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딥시크, 추론 프레임워크 '딥인퍼' 오픈소스 공개

AI타임스·2026-10-21

요약

딥시크가 AI 모델을 운영 환경에서 빠르고 효율적으로 구동하는 추론 프레임워크 '딥인퍼'를 오픈소스로 공개했다. 10월 20일(현지시간) 깃허브를 통해 공개됐으며, 외부 개발자에게도 개방해 모델 실행 비용을 낮추고 컴퓨팅 자원 활용 효율을 높이는 것이 목적이다. 이 프레임워크는 '딥시크-V4.1-플래시' 모델을 운영 환경에서 실행하도록 지원한다. 지원 하드웨어로는 엔비디아의 SM100 GPU와 화웨이의 AI 반도체가 언급됐다.

큐레이터 노트

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모델 자체 성능 공개에 더해 운영 비용을 낮추는 추론 기술까지 오픈소스로 내놓은 점은, 서빙 효율화가 업계의 또 다른 경쟁 지점이 되고 있음을 보여준다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 날 미국 국토안보부가 연방 민간기관에 딥시크 제품·서비스 사용을 전면 금지하는 명령을 내린 가운데, 딥시크는 추론 프레임워크 '딥인퍼'를 오픈소스로 공개했다. 미국 공공 부문에서의 접근 제한과 별개로 기술 공개를 통한 외부 개발자 확보 전략을 이어가는 모습이다. 한편 카카오의 비전 인코더 공개나 골드만삭스의 데이터센터 전력 수요 급증 전망 등 AI 서빙 효율화와 인프라 비용 문제가 동시에 부각되는 시점이다.

짚어야 할 점

  • 미 연방기관 금지 조치가 나온 날 딥시크가 오픈소스 공개를 이어간 점은, 미국 공공 부문 접근이 막혀도 개발자 생태계 확보 전략은 그대로 유지된다는 뜻으로 볼 수 있다.
  • 엔비디아 SM100뿐 아니라 화웨이 AI 반도체도 지원 대상에 포함된 점은 특정 공급망에 의존하지 않으려는 행보로 읽힌다.
  • 골드만삭스가 데이터센터 전력 수요 급증을 경고한 시점에 나온 추론 효율화 기술 공개는, 모델 성능 경쟁 못지않게 운영 비용·전력 효율이 업계 경쟁 변수로 부상했음을 보여준다.

아직 확인되지 않은 것

  • 딥인퍼가 기존 추론 프레임워크 대비 비용이나 속도를 얼마나 개선하는지 구체적 수치는 확인되지 않았다.
  • 화웨이 AI 반도체에서의 실제 구동 성능이나 벤치마크 결과는 공개되지 않았다.
  • 미국의 딥시크 사용 금지 조치가 딥인퍼 같은 오픈소스 기술의 해외 채택 확산에 어떤 영향을 줄지는 확인되지 않았다.

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추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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