kakaocorp/Kanana-1.5-o-9.8B-instruct-2602-API_Doc국산
kanana-1.5-o-9.8b-instruct-2602-api_doc
| 제공사 | kakao |
|---|---|
| 입력 단가 | 미확보 |
| 출력 단가 | 미확보 |
| 캐시 읽기 | — |
| 컨텍스트 | — |
| 최대 출력 | — |
| 학습 컷오프 | — |
| 출시일 | — |
| 파라미터 | 9.8B |
| 라이선스 | other |
| 가중치 공개 | 예 |
| 데이터 출처 | huggingface |
| 최종 확인 | 2026-11-04 |
벤치마크 자체 보고
제작사가 모델 카드에 실은 값입니다. 측정 조건이 카드마다 다르므로 다른 모델의 숫자와 직접 비교하면 오해할 수 있습니다.
| 벤치마크 | 점수 | 비교 |
|---|---|---|
| KoMTBench-SpeechQA한국어 | 7.72 | 다른 모델과 비교 → |
| KoMTMTBench-SpeechIF한국어 | 6.74 | 다른 모델과 비교 → |
| KoNet한국어 | 89.44 | 다른 모델과 비교 → |
| CharXiv_descriptive | 68.35 | 다른 모델과 비교 → |
| CharXiv_reasoning | 41.9 | 다른 모델과 비교 → |
| HallusionBench | 52.14 | 다른 모델과 비교 → |
| KsponTTS | 2.23 | 다른 모델과 비교 → |
| LibriSpeech-clean | 1.41 | 다른 모델과 비교 → |
| LibriSpeech-other | 3.19 | 다른 모델과 비교 → |
| LogicVista | 47.43 | 다른 모델과 비교 → |
| MathVerse_mini | 48.83 | 다른 모델과 비교 → |
| MathVista_mini | 70.2 | 다른 모델과 비교 → |
| MIA-Bench | 92.27 | 다른 모델과 비교 → |
| MMAlignBench | 96.03 | 다른 모델과 비교 → |
| MMBench | 83.16 | 다른 모델과 비교 → |
| MM-IFEval | 63 | 다른 모델과 비교 → |
| MMMU_Pro | 38.79 | 다른 모델과 비교 → |
| MMStar | 63.07 | 다른 모델과 비교 → |
| OCRBench | 84.2 | 다른 모델과 비교 → |
| RealWorldQA | 69.41 | 다른 모델과 비교 → |
| Seed-TTS-En | 1.84 | 다른 모델과 비교 → |
| SpokenVisIT | 3.7 | 다른 모델과 비교 → |
| Ultraeval AlpacaEval | 6.64 | 다른 모델과 비교 → |
| Ultraeval LlamaQuestion | 66.33 | 다른 모델과 비교 → |
| VoiceBench AlpacaEval | 4.58 | 다른 모델과 비교 → |
| VoiceBench BBH | 59.1 | 다른 모델과 비교 → |
| VoiceBench CommonEval | 4.09 | 다른 모델과 비교 → |
| VoiceBench IFEval | 51.5 | 다른 모델과 비교 → |
| WeMath | 33.33 | 다른 모델과 비교 → |
| WildVision | 84.4 | 다른 모델과 비교 → |
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