디노티시아, VDPU로 AI 데이터 검색 병목 해소 추진

디노티시아 정무경 대표는 'AI 페스타 26'에서 AI 에이전트 시대에 연산 병목이 GPU에서 CPU·메모리로 옮겨가고 있다고 진단했다. 데이터센터 CPU 워크로드의 60~70%가 데이터 검색에 쓰이고, KV 캐시 비대화로 지연이 커진다는 것이다. 디노티시아는 의미 기반 검색에 특화된 전용 반도체 VDPU로 검색 속도를 기존 CPU 대비 최대 15배 높이고, 제로카피 기술로 데이터 이동 지연을 줄인다고 설명했다. 회사는 VDPU와 AI 메모리 소프트웨어를 결합한 AI 스토리지 시스템 구축을 목표로 하고 있다.

이 일이 어디서 왔나

같은 날 열린 'AI페스타 26'에서는 검색증강생성(RAG)만으로는 기업 맥락을 다 담지 못한다는 지적과, 퍼플렉시티가 검색을 넘어 업무 수행형 플랫폼으로 확장하겠다는 전략이 함께 발표됐다. 디노티시아의 VDPU 주장은 이런 흐름과 맞물려, AI 인프라 논의가 GPU 성능 경쟁에서 데이터 검색·메모리·스토리지 영역으로 옮겨가고 있음을 보여준다.