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AI 안전·정렬·평가

밀라 "AI 안전은 규제 아닌 가속 장치" 강조

ZDNet Korea·2026-10-07

요약

캐나다 AI 연구기관 밀라의 프레데릭 로랑 파트너십 총괄은 7일 서울 코엑스 AI 페스타 2026에서 AI 안전이 도입을 늦추는 규제가 아니라 오히려 도입을 가속화하는 기반이라고 강조했다. 그는 여러 차례 대화를 이어가며 챗봇의 안전장치를 무력화하는 '크레센도 공격'과 챗봇을 속여 자동차를 헐값에 판매하게 만든 사례를 들어 AI 공격이 정교해지고 있다고 경고했다. 한국어는 자모 분해, 구형 모델 사용 시 생기는 착각, 문화적 불일치 때문에 AI 공격에 상대적으로 취약한 언어 중 하나라고 지적했다. 신뢰할 수 있는 AI를 만들기 위해 데이터 필터링, 파인튜닝, 프롬프팅, 런타임 가드레일 4단계가 필요하며, 에이전틱 AI로 갈수록 정렬 위장·책략·아첨 등 통제가 더 어려운 위험이 생긴다고 진단했다.

큐레이터 노트

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AI 안전 논의가 단일 프롬프트 차단을 넘어, 여러 차례 대화의 흐름 전체를 이해하고 추적하는 시스템 설계로 옮겨가고 있음을 보여주는 사례다.

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파인튜닝
사전 학습된 대규모 언어 모델을 특정 작업이나 도메인의 데이터로 추가 학습시켜 성능과 응답 방식을 맞춤화하는 과정을 말한다.
가드레일
가드레일은 AI 모델이 유해하거나 부적절하거나 정책에 어긋나는 입력과 출력을 만들지 않도록 시스템 차원에서 걸어두는 제약과 점검 장치를 말한다.
가드레일
가드레일은 AI 에이전트나 LLM 시스템이 설계된 범위를 벗어난 위험하거나 부적절한 입력·출력·행동을 하지 못하도록 오케스트레이션 계층에 두는 제약 규칙과 검증 장치를 말한다.
정렬
AI 시스템의 행동과 산출물이 인간이 의도한 목표, 가치, 지시와 어긋나지 않도록 만드는 기법과 연구 분야를 말한다.

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