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오픈AI, 반복 판단 10배 빨라진 '디시전스 API' 출시

ZDNet Korea·2026-10-23

요약

오픈AI가 GPT-6 루나 기반 디시전스 API를 22일(현지시간) 정식 출시했다. 답변 범위가 정해진 질문을 기존 리스폰스 API로 같은 모델을 쓸 때보다 최대 10배 빠르게 처리한다. 개발자가 질문과 가능한 답변을 미리 정하면 텍스트나 이미지를 입력해 확률·점수·선택지 형태의 판단 결과를 받을 수 있다. 고객 문의 부서 배정, AI 에이전트의 작업 지속 여부 판단, 음성 서비스 GPT-라이브와 연계한 상담 중 추가 질문 필요 여부 판단 등에 활용된다. 요청당 처리 가능한 질문 수는 공개 베타 대비 두 배인 최대 400개로 늘었다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

고객사 박스는 보험가입증명서 30건을 대상으로 한 자체 평가에서 디시전스 API가 리스폰스 API와 동일한 정확도를 유지하면서도 처리 경로 선택 속도는 약 5배 빨랐다고 밝혔다.

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이 일이 어디서 왔나

오픈AI는 같은 날 AI타임스 보도로도 '디시전스 API' 정식 출시 소식이 전해졌는데, 분류·선택형 판단에 특화해 지연시간과 운영 비용을 줄이는 것이 핵심 목적이라고 소개됐다. 이는 오픈AI·AWS가 서울에서 코덱스, 베드록 매니지드 에이전트 등을 통해 AI가 '질문 답변을 넘어 업무를 직접 수행'하는 방향으로 나아간다고 밝힌 흐름과 같은 맥락에 있다. AWS도 비슷한 시기 멀티턴 강화학습으로 에이전트의 다단계 판단 성능을 끌어올리는 방법을 공개해, 에이전트 판단 속도·정확도 경쟁이 여러 갈래로 진행되고 있다.

짚어야 할 점

  • '최대 10배 빠르다'는 수치는 같은 모델을 리스폰스 API로 쓸 때와 비교한 것으로, 다른 경쟁 모델과의 비교는 아니다.
  • 고객사 자체 평가(보험가입증명서 30건)는 오픈AI 박스에 담긴 사례로, 정확도 동일·속도 5배라는 결과가 독립적으로 검증된 것은 아니다.
  • AWS가 공개한 멀티턴 강화학습은 에이전트가 여러 단계를 거쳐 스스로 성공 여부를 학습하는 방식인 반면, 디시전스 API는 개발자가 미리 정한 답변 범위 안에서 빠르게 고르는 방식이어서 접근 방향이 다르다.
  • 오픈AI가 에이전트 효율화 기능을 연이어 내놓는 시점에 신규 투자 유치 목표 기업가치를 하향 조정한 소식도 같은 날 나와, 수익성·비용 효율을 강조하는 행보로 볼 여지가 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 자체 평가를 공개한 고객사가 어느 기업인지는 밝혀지지 않았다.
  • 400개로 늘어난 요청당 처리 질문 수가 실제 응답 속도나 비용에 어떤 영향을 주는지는 설명되지 않았다.
  • 디시전스 API가 리스폰스 API 대비 가격은 어떻게 책정되는지에 대한 내용은 나오지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
API
API는 서로 다른 소프트웨어가 기능이나 데이터를 주고받을 수 있도록 정해 놓은 규칙과 창구를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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