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OpenAI, 병렬 푸시용 Git 백엔드 Pando 구축

GeekNews·2026-11-03

요약

OpenAI가 Git 프로토콜과 기존 작업 방식을 유지하면서 동시 작업을 확장할 수 있는 새 저장소 백엔드 Pando를 구축해 모노레포 전체 개발에 적용했다. 저장소 전체의 시점 일관성 대신 인과적 일관성을 채택해 서로 다른 브랜치의 푸시를 병렬 처리하면서도 개별 참조 업데이트에는 직렬 가능성을 보장한다. 클라이언트마다 팩파일을 새로 만드는 대신 기존 팩파일을 재사용하고 지역별 캐시에서 제공해 읽기 처리량을 확장했다. 프로덕션 환경에서 푸시 지연 시간 중앙값을 약 80% 줄였으며, 하루 약 1페타바이트의 Git 데이터를 제공하고 있다. 이 시스템은 Codex와 함께 10주 만에 구축됐다.

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다수 엔지니어가 동시에 작업하는 대규모 모노레포에서 Git 푸시 지연이 병목이 되는 문제에 대한 해법에 해당한다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

앤트로픽이 10월 13일 깃을 대체하는 자체 시스템 '사이언'을 공개하며 AI 에이전트가 만들어내는 코드 변경량 급증이 기존 깃 체계의 한계를 드러냈다고 밝힌 바 있다. 이번 오픈AI의 Pando 공개는 같은 문제—대규모 모노레포에서 동시 작업이 늘면서 생기는 병목—에 대한 또 다른 해법으로 볼 수 있다. 다만 오픈AI는 깃 프로토콜 자체를 유지한 채 백엔드만 바꾸는 방식을 택했다는 점에서 접근이 다르다.

짚어야 할 점

  • 앤트로픽은 깃을 통째로 대체했지만 오픈AI는 깃 프로토콜과 기존 작업 방식을 그대로 두고 백엔드만 바꿨다는 점에서 두 회사의 해법 철학이 다르다.
  • 저장소 전체의 시점 일관성을 포기하고 인과적 일관성만 보장하는 설계는 성능을 위해 어떤 보장을 희생했는지 보여주는 대목이다.
  • Codex와 함께 10주 만에 구축했다는 점은, 코딩 에이전트가 사내 인프라 개발 자체에도 투입되고 있음을 보여준다.
  • 사이언은 엔지니어 7명이 5개월 걸려 만들었다는 점과 비교하면, 두 시스템의 개발 규모와 기간 차이가 눈에 띈다.

아직 확인되지 않은 것

  • 오픈AI 내부에서 하루 Git 변경 건수나 동시 작업자 규모가 구체적으로 얼마나 늘었는지는 확인되지 않았다.
  • Pando를 외부에 공개하거나 다른 기업과 공유할 계획이 있는지는 밝혀지지 않았다.
  • 푸시 지연 80% 감소라는 수치가 어떤 측정 기준과 비교 대상(개선 전 수치)에서 나온 것인지는 설명되지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
지연 시간
요청을 보낸 시점부터 응답을 받기까지 걸리는 시간을 말한다.
처리량
처리량은 시스템이 일정 시간 동안 처리할 수 있는 요청 수나 생성 토큰 수를 나타내는 지표를 말한다.

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