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국내 AI 생태계

라이드플럭스, 국가 AI 대상 과기정통부 장관상 수상

ZDNet Korea·2026-10-02

요약

라이드플럭스가 통합 자율주행 AI 소프트웨어 '라이드플럭스 드라이버'로 과학기술정보통신부가 주최하고 KOSA가 주관하는 국가 AI 대상에서 장관상을 받았다. 이 소프트웨어는 인지·판단·제어부터 고정밀지도, AI 데이터 구축, 원격관제까지 자율주행 전 과정을 통합했으며, 모듈형 기술과 엔드투엔드 기술을 결합한 하이브리드 구조를 적용했다. 라이드플럭스는 2020년 5월 솔루션 출시 이후 제주·서울·부산·세종 등 전국 16개 지역·구간에서 17개 이상의 자율주행 서비스에 이 기술을 적용했다고 밝혔다. 같은 장관상에는 드론용 항재밍 항법장치 '바이퍼 FC-VO'를 개발한 다온아이앤씨도 선정됐다.

큐레이터 노트

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모듈형 방식과 엔드투엔드 방식을 결합한 하이브리드 구조는 돌발 상황 대응과 주행 유연성을 함께 확보하려는 접근으로, 인지·제어부터 데이터 구축·원격관제까지 자율주행 전 주기를 한 기업이 자체 통합했다는 점이 이번 수상의 핵심이다.

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이 일이 어디서 왔나

이번 수상은 과기정통부·KOSA가 주관한 국가 AI 대상의 여러 부문 중 하나로, 같은 날 교림소프트·라이너·망고부스트 등도 각기 다른 상을 받았고 드론 분야 다온아이앤씨가 같은 장관상을 공동 수상했다. 라이드플럭스는 2020년 5월 솔루션 출시 이후 제주·서울·부산·세종 등 16개 지역에서 자율주행 서비스를 운영해 온 점을 바탕으로 이번 상을 받았다. 같은 날 테크42 보도에 따르면 라이드플럭스는 KG모빌리티·현대모비스와 양산차 자율주행 적용을 위한 별도 협력도 추진 중이다.

짚어야 할 점

  • 모듈형과 엔드투엔드 방식을 결합한 하이브리드 구조라는 점이 심사 포인트로 제시됐는데, 이는 돌발 상황 대응력과 주행 유연성을 동시에 노린 설계로 설명된다.
  • 인지·판단·제어부터 고정밀지도, 데이터 구축, 원격관제까지 자율주행 전 과정을 한 회사가 자체 통합했다는 것이 핵심 차별점으로 제시됐다.
  • 같은 장관상을 드론 항법장치 기업 다온아이앤씨와 나눠 받은 점에서, 이번 상이 자율주행 한 분야에 국한되지 않고 피지컬 AI 전반을 아우르는 상임을 보여준다.
  • 같은 날 보도된 KG모빌리티·현대모비스와의 양산차 협력 소식과 함께 보면, 이번 수상이 실증 서비스에서 양산 단계로 넘어가려는 시점과 맞물려 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 교림소프트 수상작처럼 객체인식 정확도나 응답 정확도 같은 구체적 성능 지표가 이번 기사에는 제시되지 않아, '하이브리드 구조'의 실제 성능 개선 정도는 확인되지 않았다.
  • 16개 지역·17개 이상 서비스가 완전 무인 운행인지, 안전요원이 탑승하는 단계인지 구분되지 않아 상용화 수준은 확인되지 않았다.
  • 국가 AI 대상 심사 기준이나 경쟁 후보군이 공개되지 않아, 이번 장관상이 어떤 비교 평가를 거쳐 선정됐는지는 확인되지 않았다.

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