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콘웨이 리서치, 온디바이스 AI 비서 '언더독' 베타 공개

ZDNet Korea·2026-10-08

요약

독학 개발자 시길 웬이 세운 콘웨이 리서치가 데이터를 외부로 보내지 않고 기기에서 실행되는 AI 비서 '언더독'의 초대제 베타를 공개했다. 현재 맥과 윈도우를 지원하며 리눅스·아이폰·안드로이드 버전을 준비 중이고, 자체 개발한 추론 엔진 '허스키'와 큐원3.8을 미세조정한 모델을 사용한다. 웬은 이 모델이 일부 벤치마크에서 클로드 오퍼스 4.6과 비슷한 결과를 냈다고 밝혔으며, 쇼핑 조사나 수학 숙제 같은 일상 작업에 충분하다고 설명했다. 연산을 기기에서 처리해 서버 비용이 거의 들지 않아 광고 없이 무료로 제공되며, 대신 스트라이프 결제 처리 시 거래액 일부를 수수료로 받는 방식으로 수익을 낸다. 투자자로는 패트릭 콜리슨, 안드레센 호로위츠, 코슬라 벤처스 등이 참여했다.

큐레이터 노트

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클라우드 대형 모델 대신 소형 모델을 기기에서 직접 구동해 데이터 전송과 서버 비용 문제를 함께 줄이려는 접근으로, 수익모델도 구독료 대신 결제 수수료 방식을 택한 점이 눈에 띈다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 날 더버지가 메타 '뮤즈', 오픈AI '닷츠' 등 클라우드 기반 소비자용 AI 에이전트 경쟁과 함께 신용카드·이메일 같은 민감 정보를 AI에 맡기는 데 따른 프라이버시 우려를 다뤘다. 언더독은 이런 흐름과 반대로 연산 자체를 기기 밖으로 보내지 않는 방식을 택해 등장했다. 같은 날 보도된 유클리드소프트의 엣지 AI 보안기술 공개도 온디바이스 AI 확산과 맞물린 보안·데이터 보호 수요를 보여준다.

짚어야 할 점

  • 메타 뮤즈는 무료, 오픈AI 닷츠는 유료인 것과 달리 언더독은 결제 수수료 모델을 택해, 소비자용 AI 에이전트들이 서로 다른 수익 구조로 경쟁하고 있다는 점을 보여준다.
  • 클로드 오퍼스 4.6과 '비슷한' 벤치마크 결과라는 설명은 창업자 본인의 발언으로, 독립된 제3자 검증 결과는 아니다.
  • 더버지가 지적한 신용카드·이메일 위임에 따른 프라이버시 우려와 달리, 데이터를 기기 밖으로 보내지 않는 구조는 그 우려를 구조적으로 줄이는 접근으로 볼 수 있다.
  • 패트릭 콜리슨, 안드레센 호로위츠, 코슬라 벤처스 등 투자자 구성은 온디바이스 AI 비서 모델에 대한 업계의 관심을 시사한다.

아직 확인되지 않은 것

  • 큐원3.8 미세조정 모델의 벤치마크 결과를 독립 기관이 검증했는지는 확인되지 않았다.
  • 스트라이프 결제 수수료의 구체적 비율이나, 결제가 없는 사용자에게는 어떻게 수익을 내는지에 대한 설명은 나오지 않았다.
  • 리눅스·아이폰·안드로이드 버전의 출시 시점이나 초대제 베타의 규모·대상에 대한 자료는 제시되지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.

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