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파운데이션 모델·LLM

샤오미, AI 모델 강화학습 훈련 과정 실시간 생중계

AI타임스·2026-09-21

요약

샤오미 AI 대형모델팀이 차세대 모델 '미모(MiMo)-V2.6'의 강화학습(RL) 사후훈련 과정을 실시간으로 볼 수 있는 대시보드를 9월 15일 공개했다. 대시보드에는 '미모-V2.6 프로'와 '미모-V2.6 플래시' 두 모델이 강화학습을 거치며 점수를 높여가는 과정이 실시간으로 표시된다. 기술보고서 발표나 모델 재현 공개를 넘어 훈련 과정 자체를 대중에 노출한 것은 주요 AI 기업 중 처음이라고 매체는 전했다.

큐레이터 노트

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주요 AI 기업들은 대개 훈련 과정과 중간 성능 추이를 경쟁상 이유로 공개하지 않는데, 이를 실시간 대시보드로 노출한 시도라는 점에서 이례적이다.

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이 일이 어디서 왔나

AI 모델 개발사들은 보통 기술보고서나 벤치마크 결과만 사후 공개할 뿐, 강화학습 훈련 도중의 점수 변화 같은 중간 과정은 경쟁상 이유로 비공개로 다루는 것이 관행이다. 같은 시기 프리즘ML의 모델 압축 공개나 구글의 R4T 프레임워크 공개, 피어리오딕 랩스의 '네온' 공개 등 다른 AI 기업들의 발표도 모두 결과물이나 기법을 사후에 논문·모델 형태로 내놓는 방식이었다. 샤오미의 이번 실시간 대시보드는 이런 공개 관행에서 한 걸음 더 나아가 훈련 과정 자체를 노출했다는 점에서 이례적이다.

짚어야 할 점

  • 훈련 중 점수 상승 그래프가 실시간으로 보인다고 해서 최종 모델의 실제 성능이나 안전성까지 검증되는 것은 아니라는 점을 구분해서 봐야 한다.
  • 어떤 지표와 평가 기준으로 점수가 매겨지는지, 훈련 데이터나 보상 설계 같은 핵심 정보까지 함께 공개됐는지가 이번 공개의 실질적 투명성 수준을 가른다.
  • 경쟁사들이 훈련 과정을 비공개로 유지해온 이유(경쟁 우위, 실패 사례 노출 우려)를 고려하면, 이번 시도가 업계 관행에 실제 변화를 가져올지는 지켜볼 사안이다.

아직 확인되지 않은 것

  • 대시보드에 표시되는 점수가 구체적으로 어떤 벤치마크나 평가 방식에 기반한 것인지는 확인되지 않았다.
  • 강화학습 훈련 데이터나 보상 함수 설계 등 성능 상승의 배경이 되는 정보가 함께 공개됐는지는 나오지 않았다.
  • 이번 공개가 마케팅 목적인지, 실제 연구 커뮤니티에 재현 가능한 정보를 제공하려는 것인지에 대한 회사 측 설명은 확인되지 않았다.

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이 글에 나온 말

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벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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