원문이 중간에 잘려 있어 전체 수록 영상 내용을 파악하기 어렵다.

Lukas Blazek / Pexels
ROS Discourse

RobotLens: ROS 2를 위한 통합 로봇공학 개발 환경

RobotLens는 ROS 2(Robot Operating System 2) 개발자를 위한 네이티브 통합 워크스페이스로, 시각화·디버깅·진단·시뮬레이션·개발 워크플로를 단일 환경에서 제공한다. ROS 2와 Zenoh 통신 백엔드를 지원하며, 라이브 토픽 검사·TF 시각화·진단 기능을 포함한다. 시각화 엔진은 네이티브 Vulkan 렌더링을 기반으로 로봇 모델 표시와 씬 조작을 지원한다. 시뮬레이션 측면에서는 Gazebo와 MuJoCo를 통합해 다양한 시뮬레이션 워크플로를 지원한다.

큐레이터개인 개발자가 공개한 초기 소개 글로, 독립적인 성능 검증이나 타 도구(RViz, Foxglove 등)와의 비교 데이터는 아직 제시되지 않았다.

Bibek ghosh / Pexels
ROS Discourse

SpaceMouse 원격조작 + MuJoCo 시각 트윈 및 AgileX PiPER 데이터 수집 파이프라인

AgileX PiPER 6자유도(DOF) 로봇 팔을 위한 SpaceMouse 기반 원격조작 및 데이터 수집 파이프라인이 ROS 2 환경에서 공개됐다. 6축 SpaceMouse 입력을 직교 공간 속도로 변환하고 관절 공간 스무딩 필터를 적용해 팔의 급격한 움직임을 억제한다. 수집된 시연 데이터셋은 LeRobot 및 ACT 모방 학습(imitation learning) 형식으로 패키징된다. MuJoCo 디지털 트윈을 하드웨어와 병렬 구동하며, 현재는 시각화 목적으로 활용된다. 향후 시뮬레이션 내 합성 카메라 뷰를 추가해 실물 배치 전 비전 정책을 검증하는 용도로 확장할 계획이다.

큐레이터MuJoCo 트윈이 현재 시각화 전용이라 실제 sim-to-real 검증 효용은 합성 카메라 통합 이후에야 확인 가능하다. 파이프라인의 데이터 품질과 모방 학습 성능은 아직 실험 결과가 공개되지 않아 추후 검증이 필요하다.

Matthias Oberholzer / Unsplash
ROS Discourse

Gazebo PMC 회의록 2026-09-28

2026년 9월 28일 열린 Gazebo 프로젝트 관리 위원회(PMC) 정례 회의에서 오픈소스 로보틱스 생태계의 시뮬레이션 자산 상호운용성을 위한 OpenUSD 관례를 정의한 REP-158이 ROS PMC와의 공동 표결로 채택됐다. gz-common에 기여한 Cherie Hu를 멘티 커미터로 후원하는 공식 투표도 요청할 예정이다. ROSCon 2026 사후 논의에서는 mujoco_ros2_control 활용과 새 렌더러 공개 등 MuJoCo의 부상을 배경으로 Gazebo의 차별점을 재정리했다. PMC가 강조한 Gazebo의 강점으로는 GPU 비필수 환경 지원, 하드웨어-인-더-루프(HIL) 및 통합 테스트, 혼합 운동·동역학 시뮬레이션 모드, Fuel 통합, 파일 포맷 변환기를 통한 타 시뮬레이터 익스포트 등이 있다.

큐레이터본문이 macOS 온보딩 피드백 항목 도중 잘려 있어 해당 논의의 결론은 확인할 수 없다. REP-158 채택은 양 PMC의 공식 기록이 완료돼야 최종 확정된다.