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EDB·AWS, 에이전트용 시맨틱 레이어 구축법 공개

AWS ML Blog·2026-11-03영문 원문

요약

AWS ML Blog가 EDB Postgres AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 에이전트용 시맨틱 레이어를 만드는 방법을 소개했다. AIDB 확장을 이용해 Strands Agents 에이전트가 고객 360도(C360) 질문에 답하도록 구성했으며, 비즈니스 의미는 Postgres COMMENT 문으로, 조인 그래프는 외래키로부터 자동 생성된다. 접근 제어는 Postgres GRANT와 행 단위 보안을 AIDB의 MCP 엔드포인트를 통해 적용하고, 에이전트는 Amazon Bedrock의 Anthropic Claude 모델로 계획을 세우며 AgentCore 런타임에서 실행된다. AgentCore Gateway는 Cognito가 발급한 토큰을 검증해 호출 권한을 통제하고, AIDB는 모든 SQL 실행에 대한 OpenTelemetry 추적을 aidb_otel 스키마에 남겨 SQL로 조회할 수 있다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

의미 체계와 접근 제어를 별도 도구 없이 운영 Postgres 안에서 함께 관리한다는 점이 이 접근의 핵심으로, 동일 질문에도 호출자의 역할에 따라 응답이 달라지는 사례로 거버넌스를 보여준다.

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MCP
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추적
AI 에이전트나 LLM 애플리케이션이 작업을 처리하는 동안 거치는 호출, 입출력, 지연 시간 등의 실행 경로를 단계별로 기록하고 시각화하는 것을 말한다.
토큰
언어 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위로, 단어나 단어의 일부, 문장 부호 등을 가리키는 말이다.

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