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국내 AI 생태계

인베스팅101, 2027년 AI 투자교육에 33억 원 투입 계획

전자신문 SW·2026-10-14

요약

AI 투자교육 플랫폼 인베스팅101이 2027년 AI 학습 데이터와 인프라 구축, 모델 개발 등에 총 33억 원을 투입한다고 밝혔다. 시장구조, 기업정보, 기관 매매, 상위 트레이더 실매매 기록 등 8,000여 종의 데이터를 활용해 AI 기반 투자교육을 고도화할 계획이다. 예산은 시장·투자 데이터 확보 및 라이선스, GPU·서버 등 AI 학습 인프라, 모델 개발에 투입된다.

큐레이터 노트

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투자교육이라는 특정 분야에서 실매매 데이터를 학습 자원으로 쓰는 시도로, 범용 모델이 아닌 도메인 특화 데이터 확보 경쟁의 한 사례로 볼 수 있다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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