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#NPU

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Sergey Sergeev / Pexels
로봇신문

휴리엇로보틱스 “퀄컴과 협력해 AI 비전검사 장비 구축비용 낮추기 착수”

휴리엇로보틱스(Huriot Robotics)가 2026년 10월 23일 킨텍스에서 열린 산업AI EXPO 2026에서 퀄컴(Qualcomm)의 플랫폼 VENTUNO Q를 활용한 AI 비전검사 솔루션 프로젝트를 발표했다. 이 프로젝트는 기존 고성능 연산시스템을 NPU(신경망처리장치) 기반으로 전환해 장비 구축 비용과 전력 소비를 낮추는 것을 목표로 한다. 휴리엇로보틱스 우성호 CTO는 퀄컴 생태계 파트너 기술 세션에서 VENTUNO Q 기반 실시간 결함탐지·품질검사 솔루션을 주제로 발표했다.

큐레이터본문이 중간에 끊겨 구체적인 비용·전력 절감 수치나 도입 일정 등 핵심 사양이 확인되지 않는다. 발표 내용의 전체 원문 확인이 필요하다.

Antje Winkler / Unsplash
로봇신문

美 밉스, 피지컬 AI용 작업 부하 최적화 플랫폼 출시

GlobalFoundries 산하 MIPS가 산업용 기계, 운송 플랫폼, 임베디드 시스템을 대상으로 한 피지컬 AI(Physical AI)용 워크로드 네이티브 플랫폼 세 종류를 출시한다고 발표했다. 첫 번째 플랫폼인 MIPS Acies는 추론 최적화(Inference-Native) 목적으로 설계되었으며, 개방형 표준 기반 신경망처리장치(NPU)와 개방형 소프트웨어 스택을 갖춘다. 세 플랫폼 모두 현실 환경에서 작동하는 엣지 시스템에 AI 추론 역량을 제공하는 것을 목표로 한다.

큐레이터원문이 첫 번째 플랫폼(MIPS Acies) 소개 도중 끊겨 나머지 두 플랫폼의 사양과 출시 시기가 확인되지 않으며, 성능 수치도 제시되지 않아 기존 엣지 AI 플랫폼과의 비교가 어렵다.