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국내 AI 생태계

삼성SDS·LG CNS·SK AX, AI 수익화 본격 나서

IT조선·2026-10-07

요약

삼성SDS, LG CNS, SK AX 등 국내 주요 IT서비스 기업들이 AI 사업을 실제 매출과 이익으로 연결하기 위한 수익모델 확보에 나섰다. 데이터센터와 GPU 등 AI 인프라 투자를 확대하면서 기업용 소프트웨어 투자와 업무별 AI 에이전트 상품화로 반복 매출 구조를 넓히고 있다. 업계에 따르면 3사는 AI 인프라 투자, 기업용 AI 공급 계약, 전문 SW 기업 투자, 업무 자동화 서비스 출시 등을 잇따라 추진하고 있다.

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기존 시스템 구축·운영 경험을 보유한 IT서비스 기업들이 AI를 일회성 프로젝트가 아닌 지속적 매출원으로 전환하려는 시도로 볼 수 있다.

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이 일이 어디서 왔나

삼성SDS·LG CNS·SK AX는 기존 시스템 구축·운영 사업을 기반으로 AI를 일회성 프로젝트가 아닌 반복 매출원으로 바꾸려 하고 있다. 같은 10월 7일 'AI페스타 2026' 부대행사에서는 웹케시·핀타에이아이·옥타코 등이 AI 에이전트의 환각, 보안, 신원 검증 문제를 다뤘고, SKAI는 AI 인프라 사업으로 3년간 508억원 매출을 올렸다고 밝혔다. 국내 IT서비스 3사의 수익화 시도는 이런 인프라·보안·정확도 이슈가 동시에 떠오르는 환경 속에서 추진되는 셈이다.

짚어야 할 점

  • 웹케시 사례에서 보듯 AI 에이전트를 상품화하려면 날짜 해석 오류나 근거 없는 수치 제시 같은 환각 문제를 먼저 해결해야 하는데, 3사의 업무용 에이전트가 이 수준의 정확도를 갖췄는지는 이 기사만으로 알 수 없다.
  • AI 에이전트가 실제 업무 권한을 갖게 될수록 옥타코·핀타에이아이가 지적한 신원 검증·정보 유출 위험도 함께 커지는데, 3사의 상품화 전략에 이런 보안 설계가 포함됐는지는 언급되지 않았다.
  • SKAI처럼 하드웨어·인프라 쪽에서도 AI 수익화가 동시에 진행되고 있어, 국내 AI 시장은 인프라 공급부터 SW·에이전트 서비스까지 여러 층에서 매출 경쟁이 벌어지는 구도로 볼 수 있다.
  • 호주에서 데이터센터 건설이 주택 건설과 자원을 다투는 사례처럼, 국내 3사의 AI 인프라 투자 확대도 전력·부지 등 자원 수요를 키울 수 있지만 이번 기사에는 그 영향에 대한 언급이 없다.

아직 확인되지 않은 것

  • 삼성SDS·LG CNS·SK AX의 AI 사업이 실제 매출이나 영업이익에서 차지하는 비중이 얼마인지는 확인되지 않았다.
  • 이들이 내놓는 업무별 AI 에이전트 상품이 웹케시나 핀타에이아이가 짚은 정확도·보안 문제를 어떤 방식으로 해결했는지는 나오지 않았다.
  • '반복 매출 구조'로의 전환이 구체적으로 몇 개 계약, 어떤 고객사 규모로 진행되고 있는지에 대한 자료는 제시되지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
환각
AI 모델이 사실이 아니거나 근거 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상을 말한다.

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