와이즈넛, 데이터 외부 반출 없는 연합 AI 기술 고도화
요약
와이즈넛이 과기정통부·IITP 지원 과제의 3차년도 연구를 시작하며, 데이터를 각 기관에 둔 채 암호화 상태로 통계를 산출하는 연합 분석 기술을 구현했다고 밝혔다. 8비트 양자화로 AI 모델 크기를 줄이고 지역 캐시로 중앙·지역 서버 간 데이터 전송량도 낮췄으며, 원본과 암호화 데이터 분석 결과의 일치도를 나타내는 '데이터 유용성' 지표도 과제 목표치를 넘겼다. 이 과제는 한국과학기술연구원이 주관하고 와이즈넛·피씨엔·세종대 산학협력단이 공동연구하며, 서울연구원·대웅제약·한국은행이 각각 공공·제약·금융 분야 실증을 맡는다. 연구기간은 2024년 7월부터 2028년 12월까지다.
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이 글에 나온 말
- 양자화
- 모델의 가중치와 활성값을 32비트나 16비트 부동소수점 대신 더 적은 비트 수의 정수나 저정밀도 형식으로 표현해 모델 크기와 연산량을 줄이는 최적화 기법을 말한다.
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