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국내 AI 생태계

크라우드웍스, 피지컬 AI 데이터 플랫폼 공개

ZDNet Korea·2026-10-07

요약

크라우드웍스가 'AI 페스타 2026'에서 피지컬 AI 학습용 데이터 플랫폼을 선보였다. 이 플랫폼은 텔레오퍼레이션으로 수집한 로봇 행동 데이터를 액션 단위로 구조화해 가공 효율을 높이는 것이 특징이다. 회사는 67만명의 데이터 작업자를 통해 3억 건의 미션 데이터셋을 확보했다고 밝혔다. 크라우드웍스는 과학기술정보통신부·IITP가 추진하고 LG전자가 주관하는 한국형 휴머노이드 월드 파운데이션 모델 개발 사업에 참여해 데이터 파이프라인을 구축하고 있으며, KT와는 서버 랙 점검 조작 데이터를 쌓고 있다.

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로봇·시뮬레이션·사람이라는 세 소스원을 병행하는 수집 체계는 피지컬 AI 학습에서 실제 환경 데이터 확보가 관건임을 보여준다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 날 코엑스 'AI 페스타 26'에서는 트웰브랩스의 영상 기반 '페가수스 1.6', 투모로로보틱스의 '하빌리스 브레인 0' 등 피지컬 AI 학습 데이터·모델 관련 발표가 잇따랐다. 크라우드웍스는 이 흐름 속에서 텔레오퍼레이션 방식으로 로봇 행동 데이터를 직접 수집·구조화하는 플랫폼을 내놓았다. 과기정통부·IITP·LG전자가 추진하는 한국형 휴머노이드 월드 파운데이션 모델 사업과도 연결돼 있다.

짚어야 할 점

  • 트웰브랩스의 페가수스 1.6이 사람이 촬영한 1인칭 영상(에고센트릭)을 가공하는 방식인 반면, 크라우드웍스는 텔레오퍼레이션으로 로봇을 직접 조작해 얻은 행동 데이터를 쓴다는 점에서 데이터 수집 경로가 다르다.
  • 67만명 작업자·3억 건 미션이라는 규모는 회사 측 발표 수치로, 실제 학습에 쓰이는 데이터 품질이나 활용 비율과는 별개 지표다.
  • LG전자 주관 휴머노이드 월드 파운데이션 모델 사업, KT와의 서버 랙 점검 데이터 구축 등 정부·기업 프로젝트에 데이터 파이프라인 제공자로 참여하는 구조라는 점이 핵심이다.

아직 확인되지 않은 것

  • 3억 건 미션 데이터셋의 정의나 수집 기간, 품질 검증 방식은 밝혀지지 않았다.
  • 텔레오퍼레이션으로 수집한 데이터가 실제 로봇 모델 학습에서 어느 정도 성능 개선을 보였는지는 확인되지 않았다.
  • KT 서버 랙 점검 데이터나 LG전자 휴머노이드 사업에서 크라우드웍스가 맡는 역할의 구체적 범위와 계약 조건은 나오지 않았다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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