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AI 인프라·반도체

분산형 AI, 2035년 68조원 경제효과 전망

IT조선·2026-10-12전망

요약

AI 활용이 생성형 AI에서 에이전틱 AI, 피지컬 AI로 확장되면서 AI 인프라 구조도 변화하고 있다. 클라우드 중심 처리 방식에서 벗어나 디바이스·엣지·데이터센터·온프레미스를 연결해 작업에 따라 최적의 컴퓨팅 자원을 활용하는 '분산형 AI'가 새로운 방향으로 제시된다. 분산형 AI가 2035년 국내에서 창출할 경제적 가치는 연간 68조원 이상에 달할 것으로 전망된다.

큐레이터 노트

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클라우드에 집중됐던 AI 처리 방식이 디바이스·엣지까지 포괄하는 구조로 전환되고 있음을 보여주는 전망이다.

깊이 읽기

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이 일이 어디서 왔나

AI 활용이 생성형에서 에이전틱, 피지컬 AI로 넓어지면서 인프라 투자도 데이터센터 한쪽에만 머물지 않고 있다. 같은 날 SK텔레콤이 2035년까지 국내외 20GW 규모 데이터센터를 구축하겠다는 중앙집중형 계획을 밝힌 것과 달리, 이 기사는 디바이스·엣지까지 처리를 분산시키는 또 다른 방향을 제시한다. AMD·MiTAC 등이 OCP 서밋에서 공개한 서버·랙 신기술들도 결국 이런 다층적 AI 인프라 수요를 뒷받침하는 하드웨어들이다.

짚어야 할 점

  • 같은 날 SK텔레콤이 밝힌 20GW 데이터센터 확장 구상은 중앙집중형 투자이고, 이 기사의 분산형 AI는 디바이스·엣지로 처리를 나누는 반대 방향의 접근이라 두 흐름이 어떻게 공존할지가 관전 포인트다.
  • 분산형 AI가 68조원 경제효과를 낸다는 전망이 맞다면, 그 혜택이 클라우드·데이터센터 투자 쪽에 쏠릴지 디바이스·엣지 제조사 쪽에 쏠릴지에 따라 산업 구도가 달라진다.
  • AI發 메모리 공급난으로 스마트폰 출하량이 줄었다는 보도와 겹쳐 보면, 디바이스·엣지 단에서 AI 처리를 늘리는 분산형 구조가 메모리 등 부품 수요에 어떤 영향을 줄지도 함께 봐야 할 지점이다.

아직 확인되지 않은 것

  • 68조원이라는 경제효과 수치를 누가, 어떤 방법으로 산출했는지는 확인되지 않았다.
  • 분산형 AI로의 전환이 실제로 어느 산업·기업에서 얼마나 진행되고 있는지 구체적 사례나 통계는 나오지 않았다.
  • SK텔레콤의 대규모 중앙집중형 데이터센터 투자와 이 기사의 분산형 AI 전망이 서로 상충하는지, 보완 관계인지는 기사에서 다뤄지지 않았다.

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