머코어 "AI, 결산 과제서 주니어 회계사 앞섰다" 자체 연구
요약
AI 스타트업 머코어가 공인회계사 자격을 가진 주니어 회계사 12명과 AI 모델의 월말 결산 과제 수행 능력을 비교한 자체 연구 결과를 공개했다. 회계사들의 정확도는 0%에서 약 90%까지 편차가 컸고 평균은 약 37%였던 반면, 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5는 20번의 시도에서 모두 100% 정확도를 기록했다. 머코어는 이번 과제가 꼼꼼함, 파일 탐색, 정확한 지시 이행 등 AI가 강점을 보이는 영역을 주로 측정했을 뿐, 고객 소통 등 회계사 업무의 다른 축은 포함하지 않았다고 설명했다. 원본 벤치마크인 APEX-Accounting 전체에서는 1위 모델 점수가 56.4%에 그쳐, 단순화한 과제의 만점이 결산 업무 전반을 대신하는 것은 아니라고 덧붙였다.
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이 일이 어디서 왔나
같은 연구 결과는 2026년 10월 3일 AI타임스 보도로 먼저 알려졌으며, 당시에는 클로드 오퍼스 5의 100% 완수율과 인간 37% 수치만 전해졌다. 이번 테크42 보도는 머코어가 공개한 세부 내용을 더해, 회계사 12명의 정확도 편차(0~90%)와 원본 벤치마크 APEX-Accounting에서는 1위 모델도 56.4%에 그쳤다는 점을 추가로 보여준다. 한편 NH농협은행은 2026년도 채용에서 회계 전문 인력을 별도 분야로 채용한다고 밝혀, 실제 채용 현장에서는 회계 전문성이 여전히 수요가 있는 것으로 나타난다.
짚어야 할 점
- 100% 정확도는 머코어가 꼼꼼함·파일 탐색·지시 이행 위주로 단순화한 과제에서 나온 결과이며, 원본 벤치마크 APEX-Accounting 전체에서는 1위 모델도 56.4%에 머물렀다는 점이 핵심 단서다.
- 회계사 12명의 정확도가 0%에서 90%까지 큰 편차를 보였다는 것은, '인간 평균 37%'라는 수치가 대표성을 갖기 어렵다는 뜻이기도 하다.
- 머코어는 이 결과를 'AI가 사람을 대체했다'가 아니라 '이전엔 불가능했거나 너무 비쌌던 작업을 가능케 했다'는 평가 기준 전환 주장으로 연결했는데, 이는 벤치마크를 만든 기업 자신의 해석이라는 점을 감안해야 한다.
- 이번 과제는 고객 소통 등 회계사 업무의 다른 축을 포함하지 않았다고 머코어 스스로 밝혀, 실제 업무 전반에 대한 결론으로 확대하기는 어렵다.
아직 확인되지 않은 것
- 회계사 12명이 어떤 기준으로 선정됐는지, 샘플 수가 통계적으로 의미 있는 규모인지는 확인되지 않았다.
- 이 연구가 머코어 자체 연구이자 벤치마크 설계사의 발표라는 점에서, 독립된 제3자 검증이 이뤄졌는지는 나오지 않았다.
- 클로드 오퍼스 5의 20회 전원 100% 기록이 다른 AI 모델과의 비교 수치 없이 제시돼, 다른 모델들은 같은 과제에서 어떤 성적을 냈는지 확인되지 않았다.
다른 매체는 이렇게 썼다
같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다
구글이 신규 모델 '제미나이 4 카본'을 공개하며 아티피셜 애널리시스(AA) 종합 성능 평가에서 1년 만에 세계 1위를 탈환했다. 이 모델은 앤트로픽의 '클로드 오퍼스 5.5'와 오픈AI의 'GPT-6 아스트라'를 제쳤다. 특히 사이버 보안과 장시간 자율 작업 능력이 개선돼, 소프트웨어…
데이터 분석기업 머코어가 2026년 10월 1일(현지시간) 발표한 평가에 따르면, 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5는 월말 결산 등 실제와 유사한 회계 업무 벤치마크에서 100%에 가까운 완수율을 기록했다. 이는 같은 평가에서 인간이 보인 37%와 대비되는 결과로, 머코어가 자체적으로 측정한…
오픈AI의 GPT-6 아스트라가 AI 모델 중 최초로 2026학년도 대학수학능력시험 전 문항에서 만점을 기록했다. 이는 구유겸 순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 학생이 개발한 '2026 수능 LLM 풀이 대시보드'의 테스트-채점-통계 자동 처리 시스템을 통해 확인됐다. 이 대시보드는 문…
이 사안의 흐름
같은 주제를 다룬 이 사이트의 기록 — 최신순
- 2026-09-04NH농협은행, 5급 신규직원 120여명 채용전자신문 IT
이 글에 나온 말
- 벤치마크
- AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
이 분야 브리핑
여러 매체가 함께 다룬 사안을 한 번에
- AI가 바꾸는 채용 평가와 기준기사 13건
- 물류·AI에이전트 자동화 확산, 반발도기사 13건
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