📌 이 취약점에 대해 확인된 사실
전부 발행처가 발표한 값입니다. 우리가 계산하거나 판단한 숫자는 하나도 없습니다.
악용 여부
악용 확인
심각도 (발행처 발표값)
심각9.3
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X
악용 확률 (EPSS)
89.4%
📄 원문 그대로
아래 문장은 전부 발행처가 쓴 것입니다. 번역하지 않습니다 — 보안 문서의 오역은 조치를 바꿉니다.
취약점 설명 (NVD)
LiteLLM is a proxy server (AI Gateway) to call LLM APIs in OpenAI (or native) format. From version 1.81.16 to before version 1.83.7, a database query used during proxy API key checks mixed the caller-supplied key value into the query text instead of passing it as a separate parameter. An unauthenticated attacker could send a specially crafted Authorization header to any LLM API route (for example POST /chat/completions) and reach this query through the proxy's error-handling path. An attacker could read data from the proxy's database and may be able to modify it, leading to unauthorised access to the proxy and the credentials it manages. This issue has been patched in version 1.83.7.
CISA 원문
BerriAI LiteLLM contains a SQL injection vulnerability that allows an attacker to read data from the proxy's database and potentially modify it, leading to unauthorized access to the proxy and the credentials it manages.— CISA KEV · shortDescription 원문
Apply mitigations per vendor instructions, follow applicable BOD 22-01 guidance for cloud services, or discontinue use of the product if mitigations are unavailable.— CISA KEV · requiredAction 원문
악용 확률 변화
우리가 매일 저장한 EPSS 스냅샷입니다. 원본은 전날 값만 주므로, 이 표는 수집을 시작한 이후만 보여줍니다.
| 기준일 | 확률 | 백분위 |
|---|---|---|
| 2026-11-02 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-11-01 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-31 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-30 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-29 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-28 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-27 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-26 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-25 | 89.42% | 99.8% |
| 2026-10-24 | 5.77% | 93.1% |
| 2026-10-23 | 5.77% | 93.1% |
| 2026-10-22 | 5.77% | 93.1% |
| 2026-10-21 | 5.77% | 93.1% |
| 2026-10-20 | 5.77% | 93.0% |
🧩 같은 약점 유형 — CWE-89
같은 분류의 다른 취약점입니다. 같은 실수가 제품을 가리지 않고 반복됩니다.