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#PAL Robotics

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2건
Jakub Żerdzicki / Unsplash
ROS Discourse

Webots 데모 6: TIAGo의 복합 물리적 안전 반사 (QERRA-v2 Classical)

QERRA-v2 Classical의 레이어 1(물리적 안전 반사, QERRA-HSR v0.1) 시뮬레이션 데모(Demo 6)를 소개하는 글이다. 해당 안전 레이어는 긴급 상황 발생 시 머신러닝(ML) 추론 없이 즉각적으로 바퀴 모터를 잠그고, 위험 조건이 해소된 후 안전한 복구 정책을 실행하는 두 가지 기능을 담당한다. 시뮬레이션 환경은 Webots(R2025a)로 구성된 자동차 조립 공간이며, PAL Robotics의 TIAGo 로봇이 고전압 배터리 팩을 운반하는 시나리오를 사용한다. 작업 중 기술자가 갑자기 쓰러지는 사고가 발생하며, 세 가지 레이어 1 안전 벡터(그 중 immediate_physical_distress, confidence=0.88 확인)가 동일한 처리 주기(tick)에 동시에 활성화되는 복합 상황을 검증한다.

큐레이터본문이 중간에 잘려 세 번째 안전 벡터 내용과 실험 결과를 확인할 수 없다. 시뮬레이션 전용 데모이므로 실제 로봇 현장에서의 반응 신뢰성은 아직 알 수 없다.

Markus Spiske / Unsplash
ROS Discourse

QERRA-v2 데모 5: 폐루프 도덕 게이팅, 물리적 안전 및 가치 선택 (Webots의 TIAGo)

QERRA-v2 Classical은 물리적 안전, 도덕 게이팅(moral gating), 가치 선택의 세 레이어로 구성된 분리형 제어 아키텍처이다. 물리적 안전 레이어는 언어 처리를 기다리지 않고 서브밀리초(sub-millisecond) 단위로 반사적 안전 제어를 수행하며, 결정론적(deterministic) 도덕 게이트는 모터 동작 전에 명령 의도를 검증한다. 가치 레이어는 정상 운용 중 사회적 예절과 공간적 배려를 점수화한다. 이번 데모는 PAL Robotics TIAGo 휴머노이드 AMR을 Webots R2025a 시뮬레이터에서 구동하며, 노트북 CPU에서 100% 오프라인으로 실행된다. 시나리오는 리조트 복도에서 90초 안에 업무 마감 압박, 낙상 사고 대응, 고객 응대가 동시에 발생하는 상황을 다룬다.

큐레이터Webots 시뮬레이션의 단일 시나리오(90초, 복도 환경)에서 얻은 결과이므로, 서브밀리초 안전 반응 등 성능 수치는 실물 하드웨어나 다양한 환경에서 재현되기 전까지 개발팀 주장으로만 해석해야 한다.