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머코어 "AI, 결산 과제서 주니어 회계사 앞섰다" 자체 연구

테크42·2026-10-14주요

요약

AI 스타트업 머코어가 공인회계사 자격을 가진 주니어 회계사 12명과 AI 모델의 월말 결산 과제 수행 능력을 비교한 자체 연구 결과를 공개했다. 회계사들의 정확도는 0%에서 약 90%까지 편차가 컸고 평균은 약 37%였던 반면, 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5는 20번의 시도에서 모두 100% 정확도를 기록했다. 머코어는 이번 과제가 꼼꼼함, 파일 탐색, 정확한 지시 이행 등 AI가 강점을 보이는 영역을 주로 측정했을 뿐, 고객 소통 등 회계사 업무의 다른 축은 포함하지 않았다고 설명했다. 원본 벤치마크인 APEX-Accounting 전체에서는 1위 모델 점수가 56.4%에 그쳐, 단순화한 과제의 만점이 결산 업무 전반을 대신하는 것은 아니라고 덧붙였다.

큐레이터 노트

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머코어는 이 결과를 근거로 AI 성능 평가 기준을 '사람 업무를 얼마나 잘 대체하나'에서 '이전에는 불가능하거나 너무 비쌌던 일을 해내나'로 옮겨야 한다고 제안했다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 연구 결과는 2026년 10월 3일 AI타임스 보도로 먼저 알려졌으며, 당시에는 클로드 오퍼스 5의 100% 완수율과 인간 37% 수치만 전해졌다. 이번 테크42 보도는 머코어가 공개한 세부 내용을 더해, 회계사 12명의 정확도 편차(0~90%)와 원본 벤치마크 APEX-Accounting에서는 1위 모델도 56.4%에 그쳤다는 점을 추가로 보여준다. 한편 NH농협은행은 2026년도 채용에서 회계 전문 인력을 별도 분야로 채용한다고 밝혀, 실제 채용 현장에서는 회계 전문성이 여전히 수요가 있는 것으로 나타난다.

짚어야 할 점

  • 100% 정확도는 머코어가 꼼꼼함·파일 탐색·지시 이행 위주로 단순화한 과제에서 나온 결과이며, 원본 벤치마크 APEX-Accounting 전체에서는 1위 모델도 56.4%에 머물렀다는 점이 핵심 단서다.
  • 회계사 12명의 정확도가 0%에서 90%까지 큰 편차를 보였다는 것은, '인간 평균 37%'라는 수치가 대표성을 갖기 어렵다는 뜻이기도 하다.
  • 머코어는 이 결과를 'AI가 사람을 대체했다'가 아니라 '이전엔 불가능했거나 너무 비쌌던 작업을 가능케 했다'는 평가 기준 전환 주장으로 연결했는데, 이는 벤치마크를 만든 기업 자신의 해석이라는 점을 감안해야 한다.
  • 이번 과제는 고객 소통 등 회계사 업무의 다른 축을 포함하지 않았다고 머코어 스스로 밝혀, 실제 업무 전반에 대한 결론으로 확대하기는 어렵다.

아직 확인되지 않은 것

  • 회계사 12명이 어떤 기준으로 선정됐는지, 샘플 수가 통계적으로 의미 있는 규모인지는 확인되지 않았다.
  • 이 연구가 머코어 자체 연구이자 벤치마크 설계사의 발표라는 점에서, 독립된 제3자 검증이 이뤄졌는지는 나오지 않았다.
  • 클로드 오퍼스 5의 20회 전원 100% 기록이 다른 AI 모델과의 비교 수치 없이 제시돼, 다른 모델들은 같은 과제에서 어떤 성적을 냈는지 확인되지 않았다.

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AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.

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