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AI 에이전트·툴 유즈

데이터라이즈 CSO “대시보드 시대 끝, AI가 마케팅 수행”

테크42·2026-10-15

요약

데이터라이즈 박민성 CSO는 DMI 2027 강연에서 마케터 없이 39개 AI 에이전트와 38개 자동 작업으로 오가닉 마케팅을 운영하는 사례를 소개했다. 사내 플랫폼은 AWS 에이전트코어를 기반으로 40여개 내부 도구와 문서를 연결했으며, 지표 정의를 통일하는 시맨틱 레이어와 온톨로지가 AI 분석 정확도의 핵심이라고 설명했다. MCP 연동 이후 고객사들이 자사 대시보드 대신 외부 AI 도구에서 바로 질문·실행하는 변화가 나타났고, 이에 고객사 슬랙에 연결하는 '트윈 에이전트' 베타 서비스를 4곳에 배포해 63일간 1620건의 대화를 기록했다고 밝혔다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

단순 캠페인 자동화는 경쟁력이 아니며, 데이터 정의를 통일하는 시맨틱 레이어·온톨로지 구축이 실제 성과 차이를 만든다는 발표자의 진단이 핵심이다.

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이 일이 어디서 왔나

2026년 10월 들어 쇼핑·결제·영상편집 등 여러 영역에서 AI 에이전트가 사람의 업무를 대신 수행한다는 사례 발표가 잇따르고 있다. 데이터라이즈의 발표도 이런 흐름 속에서 나온 것으로, 마케팅 분석과 캠페인 실행까지 AI가 맡는 사내 사례를 소개한 것이다. 10월 16일 ZDNet Korea 보도에 따르면 법무법인 세종과 한국온라인쇼핑협회는 같은 시기 AI 에이전트가 기업 지시를 벗어나 개인정보를 노출할 위험을 통제해야 한다고 지적했다.

짚어야 할 점

  • 39개 에이전트·38개 자동작업이라는 규모는 데이터라이즈 사내 플랫폼의 사례이며, 외부 기업 적용 결과나 검증 데이터는 제시되지 않았다.
  • 시맨틱 레이어·온톨로지가 성과 차이를 만든다는 진단은 발표자 본인의 주장으로, 이를 뒷받침하는 정량적 비교 수치는 나오지 않았다.
  • 고객사 슬랙에 연결된 '트윈 에이전트'는 63일간 1620건의 대화가 기록됐다고 소개됐지만, 이 대화가 실제 업무 성과로 이어졌는지를 보여주는 지표는 없다.
  • 10월 16일 보도된 세종의 세미나는 AI 에이전트가 기업 지시를 벗어나 개인정보를 노출할 위험을 경고했는데, 내부 도구·문서에 광범위하게 접근하는 데이터라이즈식 에이전트 환경에 이런 통제가 어떻게 적용되는지는 언급되지 않았다.

아직 확인되지 않은 것

  • 마케터 없이 39개 AI 에이전트가 운영한 마케팅의 매출·전환율 등 실제 성과가 사람이 운영할 때와 비교해 어떠했는지는 확인되지 않았다.
  • 트윈 에이전트 베타의 1620건 대화 중 AI가 잘못된 판단이나 오류를 일으킨 사례가 있었는지는 밝혀지지 않았다.
  • 마케터 없는 운영 체계에서 접근 권한 관리나 오작동 방지 장치를 어떻게 설계했는지는 이 발표에서 다뤄지지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.

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