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AI 에이전트·툴 유즈

스마트엠투엠, sLLM 에이전트로 폐쇄망 취약점 탐지

ZDNet Korea·2026-10-08

요약

김호원 스마트엠투엠 대표가 '대한민국 사이버보안 콘퍼런스 2026'에서 에이전트 오케스트레이션 기반 소형특화모델(sLLM)로 폐쇄망에서도 보안 취약점을 탐지하는 'SmartX' 기술을 발표했다. 초거대 모델을 직접 운영하는 대신 보안 특화 소형 모델과 역할별 에이전트를 결합해 내부 서버에서 운영하는 방식으로, 정보 유출 부담이 큰 공공기관·제조기업의 내부 시스템 점검에 적합하다고 설명했다. 여러 에이전트가 정보 수집, 취약점 탐색, 교차 검증, 중복 제거를 나눠 수행하고 격리된 가상 환경에서 실제 악용 가능성을 시험한다. 스마트엠투엠 자체 평가에 따르면 SmartX는 Cybench 평가에서 87.5% 이상의 과제를 해결했으며, CyberGym 평가도 진행 중이다.

큐레이터 노트

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초거대 모델 없이도 에이전트 협업 구조와 특화 학습만으로 탐지 성능을 끌어올릴 수 있다는 주장으로, 동시에 같은 기술이 공격 도구로도 쓰일 수 있다는 점을 발표자 스스로 지적했다.

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이 일이 어디서 왔나

2026년 10월 6일부터 코엑스 'AI 페스타 26' 등 여러 행사에서 국내 기업들이 정보 유출 우려가 큰 공공기관·금융·제조 분야를 겨냥해 온프레미스·폐쇄망 AI 솔루션을 잇달아 공개했는데, 대부분 문서 분석이나 업무 자동화, 챗봇 구축에 초점을 맞췄다. 이번 발표는 같은 폐쇄망 전략을 보안 취약점 탐지라는 다른 영역에 적용한 사례로, '대한민국 사이버보안 콘퍼런스 2026'에서 나왔다.

짚어야 할 점

  • 다른 업체들이 생산성·정보유출 방지를 위해 온프레미스를 택했다면, 이 기술은 '보안 점검' 자체를 폐쇄망에서 수행하는 데 초점을 맞췄다는 점이 다르다
  • 초거대 모델 대신 소형 특화모델과 역할별 에이전트 협업으로 탐지 성능을 확보했다는 주장인데, 이는 비용·인프라 부담을 줄이려는 업계 공통 흐름과 맞닿아 있다
  • 발표자가 같은 기술이 공격 도구로 전용될 수 있다고 스스로 밝힌 점은 보안 자동화 기술 전반에 걸린 양면성을 드러낸다
  • Cybench 87.5% 해결률은 스마트엠투엠이 자체 발표한 수치로, 제3자 검증 결과는 아니다

아직 확인되지 않은 것

  • Cybench 87.5% 해결률이 어떤 난이도·범위의 과제를 기준으로 했는지, 외부 기관의 검증을 받았는지는 확인되지 않았다
  • 진행 중이라는 CyberGym 평가의 결과는 아직 나오지 않았다
  • 실제 공공기관이나 제조기업이 이 기술을 도입해 사용한 사례나 구체적 성과는 언급되지 않았다
  • 공격 도구로 오용될 위험을 어떻게 통제할지에 대한 구체적 방안은 설명되지 않았다

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평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
챗봇
사용자와 자연어 대화를 주고받으며 질문에 답하거나 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램을 말한다.

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