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AI 연구

사카나AI, 역전파 대체 학습기법 'PC-ALM' 공개

AI타임스·2026-09-15

요약

사카나 AI가 역전파(Backpropagation)를 사용하지 않고도 신경망을 학습할 수 있는 새로운 레이어별 학습 기법 'PC-ALM(Augmented Lagrangian Predictive Coding)'을 온라인 아카이브에 공개했다. 이는 기존 예측 코딩(Predictive Coding) 방식의 한계를 보완한 것으로, 각 레이어가 주변 정보와 자체 상태를 바탕으로 학습하도록 설계됐다. 사카나 AI는 최대 1000개 레이어로 구성된 신경망에서도 이 방식이 역전파에 가까운 성능을 낸다는 것을 확인했다고 밝혔다.

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역전파는 현재 딥러닝 모델 학습의 표준 알고리즘으로 널리 쓰이는데, 이번 발표는 이를 대체할 수 있는 학습 방식을 모색한 연구 결과라는 점에서 주목된다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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